気候変動教育が妊婦の認識、懸念、希望に与える役割 (Climate Change)

極端な暑さ、媒介感染症、大気汚染などの気候変動に関連する問題は、女性の健康を人生のさまざまな段階で悪影響を与える可能性があります。 妊娠は、著しい生理学的および心理社会的変化を特徴とする期間であり、この期間中、女性は環境ストレス要因に対して特に脆弱である可能性があります。 この期間中、気候変動の影響にさらされることは、自然流産、早産、低出生体重、子宮内発育遅延、新生児死亡など、母体および胎児の有害な転帰と関連しているとされています。 妊娠中の気候変動に関連するリスクを特定し、これらのリスクに対する認識を高め、予防策を講じ、問題発生後の悪影響を最小限に抑えることは、母体および胎児の健康を保護し改善するために不可欠です。

研究目的

本研究の目的は以下の通りです：

「妊娠と気候変動」教育プログラムが妊婦の気候変動意識レベルに及ぼす影響を評価すること、

教育プログラムが妊婦の気候変動に関連する不安に及ぼす影響を明らかにすること、

教育プログラムが気候変動予防に関する妊婦の希望レベルに及ぼす影響を検討すること、および

介入群と対照群の事前テストと事後テストのスコアを比較することにより、教育プログラムの有効性を評価すること。

研究デザイン

本研究は、介入群と対照群を含む事前テスト・事後テストデザインのランダム化比較試験として計画されています。

研究対象母集団とサンプル

研究対象母集団は、ゼイネップ・カーミル女性小児疾患教育研究病院の産科クリニックに申し込むすべての妊婦で構成されます。 適格基準を満たす妊婦が研究に参加します。

適格基準は以下の通りです：18歳以上であること、妊娠週数が32週以下であること、トルコ語を話し理解できること、研究への参加に自発的に同意すること。 精神疾患の既往歴または精神科治療歴がある妊婦、妊娠前または妊娠中に全身性疾患がある妊婦、または妊娠高血圧腎症や妊娠糖尿病などの妊娠関連合併症を経験した妊婦は、研究から除外されます。

サンプルサイズ

サンプルサイズは、独立標本t検定に基づく検出力分析を用いて計算されました。 中等度の効果量、有意水準0.05、統計的検出力0.80が使用されました。 これらのパラメータに基づき、各群少なくとも64名、合計128名以上の参加者が必要とされました。 サンプルロスの可能性を考慮し、サンプルサイズを20％増加させ、介入群77名、対照群77名、合計154名の妊婦で研究を実施することが計画されました。

ランダム化と介入

参加者は、コンピュータ支援ブロックランダム化を用いて介入群と対照群に割り当てられます。 割り付け隠蔽を確保するため、ランダム化プロセスは研究者から独立した研究補助員によって実施されます。

介入群の参加者は、事前テスト完了後、「妊娠と気候変動」に関する約60分の対面トレーニングを受けます。 トレーニング内容には、環境リスク要因、気候変動が妊娠に及ぼす影響、個人の保護対策、意識向上戦略が含まれます。 トレーニングセッション終了時、主要トピックをまとめた情報パンフレットが参加者に提供されます。 介入群の事後テストデータは、トレーニングから4週間後に収集されます。

対照群の参加者は、事前テストのみを受け、トレーニングは一切受けません。 対照群の事後テストデータも、事前テストから4週間後に収集されます。 したがって、データ収集は比較可能性を確保するため、両群で同時に実施されます。

データ収集ツール

データは、個人情報フォームおよび気候変動意識、気候変動に関連する不安、気候変動予防に関する希望を評価する標準化された測定ツールを用いた対面インタビューを通じて収集されます。 個人情報フォームには、社会人口統計学的特徴、一般的健康状態、および産科歴に関する質問が含まれます。

倫理的配慮

データ収集前に、ゼイネップ・カーミル女性小児疾患教育研究病院の倫理委員会から倫理承認を取得し、病院管理部門から機関許可を取得します。 参加者には、参加が自発的であること、個人情報は機密保持されること、データは科学的用途のみに使用されること、およびいつでも結果を問わず研究から撤退できることが説明されます。 研究は、すべての参加者から口頭および書面によるインフォームド・コンセントを取得した後にのみ開始されます。

限界

本研究の主な限界は、単一施設で限られたサンプルサイズで実施されることです。

データ分析

収集されたすべてのデータはコンピュータ環境に転送され、正確性と完全性が確認されます。 統計分析は、統計ソフトウェアパッケージを使用して実施されます。 平均、標準偏差、最小値、最大値、頻度、パーセンテージなどの記述統計が計算されます。 データの正規性は、適切な分布検定を用いて評価されます。 群間比較はパラメトリック統計検定を用いて実施され、カテゴリ変数はカイ二乗検定を用いて分析されます。 統計的有意性は0.05水準で評価されます。