悲嘆の心血管への影響 (SAGE)
若年成人における悲嘆想起時の心血管反応性と回復の調査:自己肯定を潜在的介入として
自己肯定(SA)理論は、人々が価値があり、安定し、有能であるという前向きな自己イメージを維持する動機付けがあると提案しています。 自己肯定(SA)操作は、ストレスに対する心血管反応性を低減しつつ心血管回復を高めるだけでなく、自己価値を効果的に増加させることが示されています。 SAは悲嘆を緩和する方法として議論されていますが、悲嘆想起に対する心血管反応性(CVR)と回復への影響は、実験室環境内ではまだ研究されていません。 本研究は、自己肯定を促進する実験室内操作が、悲嘆想起手順中および後の患者の心血管反応をどのように改善できるかを検討する実験デザインを提案します。 研究者は、悲嘆の重症度(連続変数)が条件(SA介入対対照の2レベルを持つカテゴリカル変数)と相互作用し、結果として心血管反応性と回復を予測すると仮説を立てました。
主要目的1:悲嘆参加者における悲嘆想起中および後の自己肯定介入が心血管反応に及ぼす影響を調査すること。
副次目的1:悲嘆の重症度と心理的ストレスの関係を調査すること。
調査の概要
詳細な説明
背景
悲嘆は、実際の、知覚された、または予期される喪失に対する個人の感情的反応を指し、うつ病や不安などのさまざまな心理的症状、および吐き気、緊張、または疲労などの身体的症状を引き起こすことが知られています。 悲嘆反応が長引き、治療されない場合、長期悲嘆障害を引き起こし、個人の日常生活に影響を与える可能性があります。 より深刻な結果、例えば死亡率の上昇は、特に事故、暴力、およびアルコール関連の原因に関連して、遺族集団で観察されており、超過死亡率は50%から150%の範囲です。 これらの影響は、長期間よりも短期間の喪失期間(<6ヶ月)の間に顕著であり、若年層でより大きくなります。
悲嘆は、闘争・逃走反応を誘発する一種の心理的ストレスであり、自律神経系(ANS)と視床下部-下垂体-副腎(HPA)軸を活性化し、その結果、交感神経系の亢進を促進し、心拍数、血圧、血糖値などの上昇を引き起こします。 具体的には、研究は悲嘆が心血管系に及ぼす影響を明らかにしています。 短期および長期の喪失によって影響を受ける心血管バイオマーカーには、コルチゾールレベルの上昇、HPA軸の調節不全などがあります。 多くの影響は長期的であり、喪失期間の長さによって大きく決定されます。 例えば、以前の研究では、早期の喪失は24時間心拍数の増加と心拍変動の減少に関連しており、その影響は喪失後6ヶ月まで持続することが示されました。 研究はまた、即時的な悲嘆(6ヶ月以内の近親者の死に対する悲嘆)が、心血管反応性(CVR)の亢進と心血管回復の障害と相関していることを示しています。
実験室設定で悲嘆を調査することは方法論的な課題を提示します。しかし、悲嘆想起(GR)インタビューは、喪失関連ストレスを誘発する標準化されたアプローチを提供します。 アリゾナ大学のメアリー=フランセス・オコナー博士によって開発されたGRは、怒り想起および分離想起課題の適応であり、半構造化インタビューを利用して主要なストレッサーとして悲嘆を誘発します。 結果は、GRが安静状態から収縮期血圧(SBP)と拡張期血圧(DBP)の有意な増加を引き起こし、悲嘆の重症度がSBP上昇の大きさを予測することを示しています。 本研究は、より大きなサンプルサイズを採用し、血圧を超えて心拍数(HR)、呼吸性洞不整脈(RSA)、心拍出量(CO)、および末梢血管抵抗(TPR)を含む心血管測定を拡張することで、この研究を基盤としています。 このアプローチは、制御された実験的枠組み内での悲嘆誘発に対する心血管反応のより包括的な評価を提供することを目的としています。
自己肯定(SA)理論は、人々が価値があり、安定し、有能であるという前向きな自己イメージを維持する動機があることを提案します。 この理論はまた、脅威に直面したとき、自己肯定に従事する人々は、自己能力のあるイメージを維持することで否定的な結果に抵抗すると述べています。 研究は、自己肯定操作が、自己処理(内側前頭前皮質および後帯状皮質)および評価(腹側線条体+腹内側前頭前皮質)システムを担当する脳領域を標的にすることを明らかにしました。 報酬関連脳領域の活動増加により、自己肯定は、実験室および実生活の設定の両方で、ストレス関連の生理的反応に影響を与えることが複数の研究で示されています。 例えば、SAは実験室ストレス課題に対するコルチゾール反応を有意に減少させ、それは視床下部-下垂体-副腎(HPA)軸活動の指標である性格的自己資源によって調整され、効果はさらに性格的自己資源によって影響を受けます。 研究はまた、SAテストの心血管転帰に対する前向きな緩衝効果を示すために実施されています。 例えば、ある研究では、SA課題は否定的感情誘導中の心血管反応性を減衰させることが明らかになりました。これは、より低い最大心拍数、より高い呼吸性洞不整脈(RSA)、および全体的に減少した否定的感情の評価によって証明されました。
血圧と心拍数に加えて、この実験における主要な測定の一つは呼吸性洞不整脈(RSA)です。 RSAは心拍変動の一形態であり、呼吸と一致する心拍間の変動として定義されます。 それは、ECG波形のR-R間隔(Rピーク間の時間)を計算することで測定されます。 RSAは副交感神経系によって制御され、実験室設定でのストレスの指標であることが示されています。 この研究では、研究者はRSAによって参加者の悲嘆ストレスへの反応を測定することを提案しています。 悲嘆想起課題中に突然の気分変化によって参加者の呼吸パターンが影響を受ける可能性を考慮し、研究チームは必要に応じてインピーダンス心電図データを収集し、呼吸数の測定を使用します。 インピーダンス心電図はまた、心拍出量および末梢血管抵抗などの血行動態的心血管機能の測定を提供します。
SAが悲嘆を緩和することが示唆されていますが、その悲嘆への影響は実験室設定内でまだ研究されていません。 以前の研究では、「自己の喪失」は離婚するカップルに一般的であり、しばしば悲嘆を含む喪失を経験すると主張されています。 審査員評価による自己の喪失のより高い評価は、離婚カップル間の複雑性悲嘆症状のより高い支持と関連しています。 自己肯定が自信と自己価値を高める可能性を考えると、それはまた悲嘆関連ストレスと生理的ストレス反応を緩和する可能性があります。
研究プロトコル
参加者は、サウスフロリダ大学のSONA学部生参加プールから募集されます。 ラボ訪問中に2人のRAが同席します。 主要RAは、同意を得ること、実験プロセスを導くこと、および悲嘆想起インタビューを実施する責任があります。 二次RAは、ラボ共有エリアのコンピューターを操作して生理学的データを収集する責任があります。 研究者は、IRBに提出されたMODを通じてプロトコルにRAを追加します。
インフォームドコンセント電子文書は、参加者がラボに到着したときに提供されます。 インフォームドコンセントが得られた後、参加者は健康質問票、事前課題悲嘆質問票、ベックうつ病インベントリー(BDI)、自己価値質問票(SWQ)、全般性不安障害-7(GAD-7)、ペンシルベニア州立大学心配質問票(PSWQ)、ピッツバーグ睡眠質問票(PSQI)、外傷後ストレス障害チェックリスト(PCL-5)、知覚ストレス尺度(PSS-10)、他者を含む自己尺度、グローバル意味違反尺度、社会的関係指数(SRI)、および長期悲嘆障害(PG-13改訂)尺度を含むいくつかの質問票を完了するように求められます。
次に、参加者の身長と体重が測定され、その後、心血管測定装置が取り付けられます。 その後、参加者はアラスカの感情的に中立な自然ビデオを見ながら静かに座ります。 この安静期間は10分間続き、その間、ECGインピーダンス心電図と血圧が測定されます。
安静記録が得られたら、参加者は自己肯定(SA)課題または対照課題に無作為に割り当てられます。 自己肯定/対照課題は10分間実施され、その間、研究チームはECG、インピーダンス心電図、および血圧測定を収集します。 課題の後、参加者は自己価値質問票(SWQ)を完了し、その後、主要RAが部屋に入り悲嘆想起(GR)インタビューを実施します。 GRは通常10分間実施され、その間、研究チームはECG、インピーダンス心電図、および血圧測定を収集します。
GRインタビューが終了したら、参加者は部屋に一人で残され、回復期間として10分間静かに座るように指示されます。 ECG、インピーダンス心電図、および血圧測定は全体を通して行われます。 回復後、参加者は3番目の自己価値質問票(SWQ)、悲嘆想起反応質問票、悲嘆インタビュー後質問票、および簡易状態反芻インベントリーを含む質問票の第三部を完了します。 その後、研究アシスタントは研究を終了し、参加者に感謝し、報酬を支払います。
主要方法
悲嘆想起:悲嘆想起インタビュー中に、PIは遺族参加者に悲嘆の感情を促進するための誘導インタビューを実施します。 インタビューは約10分かかり、その間、研究アシスタントは参加者に、まず喪失を経験した後に起こった状況を思い出し、失った人が彼らと一緒にいたかったと願うように依頼します。 悲嘆想起インタビューは、実験室設定で効率的に悲嘆の感情を促進し、血圧を上昇させることが示されています。 参加者の悲嘆の重症度はまた、彼らの血圧反応性と正の関連があることが見出され、心血管転帰を評価する方法としてのその関連性が強調されています。 GRインタビューは、私たちの共同研究者の一人であるメアリー=フランセス・オコナー博士によって開発されました。 オコナー博士は、彼女が遺族参加者を対象とした多くの研究で悲嘆想起を使用し、いかなる有害事象もなかったことを私たちに知らせました。 彼女はまた、GRインタビューを実施するためにPIと研究スタッフを訓練します。 オコナー博士の研究への所属は、研究PIと研究チームを訓練することに限定されます。 オコナー博士は、研究手順またはいかなる研究活動にも関与しません。 研究チームは、それぞれのIRBから許可を得ない限り、オコナー博士または他の共同研究者と識別可能な情報を共有する意図はありません。
自己肯定介入:参加者は、悲嘆想起に従事する前に、自己肯定課題または非肯定中立課題のいずれかに無作為に割り当てられます。 10分間の自己肯定課題中に、参加者は彼らの人生で重要と感じるかもしれない11の価値観をランク付けし、彼らの最高位の特徴について書くように求められます。 この方法は、参加者の価値と自己価値に対する自己認識を促進することが示されています。 非肯定対照群の参加者は、同じ時間の間、彼らのトップ12のお気に入りジェリービーン味をランク付けし、3番目と4番目のお気に入りの味について書くように求められます。 この対照課題はまた、参加者の自己価値を促進することなく、同じ量の作業負荷を提案するためにテストされています。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Kaiyuan Luo, BS, BA
