救急部門における医療時間の最適化:AIベースシステムによる処方箋入力への影響 (YGénHIAL)
2026年1月6日 更新者:Centre Hospitalier Universitaire, Amiens
救急部門における医療時間の最適化:AIベースシステムの処方入力への影響
薬剤関連性医原病は、救急診療部門における有害事象や入院の相当な割合を占める重大な公衆衛生問題です。
この状況における処方管理の最適化は、患者の安全性と医師の効率性の両方を向上させるために極めて重要です。本研究は、救急診療部門に入院した多剤併用患者における処方管理に必要な医療時間に対するPOSOS AI駆動デバイスの影響を評価することを目的としています。
主な目的は、標準的な電子管理と比較して、POSOSの使用が転記時間を短縮できるかどうかを確立することです。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (推定)
770
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前:Aurélien Mary, Pr
- 電話番号:33+322088051
- メール:mary.aurélien@chu-amiens.fr
研究場所
-
-
-
Amiens、フランス、80480
- CHU Amiens
-
コンタクト:
- Aurélien Mary, Pr
- 電話番号:03.22.08.83.71
- メール:mary.aurelien@chu-amiens.fr
-
副調査官:
- Daniel Aiham Ghazali, Pr
-
主任研究者:
- Etienne QUOIRIN, MD
-
主任研究者:
- Cédric GIL-JARDINE, MD
-
主任研究者:
- Jean-François LAUDE, MD
-
主任研究者:
- Nada DELOT-EL FAKHRI, MD
-
主任研究者:
- Bastien JULLIARD, MD
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
参加基準:
- 年齢 ≥18歳
- 参加施設の救急部門への入院
- 多剤併用患者で、処方薬が ≥8種類(長期疾患の治療薬を含む)
- 署名済みインフォームド・コンセントの取得
除外基準:
- 法的保護/司法措置(後見/監護)下の患者
- 署名済みインフォームド・コンセントの欠如
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
アクティブコンパレータ:標準処方
標準的な処方箋管理
|
現在の病院標準データベースおよびツールを用いた処方管理
|
|
実験的:PoSOS
POSOS補助処方箋管理
|
POSOSデバイス(OCR+AI)による処方箋管理 - 構造化データ入力と臨床意思決定支援を実現
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
処方箋の転記に必要な医療時間
時間枠:1日目
|
緊急入院時の多剤併用リスク患者における処方箋の転記に要する医療時間。
これは、医師が構造化された電子健康記録に処方箋を転記するのに必要な時間を、ストップウォッチを用いた直接観察によって評価したものです。
|
1日目
|
二次結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
|---|---|
|
全生存
時間枠:6ヶ月で
|
6ヶ月で
|
|
患者ごとに特定された薬剤関連問題(DRP)の数
時間枠:1日目
|
1日目
|
|
転写エラーの割合と種類(薬剤名または用量)
時間枠:1日目
|
1日目
|
|
DRPのサブタイプおよび重症度による同定
時間枠:日1
|
日1
|
|
調和された投薬履歴と構造化された文書の割合
時間枠:1日目
|
1日目
|
|
トリアージ、既往歴聴取、診断の間の時間遅延
時間枠:1日目
|
1日目
|
|
救急部門滞在時間とその後の入院
時間枠:1日目
|
1日目
|
|
再入院率
時間枠:3か月後
|
3か月後
|
|
サブタイプおよび重症度別のDRPマッピング
時間枠:1日目
|
1日目
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2026年1月1日
一次修了 (推定)
2027年1月1日
研究の完了 (推定)
2027年1月1日
試験登録日
最初に提出
2025年11月17日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年12月16日
最初の投稿 (推定)
2025年12月31日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年1月8日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年1月6日
最終確認日
2026年1月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。