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ソーシャルネットワーク戦略と日常的な薬物使用スクリーニングの組み合わせ (SNSUS)

2026年4月29日 更新者:Britt Skaathun、University of California, San Diego
この研究は、シカゴの大規模な地域医療センターに2つのサービスを導入することにより、HIV感染の可能性がある人々や物質使用障害を持つ人々への医療ケアの改善を目指しています。
第一に、クリニックはすべての患者に対して物質使用の定期的なスクリーニングを提供し始めます。
第二に、この研究は、支援が必要な友人やパートナーを特定し、ケアに結びつけるのを助けるソーシャルネットワークベースのプログラムを提供します。
目標は、より多くの人々が自身のHIV感染状況を知り、地域社会でのHIV感染レベルを低下させ、必要に応じて物質使用治療に人々を結びつけることです。
この研究はまた、これらのサービスを日常の診療にどの程度うまく組み込めるか、およびそれらを長期的に継続するために何が必要かを検討します。

調査の概要

詳細な説明

このプロジェクトは、シカゴにおいて新規HIV感染率が最も高い地域のコミュニティにサービスを提供する連邦認定地域医療センターのネットワークで実施されます。 本研究には2つの主要部分があります:定期的な薬物使用スクリーニングとソーシャルネットワーク介入(SNI)です。

クリニックでの定期的なスクリーニングでは、定期的な受診時に患者の薬物使用について尋ねる一貫性のある標準化された方法を導入します。 スクリーニングで陽性となった患者には、支援、紹介、フォローアップサービスが提供されます。

ソーシャルネットワーク介入では、患者に、未治療のHIVを持つ可能性がある、治療から外れてしまった可能性がある、または薬物使用に関する懸念があるかもしれない、パートナー、友人、仲間などのソーシャルネットワーク内の人々について考えるよう促します。 参加者は、ネットワーク内の人々をこれらのクリニックでのHIV検査、ケア、治療、または薬物使用サービスにつなぐための支援とツールを受け取ります。

これらの活動は、以下のことを目的としています:

  • HIVを持っているが治療を受けていない人々を特定する
  • コミュニティ内のHIVウイルス量レベルを低下させる
  • 薬物使用障害を持つ人々を特定し、治療につなぐ
  • コミュニティ内での支援サービスへのアクセスを改善する

本研究ではまた、クリニックが日常業務においてこれら2つの戦略を使用することがどれだけ容易であるか、または困難であるかを調査します。 研究者は、長期的にこれらのサービスを使用する際に何が助けとなり、何が障害となるかを理解するために、クリニックスタッフと患者からのフィードバックを収集します。 目標は、他のクリニックが将来採用できるツールとプロセスのパッケージを作成することです。

研究の種類

介入

入学 (推定)

500

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

    • Illinois
      • Chicago、Illinois、アメリカ、60657
        • Howard Brown Health
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • 出生時に男性として指定され、男性と性交渉を持つ者; 英語またはスペイン語を話す

除外基準:

  • 施設収容者; 女性; 非ヒスパニック系白人;

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:支持療法
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ:Routine Substance Use disorder (SUD) screening
A routine screener for substance use disorder (SUD) will be added to the standard of care at HBH regardless of HIV status or demographic characteristics.
FQHCで定期的なSUDスクリーニングを実施する。
実験的:Social Network Intervention (SNI)

In addition to the routine screener for SUD, this arm will receive the Social Network Intervention (SNI), which include the following elements:

