Coaching OSCE Alimentado por IA na Melhoria das Competências de Aconselhamento em Infertilidade em Estudantes de Enfermagem (AI-OSCE-Infert)

Este estudo está concebido como um ensaio experimental controlado e randomizado de dois grupos, com um desenho pré-teste pós-teste, para avaliar a eficácia de um "OSCE Coach" baseado em inteligência artificial generativa na melhoria das competências de comunicação e empatia no aconselhamento em infertilidade entre estudantes de enfermagem. O estudo será conduzido na Faculdade de Ciências da Saúde da Universidade de Bartın, Departamento de Enfermagem, após aprovação do Comité de Ética Social e de Humanidades da Universidade de Bartın e de acordo com os princípios da Declaração de Helsínquia.

A população do estudo será constituída por estudantes de licenciatura em enfermagem que estejam ativamente inscritos na disciplina de enfermagem em infertilidade e que tenham concluído com sucesso a disciplina de enfermagem em saúde da mulher e doenças. Os participantes elegíveis que fornecerem consentimento informado por escrito serão aleatoriamente atribuídos ao grupo de intervenção ou ao grupo de controlo, utilizando uma sequência de randomização gerada por computador. A alocação será realizada por um indivíduo independente, não envolvido na recolha ou análise de dados. Devido à natureza da intervenção educativa, não será possível realizar o cegamento dos participantes; no entanto, os avaliadores de resultados que avaliarem o desempenho no OSCE estarão cegos quanto à alocação de grupos.

O grupo de intervenção receberá formação através de um "OSCE Coach" baseado em inteligência artificial generativa, concebido para apoiar a prática deliberada na comunicação de aconselhamento em infertilidade. A intervenção consiste em 6-8 microcenários estruturados que refletem situações comuns e desafiadoras de aconselhamento em infertilidade, incluindo o estabelecimento de uma relação de confiança, avaliação psicossocial, gestão de reações emocionais, abordagem de preocupações relacionadas com o parceiro, resposta ao estigma social, fornecimento de informação clara, comunicação de notícias difíceis e encerramento da sessão de aconselhamento. Em cada cenário, os participantes fornecerão respostas de aconselhamento por escrito, que serão analisadas pelo sistema de IA com base em princípios de comunicação terapêutica e empatia. Será fornecido feedback estruturado baseado em rubricas, permitindo que os participantes revejam e repitam as suas respostas num ciclo de prática deliberada.

O grupo de controlo receberá educação convencional em aconselhamento de infertilidade, ministrada através de métodos de ensino padrão, incluindo palestras, discussões de casos escritos e revisão de diálogos de aconselhamento exemplares. A duração e a carga de trabalho educativa global da condição de controlo serão equiparadas às do grupo de intervenção, para garantir comparabilidade entre os grupos. Não será utilizada simulação suportada por IA ou feedback interativo no grupo de controlo.

A avaliação dos resultados será realizada utilizando escalas de autorrelato validadas e uma avaliação padronizada baseada no desempenho. As competências de comunicação terapêutica serão medidas utilizando a Escala de Competências de Comunicação Terapêutica para Estudantes de Enfermagem, e os níveis de empatia serão avaliados utilizando a Escala de Empatia de Jefferson para Estudantes de Enfermagem. O desempenho no aconselhamento será avaliado através de entrevistas padronizadas com pacientes virtuais, realizadas num ambiente de simulação em modo de exame. Todos os participantes completarão o mesmo cenário de paciente virtual em condições idênticas. Os desempenhos serão pontuados independentemente por dois avaliadores treinados, utilizando uma rubrica desenvolvida com base na Declaração de Consenso de Kalamazoo. Os avaliadores estarão cegos quanto à atribuição de grupos dos participantes, e a fiabilidade interavaliadores será avaliada utilizando o coeficiente de correlação intraclasse.

Avaliações pré-teste serão realizadas antes da intervenção educativa, e avaliações pós-teste serão concluídas após o período de intervenção. Os dados serão analisados utilizando métodos estatísticos paramétricos ou não paramétricos apropriados, com base na distribuição dos dados. A análise de covariância (ANCOVA) será utilizada para avaliar os efeitos da intervenção, controlando as pontuações basais. Os tamanhos do efeito serão calculados, e a significância estatística será estabelecida em p < 0,05.

Todos os dados dos participantes serão anonimizados utilizando códigos de identificação únicos. Apenas a equipa de investigação terá acesso aos dados, que serão armazenados de forma segura e utilizados exclusivamente para fins científicos. Os participantes terão o direito de retirar-se do estudo a qualquer momento, sem penalização. Após a conclusão do estudo, será oferecido aos estudantes do grupo de controlo acesso opcional ao sistema de treino OSCE baseado em IA, em linha com considerações éticas.