AI-Powered OSCE Coaching in Improving Infertility Counseling Skills in Nursing Students (AI-OSCE-Infert)

Badanie to ma charakter eksperymentalnego, randomizowanego, kontrolowanego badania z dwiema grupami i projektem pretest-posttest, którego celem jest ocena skuteczności generatywnego, opartego na sztucznej inteligencji „OSCE Coach” w poprawie umiejętności komunikacji i empatii w poradnictwie dotyczącym niepłodności wśród studentów pielęgniarstwa. Badanie zostanie przeprowadzone na Wydziale Nauk o Zdrowiu Uniwersytetu Bartıńskiego, w Katedrze Pielęgniarstwa, po uzyskaniu zgody Komisji Etyki ds. Nauk Społecznych i Humanistycznych Uniwersytetu Bartıńskiego i zgodnie z zasadami Deklaracji Helsińskiej.

Populację badania będą stanowić studenci pielęgniarstwa studiów licencjackich, którzy są aktywnie zapisani na kurs pielęgniarstwa w niepłodności i pomyślnie ukończyli kurs pielęgniarstwa zdrowia i chorób kobiet. Uczestnicy spełniający kryteria, którzy wyrazili pisemną świadomą zgodę, zostaną losowo przydzieleni do grupy interwencyjnej lub kontrolnej przy użyciu komputerowo generowanej sekwencji randomizacji. Alokacji dokona niezależna osoba niezaangażowana w zbieranie lub analizę danych. Ze względu na charakter interwencji edukacyjnej, zaślepienie uczestników nie będzie możliwe; jednakże osoby oceniające wyniki, oceniające wykonanie OSCE, będą zaślepione co do przydziału do grup.

Grupa interwencyjna otrzyma szkolenie za pośrednictwem generatywnego, opartego na sztucznej inteligencji „OSCE Coach”, zaprojektowanego do wspierania celowej praktyki w komunikacji w poradnictwie dotyczącym niepłodności. Interwencja składa się z 6-8 ustrukturyzowanych mikro-scenariuszy odzwierciedlających typowe i trudne sytuacje w poradnictwie dotyczącym niepłodności, w tym nawiązanie kontaktu, ocenę psychospołeczną, radzenie sobie z reakcjami emocjonalnymi, zajmowanie się obawami związanymi z partnerem, reagowanie na społeczne piętno, dostarczanie jasnych informacji, przekazywanie trudnych wiadomości oraz zamykanie sesji poradnictwa. W każdym scenariuszu uczestnicy będą udzielać pisemnych odpowiedzi poradniczych, które będą analizowane przez system AI na podstawie zasad komunikacji terapeutycznej i empatii. Będzie udzielana ustrukturyzowana, oparta na rubrykach informacja zwrotna, umożliwiając uczestnikom poprawianie i powtarzanie swoich odpowiedzi w cyklu celowej praktyki.

Grupa kontrolna otrzyma konwencjonalne kształcenie w zakresie poradnictwa dotyczącego niepłodności, realizowane za pomocą standardowych metod nauczania, w tym wykładów, pisemnych dyskusji przypadków oraz przeglądu przykładowych dialogów poradniczych. Czas trwania i ogólne obciążenie edukacyjne w warunku kontrolnym zostanie dopasowane do tego w grupie interwencyjnej, aby zapewnić porównywalność między grupami. W grupie kontrolnej nie będzie wykorzystywana symulacja wspierana przez AI ani interaktywna informacja zwrotna.

Ocena wyników zostanie przeprowadzona przy użyciu zwalidowanych skal samoopisowych oraz ustandaryzowanej oceny opartej na wykonaniu. Umiejętności komunikacji terapeutycznej będą mierzone za pomocą Skali Umiejętności Komunikacji Terapeutycznej dla Studentów Pielęgniarstwa, a poziom empatii będzie oceniany za pomocą Skali Empatii Jeffersona dla Studentów Pielęgniarstwa. Wykonanie poradnictwa będzie oceniane poprzez ustandaryzowane wywiady z wirtualnymi pacjentami przeprowadzane w symulacyjnym środowisku trybu egzaminacyjnego. Wszyscy uczestnicy przejdą ten sam scenariusz wirtualnego pacjenta w identycznych warunkach. Wykonania będą oceniane niezależnie przez dwóch przeszkolonych ewaluatorów przy użyciu rubryki opracowanej na podstawie Oświadczenia Konsensusowego Kalamazoo. Ewaluatorzy będą zaślepieni co do przydziału uczestników do grup, a zgodność między oceniającymi będzie oceniana za pomocą współczynnika korelacji wewnątrzklasowej.

Oceny przedtestowe zostaną przeprowadzone przed interwencją edukacyjną, a oceny posttestowe zostaną zakończone po okresie interwencji. Dane zostaną przeanalizowane przy użyciu odpowiednich parametrycznych lub nieparametrycznych metod statystycznych w zależności od rozkładu danych. Do oceny efektów interwencji, z kontrolą wyników wyjściowych, zostanie użyta analiza kowariancji (ANCOVA). Będą obliczane wielkości efektów, a istotność statystyczna zostanie ustalona na p < 0,05.

Wszystkie dane uczestników zostaną zanonimizowane przy użyciu unikalnych kodów identyfikacyjnych. Dostęp do danych będzie miał tylko zespół badawczy; dane będą przechowywane bezpiecznie i wykorzystywane wyłącznie do celów naukowych. Uczestnicy będą mieli prawo wycofać się z badania w dowolnym momencie bez konsekwencji. Po zakończeniu badania, studentom z grupy kontrolnej zostanie zaproponowany opcjonalny dostęp do opartego na AI systemu coachingu OSCE, zgodnie z rozważaniami etycznymi.