  1. recruiting, screening, and interviewing "index participants";
  2. training the index participants to recruit others;
  3. screening and interviewing persons who present a valid recruitment voucher given to them by an index participant; and
  4. training recruits to recruit others.
FQHCで定期的なSUDスクリーニングを実施する。
ウイルス血症、SUD、またはその両方を有する個人を特定し、危害軽減およびHIVケア連携サービスにつなぐためのソーシャルネットワーク介入(SNI)。 SNIを構成する主な活動は次の3つです:1)「指標参加者」の募集、スクリーニング、面接;2)指標参加者が他の人を募集するための訓練;3)指標参加者から有効な募集引換券を受け取った人々のスクリーニングと面接。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
物質使用障害(SUD)検出率
時間枠:ベースラインから24ヵ月まで
ルーチンのSUDスクリーニングツール(NIDA Quick Screen)を使用して薬物使用障害(SUD)のスクリーニングで陽性となった患者の数と割合を、既存の電子カルテ(EMR)記録を通じて特定された数と比較します。 このアウトカムは、ルーチンのスクリーニングが可能性のあるSUDを持つ個人の検出を増加させるかどうかを測定します。
ベースラインから24ヵ月まで
ソーシャルネットワーク介入(SNI)によってウイルス血症および/または物質使用障害(SUD)を有すると特定された個人数
時間枠:ベースラインから24か月まで
ソーシャル・ネットワーク介入を通じて特定された、HIV(ウイルス血症)が抑制されていない、物質使用障害がある、またはその両方である人の数。 これは、機能的な対照群(同じ期間中に新規または再参画したクリニック患者)と比較され、SNIがケアを必要とする優先度の高い個人を見つけるのに効果的かどうかが判断されます。
ベースラインから24か月まで
HIVケアまたは物質使用サービスへの連携
時間枠:ベースラインから24か月後まで
SUDスクリーニングまたはSNIを通じて特定された個人が、危害軽減、HIVケア、または薬物使用治療サービスにうまく結びついた割合。 このアウトカムは、特定後のケアへの早期関与を評価します。
ベースラインから24か月後まで

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
スクリーニングまたはSNIで特定された個人におけるウイルス抑制
時間枠:ベースラインから24か月まで
HIV感染者の中で、ケアにつながった後にウイルス抑制を達成した人の割合。 これは、改善された識別と関与の下流への影響を測定します。
ベースラインから24か月まで
HIVケアまたは薬物使用サービスへの連携までの時間
時間枠:ベースラインから24ヵ月間
特定(SUDスクリーニングまたはSNIを通じて)から初めてのHIVケア予約、ハームリダクションサービス、または物質使用治療受診までの日数。
ベースラインから24ヵ月間
SNIを通じて特定された新規HIV診断数
時間枠:ベースラインから24ヵ月まで
SNI参加者が特定した、HIV検査で陽性となり、かつ以前に診断されていなかった個人の数。
ベースラインから24ヵ月まで
薬物使用治療開始
時間枠:ベースラインから24か月間
SUDと診断された人々がカウンセリング、薬物補助療法、またはその他の薬物使用サービスを開始する割合。
ベースラインから24か月間
HIVケアへの再参画
時間枠:ベースラインから24か月
特定後、6か月以上ケアを受けていなかった個人のうち、少なくとも1回のHIV医療訪問に戻る個人の数と割合
ベースラインから24か月
SUDスクリーニングおよびSNIの受容性
時間枠:6か月、12か月、18か月、24か月に測定
クリニックスタッフと参加者へのアンケートおよびインタビューに基づく許容性スコア。これは、満足度、認識された負担、および臨床設定内での全体的な適合性を評価します。
6か月、12か月、18か月、24か月に測定
SUDスクリーナーとSNIの実装の実現可能性
時間枠:ベースラインから24か月
ワークフローの適合性、完了率、およびスタッフが報告する実施の容易さによって測定される、介入が意図通りに診療所で実施できるかどうかの評価。
ベースラインから24か月
スクリーニングおよびSNIワークフローの持続可能性(EPIS:維持段階)
時間枠:24か月時点で測定
外部研究支援なしでSUDスクリーニングおよびSNIプロセスの継続的使用を示す指標。これには、スタッフの継続的な利用とワークフロー統合が含まれます。
24か月時点で測定

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Britt Skaathun、University of California, San Diego

