看護教育におけるガニェの学習モデル
2026年2月2日 更新者：Dilek Erden、Namik Kemal University
ガニェ学習モデルを用いた乳がん教育が看護学生の知識、学習態度、批判的思考力に及ぼす効果
本研究は、Gagne学習モデルを用いて実施された乳がん教育が、看護学生の知識、学習に対する態度、および批判的思考力に及ぼす影響を検討することを目的としています。
調査の概要
詳細な説明
この研究は、実験群と対照群を用いたランダム化比較試験です。
本研究は、ガニェの学習モデルに基づく教育プログラムと伝統的な学習モデルを実施します。
データは、包括的な乳がん知識テスト、学習に対する態度尺度、批判的思考スキル質問票、自己乳房検査指導スキルフォームを用いて収集されます。
研究の種類
介入
入学 (推定)
68
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Namık Kemal Street
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Tekirdağ、Namık Kemal Street、トルコ（Türkiye）、59030
- Tekirdag Namık Kemal University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準：
- 看護学基礎、内科看護学、生理学、病理学、コンピューターサイエンスの授業を受講しているが、腫瘍看護学を受講していない3年生が、ボランティアとして本研究に含まれました。
除外基準：
- 研究の3年次に在籍していない学生、看護学基礎、内科看護学、生理学、病理学、コンピューターサイエンスのいずれかの授業を受講していない学生、腫瘍看護学の授業を受講した学生、および研究への参加をボランティアとして申し出なかった学生は除外されました。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ヘルスサービス研究
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：介入群 - ガニェ学習モデル
ガニェ学習モデルを用いた訓練を受けるグループ
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ガニェ学習モデルを用いた訓練を受けるグループ
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プラセボコンパレーター：対照群 - 伝統的学習モデル
伝統的な学習モデルを通じて教育を受けるグループ
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従来の学習モデルを通じて教育を受けるグループ
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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総合的な乳がん知識テスト
時間枠：4週間
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総合的な乳がん知識テストは、20問の一般知識問題で構成されています。
スケールはTrue-False形式で回答されます。
8つの真の記述と12の偽の記述があります。
総合的な乳がん知識テストは、一般知識と治療可能性の2つの次元で構成されています。
質問1から12は乳がんに関する一般知識をカバーし、質問13から20は乳がんの治療可能性に関するものです。
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4週間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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学習態度尺度
時間枠：4週間
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学習態度尺度は、合計34項目で構成されています。
この尺度は、学習への努力、学習の価値付け、学習回避の下位次元から成ります。
これらの項目のうち、25項目は肯定的、9項目は否定的です。
尺度は5段階のリッカート尺度で評価され、選択肢は「強く同意する」「ほぼ同意する」「部分的に同意する」「同意しない」「強く同意しない」です。
態度スコアの最高点は170、最低点は34です。
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4週間
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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批判的思考力質問票
時間枠：4週間
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この尺度は「批判的思考スキル質問票」です。
批判的思考スキル質問票は、5段階のリッカート尺度を用いた22項目で構成されており、各質問に対して参加者に1点（全く同意しない）、2点（同意しない）、3点（どちらでもない）、4点（同意する）、5点（強く同意する）のスコアを割り当てます。
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4週間
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自己乳房検査指導技能フォーム
時間枠：4週間
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「自己乳房検査指導技能評価表」は、看護師と助産師のための出産・女性健康実践ガイドに含まれています。
この評価表は、3段階のリッカート尺度を使用しており、22の技能段階で構成されています。
評価表には、成功した行動が実証されたかどうかに応じて、適用欄（1、2、3）が含まれています。
評価表は、プロセスとプロダクトの2つの部分で構成されています。
評価プロセスでは、各項目に1点が与えられ、プロセス次元は合計22点、プロダクト次元は5点、合計27点となります。
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4週間
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：DİLEK ERDEN、Namik Kemal University
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Tang, W. L., Tsai, J. T., & Huang, C. Y. (2020). Inheritance coding with Gagné-based learning hierarchy approach to developing mathematics skills assessment systems. Applied Sciences, 10(4), 1465.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2025年12月1日
一次修了 (推定)
2026年2月15日
研究の完了 (推定)
2026年2月28日
試験登録日
最初に提出
2025年12月22日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年1月12日
最初の投稿 (実際)
2026年1月16日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年2月3日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年2月2日
最終確認日
2026年2月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- DERDEN-3
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
IPD プランの説明
合理的な理由でそれを要求する研究者と共有することができます。
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。