Optimierung der medizinischen Zeit in der Notaufnahme: Auswirkungen eines KI-basierten Systems auf die Rezepteingabe (YGénHIAL)
6. Januar 2026 aktualisiert von: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens
Optimierung der medizinischen Zeit in der Notaufnahme: Auswirkung eines KI-basierten Systems auf die Rezepteingabe
Arzneimittelbedingte Iatrogenese ist ein bedeutendes Problem der öffentlichen Gesundheit, das einen erheblichen Anteil unerwünschter Ereignisse und Krankenhauseinweisungen in Notaufnahmen ausmacht.
Die Optimierung der Verschreibungsverwaltung in diesem Kontext ist entscheidend, um sowohl die Patientensicherheit als auch die Effizienz der Ärzte zu verbessern. Diese Studie zielt darauf ab, die Auswirkungen des KI-gesteuerten POSOS-Geräts auf die für die Verschreibungsverwaltung bei polymedizierten Patienten in Notaufnahmen erforderliche medizinische Zeit zu bewerten.
Das Hauptziel ist festzustellen, ob die Verwendung von POSOS die Transkriptionszeit im Vergleich zur herkömmlichen elektronischen Verwaltung reduzieren kann.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
770
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Aurélien Mary, Pr
- Telefonnummer: 33+322088051
- E-Mail: mary.aurélien@chu-amiens.fr
Studienorte
-
-
-
Amiens, Frankreich, 80480
- CHU Amiens
-
Kontakt:
- Aurélien Mary, Pr
- Telefonnummer: 03.22.08.83.71
- E-Mail: mary.aurelien@chu-amiens.fr
-
Unterermittler:
- Daniel Aiham Ghazali, Pr
-
Hauptermittler:
- Etienne QUOIRIN, MD
-
Hauptermittler:
- Cédric GIL-JARDINE, MD
-
Hauptermittler:
- Jean-François LAUDE, MD
-
Hauptermittler:
- Nada DELOT-EL FAKHRI, MD
-
Hauptermittler:
- Bastien JULLIARD, MD
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter ≥18 Jahre
- Aufnahme in die Notaufnahme eines teilnehmenden Zentrums
- Polymedikamentierte Patienten mit Verordnungen von ≥8 Medikamentenlinien (einschließlich solcher für Langzeiterkrankungen)
- Unterzeichnetes Einverständnisformular
Ausschlusskriterien:
- Patienten unter rechtlichem Schutz/gerichtlichen Maßnahmen (Betreuung/Vormundschaft)
- Fehlendes unterzeichnetes Einverständnisformular
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Aktiver Komparator: Standardrezept
Standardmäßige Verschreibungsverwaltung
|
Verwaltung von Verschreibungen mithilfe aktueller Krankenhausstandard-Datenbanken und -Tools
|
|
Experimental: PoSOS
POSOS-unterstütztes Rezeptmanagement
|
Verschreibungsmanagement unterstützt durch POSOS-Gerät (OCR+KI) für strukturierte Dateneingabe und klinische Entscheidungsunterstützung
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Medizinische Zeit, die für die Transkription von Rezepten erforderlich ist
Zeitfenster: Tag 1
|
Medizinische Zeit, die für die Transkription von Verschreibungen für polymedizierte Risikopatienten bei Notaufnahme erforderlich ist.
Dies wird durch die Dauer gemessen, die Ärzte benötigen, um Verschreibungen in die strukturierte elektronische Patientenakte zu übertragen, bewertet durch direkte Beobachtung mit einer Stoppuhr
|
Tag 1
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
Gesamtüberleben
Zeitfenster: mit 6 Monaten
|
mit 6 Monaten
|
|
Anzahl der arzneimittelbezogenen Probleme (DRPs) pro Patient
Zeitfenster: Tag 1
|
Tag 1
|
|
Anteil und Art der Transkriptionsfehler (Medikamentenname oder Dosierung)
Zeitfenster: Tag 1
|
Tag 1
|
|
Identifizierung von DRPs nach Subtyp und Schweregrad
Zeitfenster: Tag 1
|
Tag 1
|
|
Rate of reconciled medication histories and structured documentation
Zeitfenster: Tag 1
|
Tag 1
|
|
Zeitverzögerungen zwischen Triage, Anamnese und Diagnose
Zeitfenster: Tag 1
|
Tag 1
|
|
Länge des Aufenthalts in der Notaufnahme und nachfolgende Krankenhausaufenthalte
Zeitfenster: Tag 1
|
Tag 1
|
|
Wiederaufnahmeraten
Zeitfenster: nach 3 Monaten
|
nach 3 Monaten
|
|
Zuordnung von DRPs nach Subtyp und Schweregrad
Zeitfenster: Tag 1
|
Tag 1
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. Januar 2026
Primärer Abschluss (Geschätzt)
1. Januar 2027
Studienabschluss (Geschätzt)
1. Januar 2027
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
17. November 2025
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
16. Dezember 2025
Zuerst gepostet (Geschätzt)
31. Dezember 2025
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
8. Januar 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
6. Januar 2026
Zuletzt verifiziert
1. Januar 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- PI2024_843_0120
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
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