Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Optimalisatie van Medische Tijd op de Spoedeisende Hulp: Impact van een AI-Gebaseerd Systeem op Receptinvoer (YGénHIAL)

6 januari 2026 bijgewerkt door: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

Optimalisatie van Medische Tijd op de Spoedeisende Hulp: Impact van een AI-Gestuurd Systeem op Receptinvoer

Geneesmiddelgerelateerde iatrogenese is een belangrijk volksgezondheidsprobleem, dat een aanzienlijk deel uitmaakt van bijwerkingen en ziekenhuisopnames op spoedeisende hulpafdelingen. Het optimaliseren van voorschriftbeheer in deze context is cruciaal om zowel de patiëntveiligheid als de efficiëntie van artsen te verbeteren. Deze studie heeft tot doel de impact te evalueren van het door AI aangedreven POSOS-apparaat op de medische tijd die nodig is voor voorschriftbeheer bij polymedicatiepatiënten die zijn opgenomen op spoedeisende hulpafdelingen. Het hoofddoel is vast te stellen of het gebruik van POSOS de transcriptietijd kan verminderen in vergelijking met standaard elektronisch beheer.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

770

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

  • Frankrijk
      • Amiens, Frankrijk, 80480
        • CHU Amiens
        • Contact:
        • Onderonderzoeker:
          • Daniel Aiham Ghazali, Pr
        • Hoofdonderzoeker:
          • Etienne QUOIRIN, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Cédric GIL-JARDINE, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Jean-François LAUDE, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Nada DELOT-EL FAKHRI, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Bastien JULLIARD, MD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Insluitingscriteria:

  • Leeftijd ≥18 jaar
  • Opname op de spoedeisende hulp van een deelnemend centrum
  • Polymedicatiepatiënten met recepten voor ≥8 medicatielijnen (inclusief die voor chronische aandoeningen)
  • Ondertekende geïnformeerde toestemming

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënt onder wettelijke bescherming/rechterlijke maatregelen (voogdij/curatele)
  • Geen ondertekende geïnformeerde toestemming

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: Standaard voorschrift
Standaard receptbeheer
Ander: huidige ziekenhuisstandaarddatabases
Receptbeheer met behulp van huidige ziekenhuisstandaarddatabases en -tools
Experimenteel: PoSOS
POSOS-ondersteund voorschriftbeheer
Apparaat: Posos
Receptbeheer ondersteund door POSOS-apparaat (OCR+AI) voor gestructureerde gegevensinvoer en klinische beslissingsondersteuning

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Medische tijd die nodig is voor het transcriberen van recepten
Tijdsspanne: Dag 1
Medische tijd nodig voor het transcriberen van voorschriften voor polymedicatiepatiënten met verhoogd risico bij opname op de spoedeisende hulp.
Dit wordt gemeten aan de hand van de duur die artsen nodig hebben om voorschriften over te nemen in het gestructureerde elektronisch patiëntendossier, beoordeeld door directe observatie met een stopwatch
Dag 1

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Algemeen overleven
Tijdsspanne: op 6 maanden
op 6 maanden
Aantal geneesmiddelgerelateerde problemen (DRP's) geïdentificeerd per patiënt
Tijdsspanne: dag 1
dag 1
Proportie en type van transcriptiefouten (medicatienaam of dosering)
Tijdsspanne: dag 1
dag 1
Identificatie van DRP's per subtype en ernst
Tijdsspanne: dag 1
dag 1
Percentage van verzoende medicatiegeschiedenissen en gestructureerde documentatie
Tijdsspanne: dag 1
dag 1
Tijdsvertragingen tussen triage, anamnese en diagnose
Tijdsspanne: dag 1
dag 1
Lengte van verblijf op de spoedeisende hulp en daaropvolgende ziekenhuisopnames
Tijdsspanne: dag 1
dag 1
Heropnametarieven
Tijdsspanne: na 3 maanden
na 3 maanden
Mapping van DRP's per subtype en ernst
Tijdsspanne: dag 1
dag 1

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

Medewerkers

University Hospital, Strasbourg, France
University Hospital, Bordeaux
Centre Hospitalier Public du Cotentin
CHU Aix-en-Provence
Clinique de l'Estrée

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 januari 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

1 januari 2027

Studie voltooiing (Geschat)

1 januari 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

17 november 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 december 2025

Eerst geplaatst (Geschat)

31 december 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

8 januari 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

6 januari 2026

Laatst geverifieerd

1 januari 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • PI2024_843_0120

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren