Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI-alapú multimodális terápiás rendszer virtuális valóság integrációval serdülők szorongászavaraihoz

2026. január 17. frissítette: STEM Egypt

Virtuális Valóság Integrációval Rendszeresített, Mesterséges Intelligencia által Irányított Multimodális Terápiás Rendszer Serdülők Szorongászavarainak Kezelésére

A Közel-Keleti régióban sok fiatal személy szorongási problémákkal küzd, és a társadalmi megbélyegzés gyakran megakadályozza, hogy segítséget kérjenek. Az orvosok szokásos beszélgetései néha nem érik el a helyes diagnózist, és a legtöbb kezelés csak a szorongás egy részét célozza meg (gondolatok, érzelmek vagy testi reakciók). Ez a tanulmány egy ingyenes mobilalkalmazást tesztelt, amelyet azért terveztek, hogy segítsen a 13–19 éves tiniknek jobban kezelni a szorongást önállóan vagy támogatással.

Az alkalmazás mesterséges intelligenciát (AI) használ a felhasználókkal való csevegéshez, szabványos orvosi irányelvek alapján kérdéseket tesz fel, és személyre szabott tervet javasol. Négy bevált terápiai stílust ötvöz:

  • Cognitív viselkedésterápia (CBT) – segít a nem hasznos gondolatok és viselkedések megváltoztatásában
  • Elfogadás és elköteleződés terápia (ACT) – megtanítja az érzelmek elfogadását, miközben a fontos dolgokra összpontosít
  • Mindfulness-alapú kognitív terápia (MBCT) – a mindfulness-ot a negatív gondolatok kezelésének módjaival kombinálja
  • Mindfulness-alapú stresszcsökkentés (MBSR) – mindfulness gyakorlatokat használ a stressz csökkentésére

A felhasználók privát naplót is írhatnak, áttekinthetik korábbi bejegyzéseiket a minták nyomon követéséhez, csatlakozhatnak videó csoportos ülésekhez más tinikkel (egy rövid felkészültségi ellenőrzés után, hogy biztosítsák a megfelelő illeszkedést), és kipróbálhatnak virtuális valóság gyakorlatokat, hogy biztonságosan szembenézzenek félelmeikkel. Az alkalmazás számos nyelven működik, beleértve az egyiptomi arab dialektusokat, a csevegéseket privát és titkosított módon tartja, és csak szükség esetén oszt meg információkat pszichiáterrel diagnosztikai segítségért. A mesterséges intelligencia arckifejezéseket és hangszínt is képes felismerni a valós idejű érzelmi visszajelzés érdekében.

587 tinit vettünk fel (néhányan használták az alkalmazást, mások nem, mint összehasonlító csoport), és megmértük, hogy az alkalmazás mennyire hatékonyan diagnosztizálta a szorongást és csökkentette a tüneteket.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Az anxiolytikus zavarok előfordulása növekvőben van a Közel-Keleten (becslések szerint 6,33% a legújabb adatok szerint), amelyet a segítségkérésre korlátozó kulturális stigma tovább súlyosbít. A hagyományos diagnosztikai interjúk hajlamosak a félreosztályozásra, és az unimodális terápiák gyakran nem tudják kezelni az szorongás teljes kognitív, érzelmi és fiziológiai dimenzióit.

Ez a randomizált, kontrollált vizsgálat egy mobilalkalmazást értékelt, amely integrált, mesterséges intelligenciával támogatott intervenciót nyújtott 13-19 éves szorongástünetekkel vagy zavarokkal küzdő serdülők számára. Az alkalmazás a Gemini API által működtetett strukturálatlan diagnosztikai modellt alkalmaz, amely a DSM-5 és SCID-RV kritériumokat természetes nyelvfeldolgozással szintetizálja, hogy személyre szabott kezelési utakat tájékoztasson.