- 電話番号:412-708-9227
- メール:kluo@usf.edu
研究場所
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Florida
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Tampa、Florida、アメリカ、33620
- 募集
- University of South Florida, Psychology and Communication Sciences and Disorders Lab Building
-
コンタクト:
- Kaiyuan Luo, BS, BA
- 電話番号:412-708-9227
- メール:kluo@usf.edu
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
選定基準:
- 過去2~18ヶ月以内に家族や友人を亡くした18歳以上の個人。
- 全ての手順は英語で行われるため、参加者は英語に堪能である必要があります。
除外基準:
- 心血管疾患または障害の既往歴がある個人、妊娠を報告している個人、心血管および/または認知プロセスに影響を与える可能性のある薬を服用している個人。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:支持療法
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:悲軽減介入
参加者は、悲しみの想起に取り組む前に、自己肯定タスクまたは非肯定の中立タスクのいずれかにランダムに割り当てられます。
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ランダムに価値肯定条件に割り当てられた参加者には、重要度順に1から11までランク付けする11の価値と特性が提示されます。 提示される価値には以下が含まれます:創造性・芸術性、政府または政治、独立性、学習と知識獲得、運動能力、グループへの帰属(コミュニティ、文化グループ、学校のクラブなど)、音楽、キャリア、精神的または宗教的価値観、ユーモアのセンス。 その後、参加者は10分間、自分が最も重要とランク付けした価値・特性について、それがどのように自己肯定感につながるかを記述するよう求められます。
他の名前:
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介入なし:対照群
参加者は、悲しみの想起に取り組む前に、自己肯定タスクまたは非肯定的な中立タスクのいずれかにランダムに割り当てられます。
非肯定対照群の参加者は、上位12位のお気に入りジェリービーンズのフレーバーをランク付けし、3番目と4番目のお気に入りのフレーバーについて10分間記述するように求められます。
この対照タスクは、参加者の自己価値を促進することなく、同じ量の作業負荷を提案するようにもテストされています。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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仮説1:自己肯定条件が悲しみの想起課題に対する心血管反応性と回復に主効果を持つ
時間枠:最終参加者データ収集の2か月後。
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性別、人種、およびベースライン値を制御し、有意水準α = .05を用いて、自己肯定条件と対照条件間の心血管反応性および回復の測定値を比較するために、一連の一方向ANCOVAが実施されます。 CV反応性は、悲しみの想起中のCV測定値とCVベースライン測定値の差として操作的に定義されます。 CV回復は、CV回復測定値とCVベースライン測定値の差として操作的に定義されます。 |
最終参加者データ収集の2か月後。
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仮説2:悲嘆の重症度(PG-13アンケートで測定)が、自己肯定条件の心血管反応性および回復に対する効果を調整する。
時間枠:最終参加者の2か月後。
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HR、SBP、DBP、HF-HRVの反応性と回復について、それぞれ別個に多重回帰分析を実施します。
予測変数には、悲嘆の重症度(PG-13スコア)、実験条件(価値肯定群対照群、ダミーコード化)、および条件×悲嘆重症度の交互作用が含まれます。
従属変数は、心血管反応性と回復です。
有意な交互作用は、自己肯定が反応性および/または回復に及ぼす影響が悲嘆のレベルに依存するという仮説を支持するものとなります。
自己肯定のストレス緩衝効果は、悲嘆の重症度が高い個人において最も強く現れると予測されており、対照群と比較してHR、SBP、HF-HRVが小さくなることで示されます。
回復を計算する方法は、H1で使用された方法と同じになります。
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最終参加者の2か月後。
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仮説3(探索的):媒介された調整効果が存在する:自尊心の自己報告測定が心血管反応性の変化を媒介し、悲嘆の重症度によって調整される。
時間枠:最終参加者データ収集から2か月後。
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Hayes PROCESSモデルを用いた調整付き媒介分析を実施し、価値肯定が心血管反応性に及ぼす影響が自己価値の変化によって媒介され、悲嘆の重症度によって調整されるかどうかを検討する。
自己価値の変化は、タイムポイント2と3(悲嘆想起の直前と直後)で実施された自己価値質問票(SWQ)のスコア差によって操作化される。
研究チームは、自己価値変数が実験条件と心血管反応性の関係を媒介し、自己価値と反応性の関係が参加者の悲嘆重症度のレベルによって調整されると仮説を立てている。
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最終参加者データ収集から2か月後。
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仮説4-1: 悲嘆は、若年成人の悲嘆参加者における心理的ストレスに関連している:うつ病
時間枠:最後の参加者から2か月後。
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悲嘆の重症度が参加者の抑うつレベルと正の相関があるという仮説を検証するために、二変量相関分析が実施されます。
延長悲嘆(PG-13)質問票のスコアで測定される悲嘆の重症度は、予測変数として機能します。
PG-13は最小値13、最大値65の13項目からなり、高い値ほど悲嘆のレベルが高いことを示します。
結果変数はベック抑うつ質問票(BDI)のスコアとなります。
BDI尺度は最小値0、最大値63の21項目からなり、高い値ほど抑うつレベルが高いことを示します。
研究チームは、PG-13で高スコアを獲得した参加者はBDIでも高スコアを獲得し、抑うつに対するより高い脆弱性を示すと提案しました。
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最後の参加者から2か月後。
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仮説4-2:若年成人の喪失体験参加者において、悲嘆は心理的ストレス(不安)と関連している
時間枠:最後の参加者の2ヶ月後。
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悲嘆の重症度が参加者の不安レベルと正の相関があるという仮説を検証するために、二変量相関分析が実施されます。
延長悲嘆(PG-13)質問票のスコアで測定される悲嘆の重症度が、予測変数として機能します。
PG-13は13の質問からなり、最小値は13、最大値は65で、値が高いほど悲嘆のレベルが高いことを示します。
結果変数は、全般性不安障害-7尺度(GAD-7)のスコアとなります。
GAD-7尺度は7つの質問からなり、最小値は0、最大値は21で、値が高いほど不安レベルが高いことを示します。
研究チームは、PG-13でより高いスコアを示す参加者はGAD-7でもより高いスコアを示し、不安に対する脆弱性がより大きいことを示すと提案しました。
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最後の参加者の2ヶ月後。
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仮説4-3:若年成人の悲嘆参加者における心理的ストレスと悲嘆の関連性:心配
時間枠:最終参加者から2か月後。
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悲嘆の重症度が参加者の心配性のレベルと正の相関があるという仮説を検証するために、二変量相関分析が実施されます。
延長悲嘆(PG-13)質問票の得点で測定される悲嘆の重症度が、予測変数として機能します。
PG-13は13の質問を含み、最小値は13、最大値は65であり、より高い値はより高いレベルの悲嘆を示します。
結果変数は、ペンシルベニア州立大学心配性質問票(PSWQ)の得点となります。
PSWQ尺度は16の質問を含み、最小値は16、最大値は80であり、より高い値はより高いレベルの心配性を示します。
研究チームは、PG-13でより高い得点を獲得した参加者は、PSWQでもより高い得点を獲得し、より高いレベルの心配性を示すだろうと提案しました。
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最終参加者から2か月後。
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仮説4-4:若年成人の悲嘆参加者における心理的ストレスと悲嘆の関連性:知覚ストレス
時間枠:最後の参加者の2か月後。
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悲嘆の重症度が参加者の睡眠の質と正の相関があるという仮説を検証するために、二変量相関分析が実施されます。
延長悲嘆(PG-13)質問票のスコアで測定される悲嘆の重症度が、予測変数として機能します。
PG-13は13の質問からなり、最小値は13、最大値は65で、値が高いほど悲嘆のレベルが高いことを示します。
結果変数は、知覚ストレス尺度(PSS-10)のスコアとなります。
PSS-10尺度は10の質問からなり、最小値は0、最大値は40で、値が高いほど過去1か月間に経験した日常的ストレスのレベルが高いことを示します。
研究チームは、PG-13でより高いスコアを記録した参加者は、PSSでもより高いスコアを示し、より高いレベルの知覚ストレスを示すと提案しました。
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最後の参加者の2か月後。
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仮説4-5:若年成人の喪失体験参加者において、悲嘆は心理的ストレスと関連する:睡眠の質
時間枠:最後の参加者の2か月後。
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悲嘆の重症度が参加者の睡眠障害と正の相関関係にあるという仮説を検証するために、二変量相関分析が実施されます。
延長悲嘆尺度(PG-13)のスコアで測定される悲嘆の重症度が、予測変数として機能します。
PG-13は最小値13、最大値65の13の質問から構成され、値が高いほど悲嘆のレベルが高いことを示します。
結果変数は、ピッツバーグ睡眠質問票(PSQI)のスコアとなります。
PSQIはリッカート尺度の質問と短答式質問を組み合わせてスコア化可能なもので、最小値0、最大値21で、値が高いほど睡眠の質が悪いことを示します。
研究チームは、PG-13で高スコアを獲得した参加者はPSQIでも高スコアを獲得し、より高いレベルの睡眠障害を示すと提案しました。
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最後の参加者の2か月後。
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仮説4-6:若年成人の悲嘆参加者において、悲嘆は心理的ストレスに関連する:心的外傷後ストレス障害
時間枠:最終参加者の2か月後。
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悲嘆の重症度が参加者のPTSD症状と正の相関があるという仮説を検証するために、二変量相関分析を実施します。
予測変数は、延長悲嘆(PG-13)質問票のスコアで測定される悲嘆の重症度とします。
PG-13は13の質問から構成され、最小値は13、最大値は65で、値が高いほど悲嘆のレベルが高いことを示します。
結果変数は、DSM-5用PTSDチェックリスト(PCL-5)のスコアとします。
PCL-5は20の質問から構成され、最小値は0、最大値は80で、値が高いほどPTSD症状が高いことを示します。
研究チームは、PG-13で高得点を獲得した参加者はPCL-5でも高得点を獲得し、より高いレベルのPTSD症状を示すと提案しました。
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最終参加者の2か月後。
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仮説5-1(探索的):悲嘆の重症度は意味の侵害と関連している
時間枠:最終参加者の2か月後。
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悲嘆の重症度がより高い意味の侵害と関連しているという仮説を検証するために、線形回帰分析が行われます。
延長悲嘆(PG-13)質問票のスコアで測定される悲嘆の重症度は、予測変数として機能します。
PG-13は13の質問を含み、最小値は13、最大値は65であり、値が高いほど悲嘆のレベルが高いことを示します。
結果変数は、グローバル意味侵害尺度(GMVS)のスコアとなります。
GMVSは13の質問を含み、最小値は0、最大値は78であり、値が高いほど死別体験によってもたらされる意味侵害のレベルが高いことを示します。
研究チームは、PG-13でより高いスコアを獲得した参加者は、GMVSでもより高いスコアを獲得し、より高いレベルの意味侵害を示すと提案しました。
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最終参加者の2か月後。
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仮説5-2(探索的):悲嘆の重症度は、認識された包括性と関連している
時間枠:最後の参加者から2か月後。
