AI驱动的OSCE辅导在提升护理专业学生不孕不育咨询技能中的应用 (AI-OSCE-Infert)

本研究设计为一项两组随机对照实验，采用前测-后测设计，旨在评估基于生成式人工智能的“OSCE教练”在提升护理专业学生不孕不育咨询沟通与共情技能方面的有效性。研究将在巴尔滕大学健康科学学院护理系进行，经巴尔滕大学社会与人文伦理委员会批准，并遵循《赫尔辛基宣言》原则。

研究人群将包括正在修读不孕不育护理课程且已顺利完成妇产科健康与疾病护理课程的本科护理专业学生。符合条件并提供书面知情同意的参与者将通过计算机生成的随机序列被随机分配到干预组或对照组。分配将由不参与数据收集或分析的独立人员执行。由于教育干预的性质，参与者设盲不可行；但评估OSCE表现的结局评估者将对分组分配设盲。

干预组将通过基于生成式人工智能的“OSCE教练”接受培训，该系统旨在支持不孕不育咨询沟通的刻意练习。干预包含6-8个结构化微场景，涵盖常见且具有挑战性的不孕不育咨询情境，包括建立融洽关系、心理社会评估、管理情绪反应、处理伴侣相关问题、应对社会污名、提供清晰信息、传达困难消息以及结束咨询会话。在每个场景中，参与者将提供书面咨询回复，AI系统将基于治疗性沟通和共情原则进行分析。系统将提供基于评分量规的结构化反馈，使参与者能够在刻意练习循环中修改并重复其回复。

对照组将通过标准教学方法接受传统不孕不育咨询教育，包括讲座、书面案例讨论以及示例咨询对话回顾。对照组的持续时间和总体教育工作量将与干预组匹配，以确保组间可比性。对照组不使用AI支持的模拟或交互式反馈。

结局评估将使用经过验证的自我报告量表和标准化基于表现的评估进行。治疗性沟通技能将使用护理专业学生治疗性沟通技能量表测量，共情水平将使用杰斐逊护理专业学生共情量表评估。咨询表现将通过标准化虚拟患者访谈进行评估，访谈在考试模式模拟环境中进行。所有参与者将在相同条件下完成相同的虚拟患者场景。表现将由两名经过培训的评估者使用基于《卡拉马祖共识声明》开发的评分量规独立评分。评估者对参与者的分组分配设盲，评估者间信度将通过组内相关系数进行评估。

前测评估将在教育干预前进行，后测评估将在干预期结束后完成。数据将根据数据分布使用适当的参数或非参数统计方法进行分析。协方差分析（ANCOVA）将用于评估干预效果，同时控制基线分数。将计算效应量，统计显著性设定为p < 0.05。

所有参与者数据将使用唯一识别码进行匿名化处理。仅研究团队可访问数据，数据将安全存储并仅用于科学目的。参与者有权随时退出研究而无需承担任何后果。研究完成后，出于伦理考虑，对照组学生将获得使用基于AI的OSCE教练系统的可选权限。