AI-drevet OSCE-veiledning for å forbedre infertilitetsrådgivningsferdigheter hos sykepleierstudenter (AI-OSCE-Infert)

Denne studien er designet som en randomisert kontrollert forsøk med to grupper og et pretest-posttest-design for å evaluere effektiviteten til en generativ kunstig intelligens-basert "OSCE Coach" i å forbedre kommunikasjons- og empatiferdigheter ved infertilitetsrådgivning blant sykepleiestudenter. Studien vil bli gjennomført ved Bartın Universitet, Fakultet for helsevitenskap, Institutt for sykepleie, etter godkjenning fra Bartın Universitet sitt etiske komité for samfunns- og humanioravitenskap og i samsvar med prinsippene i Helsinkideklarasjonen.

Studiepopulasjonen vil bestå av bachelorstudenter i sykepleie som er aktivt påmeldt i kurset om infertilitetssykepleie og som har bestått kurset om kvinnehelse og sykdommer. Kvalifiserte deltakere som gir skriftlig informert samtykke vil bli tilfeldig tildelt enten intervensjonsgruppen eller kontrollgruppen ved hjelp av en datagenerert randomiseringssekvens. Tildelingen vil bli utført av en uavhengig person som ikke er involvert i datainnsamling eller analyse. På grunn av utdanningsintervensjonens natur vil det ikke være mulig å blinde deltakerne; imidlertid vil resultatvurdererne som evaluerer OSCE-prestasjoner være blindet for gruppetilordning.

Intervensjonsgruppen vil få opplæring gjennom en generativ kunstig intelligens-basert "OSCE Coach" designet for å støtte målrettet trening i kommunikasjon ved infertilitetsrådgivning. Intervensjonen består av 6-8 strukturerte mikroscenarioer som reflekterer vanlige og utfordrende situasjoner ved infertilitetsrådgivning, inkludert etablering av relasjon, psykososial vurdering, håndtering av emosjonelle reaksjoner, adressering av partnerglidte bekymringer, respons på sosial stigmatisering, tilveiebringelse av klar informasjon, formidling av vanskelige nyheter og avslutning av rådgivningssesjonen. I hvert scenario vil deltakerne gi skriftlige rådgivningssvar, som vil bli analysert av AI-systemet basert på terapeutisk kommunikasjon og empatiprinsippene. Strukturert, rubrikkbasert tilbakemelding vil bli gitt, noe som lar deltakerne revidere og gjenta sine svar i en målrettet praksissyklus.

Kontrollgruppen vil få konvensjonell utdanning i infertilitetsrådgivning levert gjennom standard undervisningsmetoder, inkludert forelesninger, skriftlige kasusdiskusjoner og gjennomgang av eksempel på rådgivningsdialoger. Varigheten og den totale utdanningsbelastningen for kontrolltilstanden vil bli tilpasset intervensjonsgruppens for å sikre sammenlignbarhet mellom gruppene. Ingen AI-støttet simulering eller interaktiv tilbakemelding vil bli brukt i kontrollgruppen.

Resultatvurdering vil bli gjennomført ved hjelp av validerte selvrapporteringsskalaer og en standardisert prestasjonsbasert evaluering. Terapeutiske kommunikasjonsferdigheter vil bli målt ved hjelp av Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students, og empatinivåer vil bli vurdert ved hjelp av Jefferson Scale of Empathy for Nursing Students. Rådgivningsprestasjon vil bli evaluert gjennom standardiserte virtuelle pasientintervjuer gjennomført i en eksamensmodus-simuleringsmiljø. Alle deltakere vil gjennomføre det samme virtuelle pasientscenarioet under identiske forhold. Prestasjoner vil bli scoret uavhengig av to trente evaluatorer ved hjelp av en rubrikk utviklet basert på Kalamazoo Consensus Statement. Evaluatorer vil være blindet for deltakernes gruppetilordninger, og inter-rater reliabilitet vil bli vurdert ved hjelp av intraklassekorrelasjonskoeffisienten.

Pretest-vurderinger vil bli gjennomført før utdanningsintervensjonen, og posttest-vurderinger vil bli fullført etter intervensjonsperioden. Data vil bli analysert ved hjelp av passende parametriske eller ikke-parametriske statistiske metoder basert på datadistribusjon. Kovariansanalyse (ANCOVA) vil bli brukt for å evaluere intervensjonseffekter mens man kontrollerer for grunnlinjescore. Effektstørrelser vil bli beregnet, og statistisk signifikans vil bli satt til p < 0,05.

Alle deltakerdata vil bli anonymisert ved hjelp av unike identifikasjonskoder. Kun forskningsteamet vil ha tilgang til dataene, som vil bli lagret sikkert og brukt utelukkende til vitenskapelige formål. Deltakere vil ha rett til å trekke seg fra studien når som helst uten straff. Ved studiens fullføring vil studenter i kontrollgruppen bli tilbudt valgfri tilgang til det AI-baserte OSCE-coaching-systemet i tråd med etiske hensyn.