Asesoramiento OSCE con IA para mejorar las habilidades de asesoramiento en infertilidad en estudiantes de enfermería (AI-OSCE-Infert)

Este estudio está diseñado como un ensayo experimental controlado aleatorizado de dos grupos, con un diseño pretest-postest, para evaluar la efectividad de un "Entrenador OSCE" basado en inteligencia artificial generativa para mejorar las habilidades de comunicación y empatía en el asesoramiento sobre infertilidad entre estudiantes de enfermería. El estudio se llevará a cabo en la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Bartın, Departamento de Enfermería, tras la aprobación del Comité de Ética en Ciencias Sociales y Humanidades de la Universidad de Bartın y de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki.

La población del estudio estará compuesta por estudiantes de enfermería de grado que estén matriculados activamente en el curso de enfermería en infertilidad y hayan completado con éxito el curso de enfermería en salud y enfermedades de la mujer. Los participantes elegibles que proporcionen su consentimiento informado por escrito serán asignados aleatoriamente al grupo de intervención o al grupo de control mediante una secuencia de aleatorización generada por ordenador. La asignación será realizada por un individuo independiente no involucrado en la recolección o análisis de datos. Debido a la naturaleza de la intervención educativa, no será posible el cegamiento de los participantes; sin embargo, los evaluadores de resultados que evalúen el rendimiento en OSCE estarán cegados respecto a la asignación de grupos.

El grupo de intervención recibirá formación a través de un "Entrenador OSCE" basado en inteligencia artificial generativa, diseñado para apoyar la práctica deliberada en comunicación de asesoramiento sobre infertilidad. La intervención consta de 6-8 microescenarios estructurados que reflejan situaciones comunes y desafiantes en el asesoramiento sobre infertilidad, incluyendo el establecimiento de rapport, evaluación psicosocial, manejo de reacciones emocionales, abordaje de preocupaciones relacionadas con la pareja, respuesta al estigma social, provisión de información clara, entrega de noticias difíciles y cierre de la sesión de asesoramiento. En cada escenario, los participantes proporcionarán respuestas de asesoramiento por escrito, que serán analizadas por el sistema de IA basándose en principios de comunicación terapéutica y empatía. Se proporcionará retroalimentación estructurada basada en rúbricas, permitiendo a los participantes revisar y repetir sus respuestas en un ciclo de práctica deliberada.

El grupo de control recibirá educación convencional sobre asesoramiento en infertilidad impartida a través de métodos de enseñanza estándar, incluyendo conferencias, discusiones de casos escritos y revisión de diálogos de asesoramiento de ejemplo. La duración y la carga de trabajo educativa general de la condición de control se equipararán a las del grupo de intervención para garantizar la comparabilidad entre grupos. No se utilizará simulación con apoyo de IA ni retroalimentación interactiva en el grupo de control.

La evaluación de resultados se llevará a cabo utilizando escalas de autoinforme validadas y una evaluación estandarizada basada en el rendimiento. Las habilidades de comunicación terapéutica se medirán utilizando la Escala de Habilidades de Comunicación Terapéutica para Estudiantes de Enfermería, y los niveles de empatía se evaluarán utilizando la Escala Jefferson de Empatía para Estudiantes de Enfermería. El rendimiento en el asesoramiento se evaluará a través de entrevistas estandarizadas con pacientes virtuales realizadas en un entorno de simulación en modo examen. Todos los participantes completarán el mismo escenario de paciente virtual en condiciones idénticas. Las actuaciones serán calificadas de forma independiente por dos evaluadores capacitados utilizando una rúbrica desarrollada basándose en la Declaración de Consenso de Kalamazoo. Los evaluadores estarán cegados respecto a las asignaciones de grupo de los participantes, y la fiabilidad interevaluadores se evaluará utilizando el coeficiente de correlación intraclase.

Las evaluaciones pretest se realizarán antes de la intervención educativa, y las evaluaciones postest se completarán después del período de intervención. Los datos se analizarán utilizando métodos estadísticos paramétricos o no paramétricos apropiados según la distribución de los datos. Se utilizará el análisis de covarianza (ANCOVA) para evaluar los efectos de la intervención controlando las puntuaciones basales. Se calcularán los tamaños del efecto, y la significación estadística se establecerá en p < 0.05.

Todos los datos de los participantes se anonimizarán utilizando códigos de identificación únicos. Solo el equipo de investigación tendrá acceso a los datos, que se almacenarán de forma segura y se utilizarán únicamente con fines científicos. Los participantes tendrán derecho a retirarse del estudio en cualquier momento sin penalización. Al finalizar el estudio, se ofrecerá a los estudiantes del grupo de control acceso opcional al sistema de entrenamiento OSCE basado en IA, en línea con consideraciones éticas.