A fő intervenció négy bizonyítékokon alapuló pszichoterápiás modalitást integrál egyetlen platformon belül:

  • Cognitív viselkedésterápia (CBT) technikák kognitív átstrukturálásra és viselkedési kísérletekre
  • Elfogadás és elkötelezettség terápia (ACT) modulok, amelyek hangsúlyozzák az értékek tisztázását, defúziót és elkötelezett cselekvést
  • Mindfulness-alapú kognitív terápia (MBCT) a visszaesés megelőzésére és metakognitív tudatosságra
  • Mindfulness-alapú stresszcsökkentés (MBSR) gyakorlatok a stressz fiziológiai szabályozására

További összetevők közé tartoznak:

  • Biztonságos, titkosított naplózás gondolatok/érzések nyomon követésére
  • Történelmi adatok áttekintése a tünetminták kontextusba helyezéséhez
  • Videóalapú szinkron csoportterápiás ülések, csoportbeosztással, amelyet az adaptált Serdülő Csoportterápiás Készültség Kérdőív (AGTRQ; a GTQ/GRQ-ből származtatva) vezérel a terápiás illeszkedés és kohézió optimalizálásához
  • Valós idejű mesterséges intelligencia által hajtott elemzés az arckifejezések és a vokális prozódia érzelmi állapot visszajelzéséhez
  • Virtuális valóság expozíciós terápia (VRET) modulok a szorongáskiváltók fokozatos expozíciójához
  • Teljes többnyelvű támogatás, beleértve a hétköznapi egyiptomi arabot
  • Az adatvédelmi biztosítékok korlátozzák a pszichiáter hozzáférését csak a diagnosztikai kimenetekhez.

A vizsgálat párhuzamos csoportos tervezést alkalmazott egy kísérleti csoporttal (alkalmazás-hozzáférés; n=217) versus kontroll (n=370; valószínűleg szokásos kezelés vagy várólista a szokásos gyakorlatok alapján).

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

587

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • 13 és 19 év közötti (beleértve) serdülők a beiratkozás időpontjában.
  • Szorongás tüneteinek jelenléte vagy diagnosztizált szorongás zavar.
  • Hozzáférés kompatibilis okostelefonhoz.

Kizárási kritériumok:

  • Életkor <13 év vagy >19 év.
  • Súlyos pszichiátriai komorbiditások (pszichózis vagy aktív öngyilkossági hajlam).
  • Értelmi fogyatékosság vagy az alkalmazás használatát megakadályozó állapotok.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Kezelés
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Mobilalkalmazás-intervenció

A résztvevők ebben a csoportban hozzáfértek egy többnyelvű mobilalkalmazáshoz, amelyet 13-19 éves szorongászavarral élő serdülők számára terveztek. Az alkalmazás a következőket tartalmazta:

  • Egy mesterséges intelligencia chatbotot, amely a Gemini API-t használta diagnosztikai támogatáshoz a DSM-5 és SCID-RV kritériumok alapján.
  • Integrált strukturálatlan terápiás modulokat, amelyek egyesítik a Kognitív Viselkedésterápiát (CBT), az Elfogadás és Elkötelezettség Terápiát (ACT), a Tudatosságalapú Kognitív Terápiát (MBCT) és a Tudatosságalapú Stresszcsökkentést (MBSR).
  • Naplózást a gondolatok nyomon követésére, előzmények áttekintését a kontextusért, valós idejű mesterséges intelligencia arckifejezés- és hangszín-elemzést érzelmi visszajelzéshez.
  • Videóalapú csoportterápiás üléseket, amelyeket az adaptált Serdülő Csoportterápiás Készültség Kérdőív (AGTRQ) alapján osztottak ki.
  • Virtuális Valóság Exponációs Terápia (VRET) modulokat. A résztvevők az alkalmazást használták elsődleges beavatkozásként a szorongás kezelésére (n=217).
Egy mobilalkalmazás, amely integrált viselkedési beavatkozást nyújt szorongászavarokkal küzdő 13-19 éves serdülők számára. AI chatbotot használ diagnosztikai támogatásra (DSM-5/SCID-RV kritériumok) és négy evidencián alapuló terápia személyre szabott továbbítására: Kognitív Viselkedésterápia (CBT), Elfogadás és Elkötelezettség Terápia (ACT), Tudatosság-alapú Kognitív Terápia (MBCT) és Tudatosság-alapú Stresszcsökkentés (MBSR). További funkciók közé tartozik a biztonságos naplózás, a terápiás előzmények áttekintése, AI valós idejű érzelmi visszajelzés arcjáték és hangszín elemzése révén, videóalapú csoportterápia készültségszűréssel (AGTRQ), Virtuális Valóság Expozíciós Terápia (VRET) modulok, többnyelvű támogatás (beleértve egyiptomi arab dialektusokat), és titkosított adatvédelem korlátozott pszichiáter hozzáféréssel kizárólag diagnosztikai célokra.
Nincs beavatkozás: Kontrollcsoport
Az ebben az ágban résztvevők nem kaptak hozzáférést a mobilalkalmazáshoz vagy bármilyen vizsgálatspecifikus intervencióhoz a vizsgálati időszak alatt. Továbbra is a szokásos ellátásban részesültek vagy nem kaptak további szorongáskezelési támogatást (szokásos kezelés vagy egyenértékű passzív kontroll; n=370). Ez a csoport szolgált összehasonlítási alapként a mobilalkalmazás intervenció hatékonyságának értékelésére a szorongás tüneteit (SCAS által mért) és a diagnosztikai teljesítményt tekintve.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A szorongástünetek változása (SCAS összpontszám)
Időkeret: Alapvonaltól az intervenció utáni időpontig (8 hét)
A primer kimenetel az anxiolitikus tünetek súlyosságának változása, amelyet a Spence Gyermekkori Anxiolitikus Skála (SCAS; gyermek önbevallásos változat, 44 tétel, tételenként 0-3 Likert-skála, összesen 0-114 pont, magasabb pontszám nagyobb anxiolitikus súlyosságot jelez) összpontszáma alapján mérnek. A SCAS a DSM anxiolitikus zavarokkal összhangban álló tüneteket értékeli (pl. szeparációs szorongás, szociális fóbia, generalizált szorongás, pánik, obszesszív-kompulzív, fizikai sérülésfélelmek). A klinikailag jelentős csökkenés definíciója az a 4-6 pontos Minimális Klinikailag Fontos Különbség (MCID) küszöbérték, amely a gyermekkori anxiolitikus mérőeszközökre megállapított. Ez a kimenetel értékeli a mobilalkalmazás intervenció hatékonyságát az anxiolitikus tünetek csökkentésében a kontrollcsoporthoz képest.
Alapvonaltól az intervenció utáni időpontig (8 hét)
Az AI chatbot diagnosztikai teljesítménye (érzékenység)
Időkeret: 8 hét chatbot használat után
Az alkalmazás AI chatbot diagnosztikai modelljének (a DSM-5 és SCID-RV kritériumok alapján, a Gemini API-n keresztül) érzékenysége (igaz pozitív arány) a szorongászavarok helyes azonosításában a strukturált klinikai értékeléssel vagy szakértői megerősítéssel összehasonlítva.
Százalékban megadva.
Ez értékeli a strukturálatlan AI diagnosztikai megközelítés pontosságát serdülőknél.
8 hét chatbot használat után
Az AI chatbot diagnosztikai teljesítménye (Specificitás)
Időkeret: 8 hét chatbot használat után
Az alkalmazás mesterséges intelligencia chatbotjának specifikitása (igaz negatív arány) a szorongászavarok helyes kizárásában.
Százalékban megadva.
8 hét chatbot használat után

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Diagnosztikai Teljesítménymutatók (PPV, NPV, Pontosság, MCC, F1 Pontszám)
Időkeret: 8 hét után
Az AI diagnosztikai modell további diagnosztikai érvényességi mutatói, beleértve a Pozitív Prediktív Értéket (PPV), a Negatív Prediktív Értéket (NPV), az összesített pontosságot, a Matthews-korrelációs együtthatót (MCC) és az F1-pontszámot. Ezek átfogó értékelést nyújtanak a chatbot megbízhatóságáról serdülőknél fellépő szorongásos zavarok osztályozásában. Százalékban vagy együtthatóként jelentve.
8 hét után

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2025. július 15.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2025. szeptember 15.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2025. szeptember 15.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. december 31.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. január 17.

Első közzététel (Tényleges)

2026. január 23.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. január 23.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. január 17.

Utolsó ellenőrzés

2025. december 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel