AI驱动的多模态治疗系统结合虚拟现实技术治疗青少年焦虑障碍

焦虑症在中东地区的患病率呈上升趋势（近期数据估计为6.33%），加之文化污名限制了求助行为，使得问题更为复杂。 传统的诊断访谈容易出现误分类，而单模态疗法往往无法全面解决焦虑的认知、情感和生理维度。

这项随机对照试验评估了一款移动应用程序，该程序为13-19岁有焦虑症状或障碍的青少年提供了一种整合性、人工智能辅助的干预措施。 该应用采用由Gemini API驱动的非结构化诊断模型，通过自然语言处理综合DSM-5和SCID-RV标准，以指导个性化治疗路径。

核心干预措施在一个平台上整合了四种循证心理治疗模式：

• 认知行为疗法（CBT）技术，用于认知重构和行为实验
• 接纳与承诺疗法（ACT）模块，强调价值观澄清、解离和承诺行动
• 正念认知疗法（MBCT），用于预防复发和元认知觉察
• 正念减压疗法（MBSR）实践，用于调节应激生理反应

其他组件包括：

• 安全加密的日记功能，用于追踪想法/情绪
• 历史数据回顾，以情境化症状模式
• 基于视频的同步团体治疗课程，团体分配依据改编的青少年团体治疗准备问卷（AGTRQ；源自GTQ/GRQ）进行指导，以优化治疗匹配度和凝聚力
• 实时人工智能驱动的面部表情和声音韵律分析，用于情感状态反馈
• 虚拟现实暴露疗法（VRET）模块，用于分级暴露于焦虑触发因素
• 完整的多语言支持，包括埃及阿拉伯语口语
• 隐私保护措施限制精神科医生仅能访问诊断输出结果。

该试验采用平行组设计，实验组（使用应用程序；n=217）与对照组（n=370；根据标准实践，可能为常规治疗或等待名单）进行比较。