KI-gestütztes OSCE-Coaching zur Verbesserung der Fertilitätsberatungskompetenzen bei Pflegestudierenden (AI-OSCE-Infert)

Diese Studie ist als zweigruppige, randomisierte kontrollierte experimentelle Studie mit einem Prätest-Posttest-Design konzipiert, um die Wirksamkeit eines auf generativer künstlicher Intelligenz basierenden "OSCE Coach" bei der Verbesserung der Kommunikations- und Empathiefähigkeiten in der Kinderwunschberatung bei Pflegestudenten zu bewerten. Die Studie wird an der Fakultät für Gesundheitswissenschaften der Bartın-Universität, Abteilung für Pflege, durchgeführt, nachdem die Genehmigung durch das Ethikkomitee für Sozial- und Geisteswissenschaften der Bartın-Universität vorliegt und in Übereinstimmung mit den Grundsätzen der Deklaration von Helsinki.

Die Studienpopulation besteht aus Bachelor-Pflegestudenten, die aktiv im Kinderwunschpflegekurs eingeschrieben sind und den Kurs für Frauen- und Krankheitspflege erfolgreich abgeschlossen haben. Berechtigte Teilnehmer, die eine schriftliche Einwilligungserklärung abgeben, werden mithilfe einer computergenerierten Randomisierungssequenz entweder der Interventionsgruppe oder der Kontrollgruppe zugewiesen. Die Zuteilung wird von einer unabhängigen Person durchgeführt, die nicht an der Datenerhebung oder -analyse beteiligt ist. Aufgrund der Art der pädagogischen Intervention ist eine Verblindung der Teilnehmer nicht möglich; die Ergebnisbewerter, die die OSCE-Leistung bewerten, werden jedoch hinsichtlich der Gruppenzuteilung verblindet.

Die Interventionsgruppe erhält eine Schulung über einen auf generativer künstlicher Intelligenz basierenden "OSCE Coach", der das gezielte Üben in der Kommunikation der Kinderwunschberatung unterstützen soll. Die Intervention besteht aus 6-8 strukturierten Mikroszenarien, die häufige und herausfordernde Situationen in der Kinderwunschberatung widerspiegeln, einschließlich Beziehungsaufbau, psychosoziale Bewertung, Umgang mit emotionalen Reaktionen, Behandlung von Partnerproblemen, Reaktion auf soziale Stigmatisierung, Bereitstellung klarer Informationen, Übermittlung schwieriger Nachrichten und Abschluss der Beratungssitzung. In jedem Szenario geben die Teilnehmer schriftliche Beratungsantworten, die vom KI-System auf der Grundlage von therapeutischer Kommunikation und Empathieprinzipien analysiert werden. Strukturiertes, rubrikbasiertes Feedback wird bereitgestellt, wodurch die Teilnehmer ihre Antworten in einem gezielten Übungszyklus überarbeiten und wiederholen können.

Die Kontrollgruppe erhält eine konventionelle Kinderwunschberatungsausbildung, die durch Standardlehrverfahren vermittelt wird, einschließlich Vorlesungen, schriftlichen Fallbesprechungen und Überprüfung von Beispielberatungsdialogen. Die Dauer und die gesamte pädagogische Arbeitsbelastung der Kontrollbedingung werden an die der Interventionsgruppe angepasst, um die Vergleichbarkeit zwischen den Gruppen sicherzustellen. In der Kontrollgruppe werden keine KI-unterstützte Simulation oder interaktives Feedback verwendet.

Die Ergebnisbewertung wird mithilfe validierter Selbstauskunftsskalen und einer standardisierten leistungsbasierten Bewertung durchgeführt. Die therapeutischen Kommunikationsfähigkeiten werden mit der Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students gemessen, und die Empathieniveaus werden mit der Jefferson Scale of Empathy for Nursing Students bewertet. Die Beratungsleistung wird durch standardisierte virtuelle Patienteninterviews bewertet, die in einer Prüfungsmodus-Simulationsumgebung durchgeführt werden. Alle Teilnehmer absolvieren dasselbe virtuelle Patientenszenario unter identischen Bedingungen. Die Leistungen werden unabhängig von zwei geschulten Bewertern mithilfe einer Rubrik bewertet, die auf der Kalamazoo Consensus Statement basiert. Die Bewerter werden hinsichtlich der Gruppenzuordnungen der Teilnehmer verblindet, und die Interrater-Reliabilität wird mithilfe des Intraklassen-Korrelationskoeffizienten bewertet.

Prätest-Bewertungen werden vor der pädagogischen Intervention durchgeführt, und Posttest-Bewertungen werden nach der Interventionsperiode abgeschlossen. Die Daten werden mithilfe geeigneter parametrischer oder nichtparametrischer statistischer Methoden basierend auf der Datenverteilung analysiert. Die Kovarianzanalyse (ANCOVA) wird verwendet, um die Interventionseffekte unter Kontrolle der Ausgangswerte zu bewerten. Effektstärken werden berechnet, und die statistische Signifikanz wird auf p < 0,05 festgelegt.

Alle Teilnehmerdaten werden mithilfe eindeutiger Identifikationscodes anonymisiert. Nur das Forschungsteam hat Zugang zu den Daten, die sicher gespeichert und ausschließlich für wissenschaftliche Zwecke verwendet werden. Die Teilnehmer haben das Recht, jederzeit ohne Nachteile aus der Studie auszusteigen. Nach Abschluss der Studie wird den Studenten der Kontrollgruppe optional Zugang zum KI-basierten OSCE-Coaching-System im Einklang mit ethischen Erwägungen angeboten.