片側脳性麻痺の子供における目標指向行動の観察と実行の神経相関 (EEG_AINCP)

脳性麻痺（CP）は最も一般的な小児期発症の運動障害であり、片側性脳性麻痺（UCP）—身体の片側に主に影響を与える運動障害—は最も頻繁なCPの形態を表しています。 利用可能なリハビリテーションプログラムの中で、動作観察療法（AOT）は手の運動機能を改善する実証された効果により、ますます注目を集めています。 AOTは、目標指向行動の体系的な観察とその実行／模倣を含み、ミラー機構とその運動学習における役割を活用すると考えられています。 具体的には、他者の行動を観察することが、それらの行動を実行する際に関与する同じ神経構造を活性化するという神経生理学的原理に依存しており、ミラーニューロンシステム（MNS）の関与を反映しています。 CPの子どもにおいて、AOTの実現可能性と有効性は機能的に示されています（Sgandurra et al., 2013, Buchignani et al., 2019）。 しかし、MNS機能に関する理論的根拠にもかかわらず、CPの子どもにおけるこのシステムの神経生理学的相関はあまり特徴づけられておらず、機能的神経画像法（例：Sgandurra et al., 2020）や脳波（EEG；例：Demas et al., 2019）などの神経生理学的方法を用いた限定的な調査しか行われていません。

この観察研究は、年齢を一致させた典型的発達（TD）の対照群と比較して、UCPと診断された5〜15歳の子どもにおける行動実行と行動観察の神経生理学的特徴を明らかにすることを目的としています。 この目的のために、非侵襲的高密度EEG（hdEEG）を用いて、上肢を含む能動的視覚運動課題中のミューリズム反応性—具体的には事象関連脱同期（ERD）と同期（ERS）—とその地形学的分布を通じて、感覚運動皮質の調節を定量化します。 感覚運動領域におけるミューリズム脱同期（または抑制）は、MNS関与の確立されたマーカーです。 副次的な目的は、EEG測定値と参加者の注意、上肢運動学、および手の運動機能との関係を調べることです。 この目的のために、参加者は非侵襲のウェアラブルセンサーを装着して腕／手の運動学を捕捉し、注意は非侵襲のアイトラッキングシステムでモニタリングされます。 手の運動機能を評価するために、検証済みの尺度が使用されます。

参加者は約1.5時間の単一訪問に参加します。 EEG取得セッション中、子どもは128チャンネルのEEGネットを装着し、単手および両手による目標指向行動（例：到達-把握）の観察と実行を含む能動的視覚運動パラダイムを完了します。 観察条件では、子どもは動きを控えながらコンピューター画面上でこれらの行動を描いた動画を視聴します。 続く実行条件では、子どもは観察条件と同じ物体と自身で相互作用します。 同じセッションを通じて、子どもの注意／視線はアイトラッキングで追跡され、上肢運動学はウェアラブル慣性計測ユニット（IMU）センサーを用いて記録されます。 EEG取得の前または後に、手の運動機能は2つの標準化された尺度：Assisting Hand Assessment（AHA）とMelbourne Assessment-2（MA-2）を用いて評価されます。

データ分析では、行動実行と行動観察中のミューリズムERDの地形学的分布と時間的ダイナミクスを、群内および群間で特徴づけます。 相関分析により、神経生理学的測定値、視線と注意パターン、運動学データ、および運動評価スコア間の関連性を探り、運動および注意要因が感覚運動皮質活性化をどのように調節するかを解明します。