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悲嘆の重症度が自己への他者の包摂の高さと関連しているという仮説を検証するために、線形回帰分析が実施されます。
延長悲嘆(PG-13)質問票のスコアで測定される悲嘆の重症度が予測変数として機能します。
PG-13は13の質問を含み、最小値は13、最大値は65であり、より高い値はより高いレベルの悲嘆を示します。
結果変数は、自己への他者包摂尺度(IOS)のスコアとなります。
IOSは2つの下位尺度を含み、各々の最小値は0、最大値は7であり、より高い値は、自己への他者または他グループメンバーの包摂レベルが高いことを示します。
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最後の参加者から2か月後。
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仮説5-3(探索的):悲嘆の重症度は複雑な関係性と関連している
時間枠:最後の参加者から2か月後。
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悲嘆の重症度が複雑な関係性と関連しているという仮説を検証するために、線形回帰分析が実施されます。
延長悲嘆質問票(PG-13)のスコアによって測定される悲嘆の重症度が予測変数として機能します。
PG-13は13の質問からなり、最小値は13、最大値は65で、値が高いほど悲嘆のレベルが高いことを示します。
結果変数は、社会的関係性指標(SRI)のスコアとなります。
SRIは短答式質問とリッカート尺度選択から構成され、最小値は4、最大値は24で、値が高いほど関係性がより複雑であることを示します。
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最後の参加者から2か月後。
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協力者と研究者
捜査官
- スタディディレクター:Kristen Salomon, Ph.D、University of South Florida
- 主任研究者:Kaiyuan Luo, BS, BA、University of South Florida
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- BECK AT, WARD CH, MENDELSON M, MOCK J, ERBAUGH J. An inventory for measuring depression. Arch Gen Psychiatry. 1961 Jun;4:561-71. doi: 10.1001/archpsyc.1961.01710120031004. No abstract available.
- Meyer TJ, Miller ML, Metzger RL, Borkovec TD. Development and validation of the Penn State Worry Questionnaire. Behav Res Ther. 1990;28(6):487-95. doi: 10.1016/0005-7967(90)90135-6.
- Blevins CA, Weathers FW, Davis MT, Witte TK, Domino JL. The Posttraumatic Stress Disorder Checklist for DSM-5 (PCL-5): Development and Initial Psychometric Evaluation. J Trauma Stress. 2015 Dec;28(6):489-98. doi: 10.1002/jts.22059. Epub 2015 Nov 25.
- Sakuragi S, Sugiyama Y, Takeuchi K. Effects of laughing and weeping on mood and heart rate variability. J Physiol Anthropol Appl Human Sci. 2002 May;21(3):159-65. doi: 10.2114/jpa.21.159.
- Kim HG, Cheon EJ, Bai DS, Lee YH, Koo BH. Stress and Heart Rate Variability: A Meta-Analysis and Review of the Literature. Psychiatry Investig. 2018 Mar;15(3):235-245. doi: 10.30773/pi.2017.08.17. Epub 2018 Feb 28.
- Chen WJ, Nelson AM, Johnson HB, Fleming R. Effects of self-affirmation on emotion and cardiovascular responses. Stress Health. 2021 Apr;37(2):201-212. doi: 10.1002/smi.2986. Epub 2020 Sep 24.
