AIを活用したOSCEコーチングによる看護学生の不妊カウンセリングスキルの向上 (AI-OSCE-Infert)

この研究は、看護学生の不妊カウンセリングコミュニケーションと共感スキル向上における生成AIベースの「OSCE Coach」の有効性を評価するため、事前事後テストデザインを採用した2群無作為化比較対照試験として設計されています。 本研究は、バルティン大学社会・人文科学倫理委員会の承認を得た後、ヘルシンキ宣言の原則に従って、バルティン大学健康科学部看護学科で実施されます。

研究対象集団は、不妊看護学コースに在籍し、女性の健康と疾病看護学コースを修了した学部看護学生で構成されます。 書面によるインフォームドコンセントを提供した適格参加者は、コンピュータ生成の無作為化シーケンスを使用して、介入群または対照群のいずれかに無作為に割り当てられます。 割り付けは、データ収集や分析に関与しない独立した個人によって行われます。 教育介入の性質上、参加者の盲検化は不可能ですが、OSCEパフォーマンスを評価するアウトカム評価者は群割り付けについて盲検化されます。

介入群は、不妊カウンセリングコミュニケーションにおける意図的練習を支援するために設計された生成AIベースの「OSCE Coach」を通じてトレーニングを受けます。 介入は、ラポール形成、心理社会的評価、感情的反応の管理、パートナー関連の懸念への対応、社会的スティグマへの対応、明確な情報提供、困難な知らせの伝達、カウンセリングセッションの終了など、一般的で困難な不妊カウンセリング状況を反映した6〜8の構造化されたマイクロシナリオで構成されます。 各シナリオでは、参加者が書面によるカウンセリング回答を提供し、AIシステムが治療的コミュニケーションと共感の原則に基づいて分析します。 構造化されたルーブリックベースのフィードバックが提供され、参加者は意図的練習サイクルで回答を修正・反復できます。

対照群は、講義、書面による症例検討、模範カウンセリング対話のレビューを含む標準的な教授法による従来の不妊カウンセリング教育を受けます。 対照条件の期間と総教育負荷は、群間の比較可能性を確保するため、介入群と同等に調整されます。 対照群ではAI支援シミュレーションやインタラクティブフィードバックは使用されません。

アウトカム評価は、妥当性が確認された自己報告尺度と標準化されたパフォーマンスベース評価を用いて実施されます。 治療的コミュニケーションスキルは看護学生用治療的コミュニケーションスキル尺度で測定され、共感レベルは看護学生用ジェファーソン共感尺度で評価されます。 カウンセリングパフォーマンスは、試験モードシミュレーション環境で実施される標準化された仮想患者面接を通じて評価されます。 全参加者が同一条件下で同じ仮想患者シナリオを実施します。 パフォーマンスは、カラマズー合意声明に基づいて開発されたルーブリックを使用し、2名の訓練を受けた評価者が独立して採点します。 評価者は参加者の群割り付けについて盲検化され、評価者間信頼性は級内相関係数を使用して評価されます。

事前テスト評価は教育介入前に実施され、事後テスト評価は介入期間後に完了します。 データは、データ分布に基づいて適切なパラメトリックまたはノンパラメトリック統計手法を使用して分析されます。 共分散分析（ANCOVA）を使用して、ベースラインスコアを調整しながら介入効果を評価します。 効果量が計算され、統計的有意性はp < 0.05に設定されます。

すべての参加者データは一意の識別コードを使用して匿名化されます。 研究チームのみがデータにアクセスでき、データは安全に保管され、科学的目的のみに使用されます。 参加者は、不利益を被ることなくいつでも研究から撤退する権利を有します。 研究完了後、倫理的配慮に基づき、対照群の学生にはAIベースOSCEコーチングシステムへのオプションアクセスが提供されます。