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AI駆動型マルチモーダル治療システムとバーチャルリアリティ統合による思春期不安障害へのアプローチ

2026年1月17日 更新者:STEM Egypt

AI駆動型マルチモーダル治療システムとバーチャルリアリティ統合による青少年の不安障害へのアプローチ

中東の多くの若者は不安の問題に直面しており、社会的な偏見が助けを求めることを妨げることがよくあります。 医師の通常の会話では正しい診断を見逃すことがあり、ほとんどの治療は不安の一部(思考、感情、または身体反応)のみを対象としています。 この研究では、13歳から19歳のティーンエイジャーが自分自身で、またはサポートを受けながら不安をよりよく管理できるように設計された無料のモバイルアプリをテストしました。

このアプリは人工知能(AI)を使用してユーザーとチャットし、標準的な医療ガイドラインに基づいて質問をし、個人に合わせた計画を提案します。 以下の4つの実証済みの治療スタイルを組み合わせています:

  • 認知行動療法(CBT)- 役に立たない思考や行動を変えるのを助けます
  • アクセプタンス&コミットメント・セラピー(ACT)- 重要なことに焦点を当てながら感情を受け入れることを教えます
  • マインドフルネス認知療法(MBCT)- マインドフルネスと否定的な思考に対処する方法を組み合わせます
  • マインドフルネスに基づくストレス低減法(MBSR)- マインドフルネスのエクササイズを使用してストレスを軽減します

ユーザーはプライベートな日記を書いたり、過去の記録を振り返ってパターンを追跡したり、他のティーンエイジャーとのビデオグループセッションに参加したり(適切な適合性を確保するための短い準備チェックの後)、安全に恐怖に直面するための仮想現実エクササイズを試すこともできます。 このアプリはエジプトのアラビア語方言を含む多くの言語で動作し、チャットはプライベートで暗号化され、必要な場合に診断支援のために精神科医と情報を共有するのみです。 また、AIを使用して表情や声のトーンを読み取り、感情に関するリアルタイムのフィードバックを提供します。

587人のティーンエイジャーを登録し(一部はアプリを使用し、他の一部は比較グループとして使用しませんでした)、アプリが不安をどの程度正確に診断し、症状を軽減したかを測定しました。

調査の概要

詳細な説明

不安障害は中東地域で有病率が上昇しており(最近のデータでは推定6.33%)、文化的スティグマが助けを求めることを制限していることで悪化しています。 従来の診断面接は誤分類の傾向があり、単一モダリティの治療法では不安の認知的、感情的、生理的側面のすべてに対処できないことが多いです。

このランダム化比較試験は、不安症状または不安障害を持つ13〜19歳の青年を対象に、統合的でAI支援の介入を提供するモバイルアプリケーションを評価しました。 このアプリは、Gemini APIを利用した非構造化診断モデルを採用し、DSM-5とSCID-RVの基準を自然言語処理で統合して、個別化された治療経路を導きます。

中核となる介入は、単一プラットフォーム内で4つのエビデンスに基づく心理療法モダリティを統合しています:

  • 認知再構成と行動実験のための認知行動療法(CBT)テクニック
  • 価値観の明確化、脱フュージョン、コミットした行動を重視するアクセプタンス&コミットメント・セラピー(ACT)モジュール
  • 再発予防とメタ認知的気づきのためのマインドフルネス認知療法(MBCT)
  • ストレス生理学の調整のためのマインドフルネス・ストレス低減法(MBSR)プラクティス

追加コンポーネントには以下が含まれます:

  • 思考・感情の追跡のための安全で暗号化されたジャーナリング
  • 症状パターンを文脈化するための履歴データレビュー
  • ビデオベースの同期型グループセラピーセッション(グループ割り当ては、適応版青年グループ療法準備度質問票(AGTRQ; GTQ/GRQから派生)に基づき、治療的適合性と結束を最適化)
  • 感情状態フィードバックのための顔の表情と声の韻律のリアルタイムAI駆動分析
  • 不安トリガーへの段階的曝露のためのバーチャルリアリティ曝露療法(VRET)モジュール
  • 口語的エジプトアラビア語を含む完全な多言語サポート
  • プライバシー保護により、精神科医のアクセスは診断出力のみに制限されています。

この試験では、実験群(アプリアクセス; n=217)対照照群(n=370; 標準的な実践に基づき、通常治療または待機リストの可能性あり)の並行群デザインが使用されました。

研究の種類

介入

入学 (実際)

587

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

参加基準:

  • 登録時に13歳から19歳(含む)の青少年。
  • 不安症状または診断された不安障害の存在。
  • 互換性のあるスマートフォンへのアクセス。

除外基準:

  • 年齢が13歳未満または19歳を超える場合。
  • 重篤な精神科併存疾患(精神病または活動的な自殺念慮)。
  • 知的障害またはアプリ使用を妨げる状態。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:モバイルアプリ介入

このアームの参加者は、不安障害を持つ13~19歳の青少年向けに設計された多言語モバイルアプリケーションにアクセスしました。 このアプリには以下の機能がありました:

  • DSM-5およびSCID-RV基準に基づく診断サポートのためのGemini APIを使用したAIチャットボット。
  • 認知行動療法(CBT)、アクセプタンス&コミットメント療法(ACT)、マインドフルネス認知療法(MBCT)、およびマインドフルネスストレス低減法(MBSR)を組み合わせた統合型非構造化治療モジュール。
  • 思考追跡のためのジャーナリング、文脈理解のための履歴確認、感情フィードバックのためのリアルタイムAI顔表情・声調分析。
  • 適応版青少年グループ療法準備質問票(AGTRQ)を通じて割り当てられるビデオベースのグループ療法セッション。
  • バーチャルリアリティ暴露療法(VRET)モジュール。 参加者は不安管理の主要な介入としてこのアプリを使用しました(n=217)。
13歳から19歳までの思春期の不安障害に対する統合的行動介入を提供するモバイルアプリケーション。 AIチャットボットを使用して診断支援(DSM-5/SCID-RV基準)と、認知行動療法(CBT)、アクセプタンス&コミットメント・セラピー(ACT)、マインドフルネス認知療法(MBCT)、マインドフルネス・ストレス低減法(MBSR)の4つのエビデンスに基づく療法の個別提供を行います。 その他の機能には、安全なジャーナリング、セッション履歴の確認、顔の表情と声のトーン分析によるAIリアルタイム感情フィードバック、準備性スクリーニング(AGTRQ)を伴うビデオベースのグループセラピー、バーチャルリアリティ曝露療法(VRET)モジュール、多言語サポート(エジプトのアラビア語方言を含む)、診断目的のみに精神科医のアクセスを制限した暗号化データプライバシーが含まれます。
介入なし:コントロール群
この群の参加者は、試験期間中にモバイルアプリケーションまたは研究特有の介入へのアクセスを受けませんでした。 彼らは標準治療または追加の不安管理サポートなし(通常の治療または同等の受動的対照;n=370)を継続しました。 この群は、不安症状(SCASで測定)および診断性能に対するモバイルアプリ介入の有効性を評価するための比較対象として機能しました。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
不安症状の変化(SCAS総合スコア)
時間枠:ベースラインから介入後(8週間)
主要なアウトカムは、スぺンス小児不安尺度(SCAS;小児自己報告版、44項目、各項目0-3のリッカート尺度、総合範囲0-114、スコアが高いほど不安の重症度が高い)の総合スコアによって測定される不安症状の重症度の変化です。
SCASは、DSMの不安障害(例:分離不安、社交恐怖、全般性不安、パニック、強迫性障害、身体的傷害への恐怖)に沿った症状を評価します。
臨床的に有意な減少は、小児不安尺度のために確立された4-6ポイントの最小臨床的意義のある差(MCID)の閾値を超えるものと定義されます。
このアウトカムは、対照群と比較して、モバイルアプリ介入が不安症状を軽減する効果を評価します。
ベースラインから介入後(8週間)
AIチャットボットの診断性能(感度)
時間枠:チャットボット使用8週間後
アプリのAIチャットボット診断モデル(DSM-5およびSCID-RV基準に基づくGemini API経由)の、構造化された臨床評価または専門家による確認と比較した不安障害の正しい識別における感度(真陽性率)。 パーセンテージで報告。 これは、青少年における非構造化AI診断アプローチの精度を評価するものです。
チャットボット使用8週間後
AIチャットボットの診断性能(特異度)
時間枠:チャットボットを8週間使用した後
アプリのAIチャットボットが不安障害を正しく除外する特異度(真陰性率)。 パーセンテージで報告されます。
チャットボットを8週間使用した後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
診断性能指標(PPV、NPV、精度、MCC、F1スコア)
時間枠:8週間後
AI診断モデルの追加診断妥当性指標には、陽性適中率(PPV)、陰性適中率(NPV)、全体的な精度、マシューズ相関係数(MCC)、およびF1スコアが含まれます。
これらは、青年期の不安障害分類におけるチャットボットの信頼性を包括的に評価するものです。
パーセンテージまたは係数として報告されます。
8週間後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年7月15日

一次修了 (実際)

2025年9月15日

研究の完了 (実際)

2025年9月15日

試験登録日

最初に提出

2025年12月31日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年1月17日

最初の投稿 (実際)

2026年1月23日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年1月23日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年1月17日

最終確認日

2025年12月1日

詳しくは

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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