- Cascio CN, O'Donnell MB, Tinney FJ, Lieberman MD, Taylor SE, Strecher VJ, Falk EB. Self-affirmation activates brain systems associated with self-related processing and reward and is reinforced by future orientation. Soc Cogn Affect Neurosci. 2016 Apr;11(4):621-9. doi: 10.1093/scan/nsv136. Epub 2015 Nov 5.
- Tiwari R, Kumar R, Malik S, Raj T, Kumar P. Analysis of Heart Rate Variability and Implication of Different Factors on Heart Rate Variability. Curr Cardiol Rev. 2021;17(5):e160721189770. doi: 10.2174/1573403X16999201231203854.
- Aron, A., Aron, E. N., & Smollan, D. (1992). Inclusion of Other in the Self Scale and the structure of interpersonal closeness. Journal of Personality and Social Psychology, 63(4), 596-612. https://doi.org/10.1037/0022-3514.63.4.596
- Szuhany KL, Malgaroli M, Miron CD, Simon NM. Prolonged Grief Disorder: Course, Diagnosis, Assessment, and Treatment. Focus (Am Psychiatr Publ). 2021 Jun;19(2):161-172. doi: 10.1176/appi.focus.20200052. Epub 2021 Jun 17.
- Prigerson HG, Horowitz MJ, Jacobs SC, Parkes CM, Aslan M, Goodkin K, Raphael B, Marwit SJ, Wortman C, Neimeyer RA, Bonanno GA, Block SD, Kissane D, Boelen P, Maercker A, Litz BT, Johnson JG, First MB, Maciejewski PK. Prolonged grief disorder: Psychometric validation of criteria proposed for DSM-V and ICD-11. PLoS Med. 2009 Aug;6(8):e1000121. doi: 10.1371/journal.pmed.1000121. Epub 2009 Aug 4.
- Marchetti, I., Mor, N., Chiorri, C., Koster, E.H.W. (2024). Brief State Rumination Inventory (BSRI). In: Medvedev, O.N., Krägeloh, C.U., Siegert, R.J., Singh, N.N. (eds) Handbook of Assessment in Mindfulness Research. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77644-2_119-1
- Campo, R.A., Uchino, B.N., Holt-Lunstad, J., Vaughn, A.A., Reblin, M., & Smith, T.W. (2009). The Assessment of Positivity and Negativity in Social Networks: The Reliability and Validity of the Social Relationships Index. Journal of Community Psychology, 37, 471-486. DOI: 10.1002/jcop.20308
- Park, C. L., Riley, K. E., George, L. S., Gutierrez, I. A., Hale, A. E., Cho, D., & Braun, T. D. (2016). Global Meaning Violation Scale (GMVS) [Database record]. APA PsycTests. https://doi.org/10.1037/t65154-000
- Saavedra Perez HC, Direk N, Milic J, Ikram MA, Hofman A, Tiemeier H. The Impact of Complicated Grief on Diurnal Cortisol Levels Two Years After Loss: A Population-Based Study. Psychosom Med. 2017 May;79(4):426-433. doi: 10.1097/PSY.0000000000000422.
- Fagundes CP, Wu EL. Matters of the heart: Grief, morbidity, and mortality. Curr Dir Psychol Sci. 2020 Jun 1;29(3):235-241. doi: 10.1177/0963721420917698. Epub 2020 May 7.
- Critcher CR, Dunning D. Self-affirmations provide a broader perspective on self-threat. Pers Soc Psychol Bull. 2015 Jan;41(1):3-18. doi: 10.1177/0146167214554956. Epub 2014 Oct 15.
- Creswell JD, Welch WT, Taylor SE, Sherman DK, Gruenewald TL, Mann T. Affirmation of personal values buffers neuroendocrine and psychological stress responses. Psychol Sci. 2005 Nov;16(11):846-51. doi: 10.1111/j.1467-9280.2005.01624.x.
- Buckley T, Stannard A, Bartrop R, McKinley S, Ward C, Mihailidou AS, Morel-Kopp MC, Spinaze M, Tofler G. Effect of early bereavement on heart rate and heart rate variability. Am J Cardiol. 2012 Nov 1;110(9):1378-83. doi: 10.1016/j.amjcard.2012.06.045. Epub 2012 Jul 30.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
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