急诊科医疗时间优化：基于人工智能的系统对处方录入的影响 (YGénHIAL)
2026年1月6日 更新者：Centre Hospitalier Universitaire, Amiens
急诊科医疗时间优化：基于人工智能的处方录入系统的影响
药物相关的医源性疾病是一个重大的公共卫生问题，在急诊科不良事件和住院治疗中占相当大比例。
在此背景下优化处方管理对于提高患者安全性和医生效率至关重要。本研究旨在评估POSOS人工智能驱动设备对急诊科收治的多药治疗患者处方管理所需医疗时间的影响。
主要目标是确定与标准电子管理相比，使用POSOS是否能减少转录时间。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (估计的)
770
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Aurélien Mary, Pr
- 电话号码：33+322088051
- 邮箱：mary.aurélien@chu-amiens.fr
学习地点
-
-
-
Amiens、法国、80480
- CHU Amiens
-
接触：
- Aurélien Mary, Pr
- 电话号码：03.22.08.83.71
- 邮箱：mary.aurelien@chu-amiens.fr
-
副研究员：
- Daniel Aiham Ghazali, Pr
-
首席研究员：
- Etienne QUOIRIN, MD
-
首席研究员：
- Cédric GIL-JARDINE, MD
-
首席研究员：
- Jean-François LAUDE, MD
-
首席研究员：
- Nada DELOT-EL FAKHRI, MD
-
首席研究员：
- Bastien JULLIARD, MD
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
描述
纳入标准：
- 年龄≥18岁
- 在参与中心急诊科就诊
- 多重用药患者，处方包含≥8种药物（包括长期疾病用药）
- 签署知情同意书
排除标准：
- 处于法律保护/司法措施下的患者（监护/监管）
- 未签署知情同意书
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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有源比较器：标准处方
标准处方管理
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使用当前医院标准数据库和工具进行处方管理
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实验性的：PoSOS
POSOS辅助处方管理
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由POSOS设备（OCR+AI）支持的处方管理，用于结构化数据录入和临床决策支持
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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处方转录所需的医疗时间
大体时间：第1天
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急诊入院高危多重用药患者处方转录所需医疗时间。
通过直接观察并使用秒表测量，评估医生将处方转录到结构化电子健康记录中所需的持续时间。
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第1天
|
次要结果测量
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
|
总生存期
大体时间：6个月
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6个月
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每位患者识别出的药物相关问题（DRPs）数量
大体时间：第一天
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第一天
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转录错误的比例和类型（药品名称或剂量）
大体时间：第 1 天
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第 1 天
|
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按亚型和严重程度识别药物相关问题（DRPs）
大体时间：第1天
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第1天
|
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药物史核对率和结构化记录率
大体时间：第 1 天
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第 1 天
|
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分诊、病史采集与诊断之间的时间延迟
大体时间：第1天
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第1天
|
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急诊科停留时间和后续住院治疗
大体时间：第1天
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第1天
|
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再入院率
大体时间：在 3 个月时
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在 3 个月时
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按亚型和严重程度分类的DRP映射
大体时间：第 1 天
|
第 1 天
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (估计的)
2026年1月1日
初级完成 (估计的)
2027年1月1日
研究完成 (估计的)
2027年1月1日
研究注册日期
首次提交
2025年11月17日
首先提交符合 QC 标准的
2025年12月16日
首次发布 (估计的)
2025年12月31日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年1月8日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年1月6日
最后验证
2026年1月1日
更多信息
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