Coaching OSCE alimenté par l'IA pour améliorer les compétences en conseil en infertilité chez les étudiants infirmiers (AI-OSCE-Infert)

Cette étude est conçue comme un essai contrôlé randomisé à deux groupes avec un plan pré-test/post-test pour évaluer l'efficacité d'un « OSCE Coach » basé sur l'intelligence artificielle générative dans l'amélioration des compétences de communication et d'empathie en conseil en infertilité chez les étudiants en soins infirmiers. L'étude sera menée à la faculté des sciences de la santé de l'université de Bartın, département des soins infirmiers, après approbation du comité d'éthique en sciences sociales et humaines de l'université de Bartın et conformément aux principes de la déclaration d'Helsinki.

La population de l'étude sera constituée d'étudiants en soins infirmiers de premier cycle inscrits activement au cours de soins infirmiers en infertilité et ayant réussi le cours de soins infirmiers en santé et maladies des femmes. Les participants éligibles ayant fourni un consentement éclairé écrit seront assignés au hasard soit au groupe d'intervention, soit au groupe témoin à l'aide d'une séquence de randomisation générée par ordinateur. L'allocation sera effectuée par une personne indépendante non impliquée dans la collecte ou l'analyse des données. En raison de la nature de l'intervention éducative, l'aveuglement des participants ne sera pas possible ; cependant, les évaluateurs des résultats évaluant la performance OSCE seront en aveugle quant à l'allocation des groupes.

Le groupe d'intervention recevra une formation via un « OSCE Coach » basé sur l'intelligence artificielle générative conçu pour soutenir la pratique délibérée en communication de conseil en infertilité. L'intervention consiste en 6 à 8 micro-scénarios structurés reflétant des situations courantes et difficiles de conseil en infertilité, notamment l'établissement d'une relation de confiance, l'évaluation psychosociale, la gestion des réactions émotionnelles, la prise en compte des préoccupations liées au partenaire, la réponse à la stigmatisation sociale, la fourniture d'informations claires, la communication de nouvelles difficiles et la clôture de la séance de conseil. Dans chaque scénario, les participants fourniront des réponses écrites de conseil, qui seront analysées par le système d'IA sur la base des principes de communication thérapeutique et d'empathie. Un retour d'information structuré et basé sur une grille d'évaluation sera fourni, permettant aux participants de réviser et de répéter leurs réponses dans un cycle de pratique délibérée.

Le groupe témoin recevra une éducation conventionnelle en conseil en infertilité dispensée par des méthodes d'enseignement standard, y compris des cours magistraux, des discussions écrites de cas et l'examen d'exemples de dialogues de conseil. La durée et la charge de travail éducative globale de la condition témoin seront adaptées à celles du groupe d'intervention pour assurer la comparabilité entre les groupes. Aucune simulation soutenue par l'IA ou retour interactif ne sera utilisé dans le groupe témoin.

L'évaluation des résultats sera réalisée à l'aide d'échelles d'auto-évaluation validées et d'une évaluation standardisée basée sur la performance. Les compétences en communication thérapeutique seront mesurées à l'aide de l'échelle des compétences en communication thérapeutique pour les étudiants en soins infirmiers, et les niveaux d'empathie seront évalués à l'aide de l'échelle de Jefferson de l'empathie pour les étudiants en soins infirmiers. La performance en conseil sera évaluée par des entretiens standardisés avec des patients virtuels menés dans un environnement de simulation en mode examen. Tous les participants réaliseront le même scénario de patient virtuel dans des conditions identiques. Les performances seront notées indépendamment par deux évaluateurs formés à l'aide d'une grille d'évaluation développée sur la base de la déclaration de consensus de Kalamazoo. Les évaluateurs seront en aveugle quant aux assignations de groupe des participants, et la fiabilité inter-évaluateurs sera évaluée à l'aide du coefficient de corrélation intraclasse.

Les évaluations pré-test seront effectuées avant l'intervention éducative, et les évaluations post-test seront réalisées après la période d'intervention. Les données seront analysées à l'aide de méthodes statistiques paramétriques ou non paramétriques appropriées en fonction de la distribution des données. L'analyse de la covariance (ANCOVA) sera utilisée pour évaluer les effets de l'intervention tout en contrôlant les scores de base. Les tailles d'effet seront calculées, et la signification statistique sera fixée à p < 0,05.

Toutes les données des participants seront anonymisées à l'aide de codes d'identification uniques. Seule l'équipe de recherche aura accès aux données, qui seront stockées de manière sécurisée et utilisées uniquement à des fins scientifiques. Les participants auront le droit de se retirer de l'étude à tout moment sans pénalité. À l'issue de l'étude, les étudiants du groupe témoin se verront proposer un accès facultatif au système de coaching OSCE basé sur l'IA, conformément aux considérations éthiques.