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

  • Grov C, Rendina HJ, John SA, Parsons JT. Determining the Roles that Club Drugs, Marijuana, and Heavy Drinking Play in PrEP Medication Adherence Among Gay and Bisexual Men: Implications for Treatment and Research. AIDS Behav. 2019 May;23(5):1277-1286. doi: 10.1007/s10461-018-2309-9.
  • Proctor E, Silmere H, Raghavan R, et al. Outcomes for implementation research: conceptual distinctions, measurement challenges, and research agenda. Adm Policy Ment Health 2011; 38(2): 65-76.
  • Aarons GA, Hurlburt M, Horwitz SM. Advancing a conceptual model of evidence-based practice implementation in public service sectors. Adm Policy Ment Health 2011; 38(1): 4-23.
  • Oehler C, Rajagopal A, Songster T, et al. Partner Notification Services for Patients with Established and New HIV Infection Leads to Diagnosis and Linkage of HIV-Positive Partners. AIDS Behav 2021; 25(3): 809-13.
  • Cummins B, Johnson K, Schneider JA, et al. Leveraging social networks for identification of people with HIV who are virally unsuppressed. Aids; 38(2): 245-54. doi: 10.1097/QAD.0000000000003767. Epub 2023 Oct 26.
  • Skaathun B, Pho MT, Pollack HA, et al. Comparison of effectiveness and cost for different HIV screening strategies implemented at large urban medical centre in the United States. J Int AIDS Soc 2020; 23(10): e25554.
  • Curran GM, Bauer M, Mittman B, Pyne JM, Stetler C. Effectiveness-implementation hybrid designs: combining elements of clinical effectiveness and implementation research to enhance public health impact. Med Care 2012; 50(3): 217-26.
  • McPherson M, Smith-Lovin L, Cook JM. Birds of a Feather: Homophily in Social Networks. Annual Review of Sociology 2001; 27(1): 415-44.
  • Shrader CA-O, Borquez A, Vasylyeva TI, et al. Network-level HIV risk norms are associated with individual-level HIV risk and harm reduction behaviors among people who inject drugs: a latent profile analysis. (1573-3254 (Electronic)).
  • Nikolopoulos GK, Pavlitina E, Muth SQ, et al. A network intervention that locates and intervenes with recently HIV-infected persons: The Transmission Reduction Intervention Project (TRIP). Scientific Reports 2016; 6(1): 38100.
  • Morgan E, Skaathun B, Nikolopoulos GK, et al. A network intervention to locate newly HIV infected persons within MSM networks in Chicago. AIDS and Behavior 2019; 23(1): 15-20.
  • Prevention CfDCa. Use of social networks to identify persons with undiagnosed HIV infection-seven U.S. Cities, October 2003-September., 2005.
  • Jones E, Rieckmann T. Substance Use Disorder Screening Capacity Lags Behind Depression Screening Capacity in Community Health Centers. Journal of Drug Issues 2017.
  • Dawson-Rose C, Draughon JE, Cuca Y, Huang E, Freeborn K, Lum PJ. Prevalence of Substance Use in an HIV Primary Care Safety Net Clinic: A Call for Screening. Journal of the Association of Nurses in Aids Care 2017.
  • Lucas GM, Gebo KA, Chaisson RE, Moore RD. Longitudinal assessment of the effects of drug and alcohol abuse on HIV-1 treatment outcomes in an urban clinic. AIDS 2002; 16(5).
  • Grov C, Westmoreland D, Morrison C, Carrico AW, Nash D. The Crisis We Are Not Talking About: One-in-Three Annual HIV Seroconversions Among Sexual and Gender Minorities Were Persistent Methamphetamine Users. JAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes 2020; 85(3).
  • Comulada WS, Rotheram-Borus MJ, Pequegnat W, et al. Relationships over time between mental health symptoms and transmission risk among persons living with HIV. Psychol Addict Behav 2010; 24(1): 109-18.
  • Korthuis PT, Zephyrin LC, Fleishman JA, et al. Health-Related Quality of Life in HIV-Infected Patients: The Role of Substance Use. AIDS Patient Care and STDs 2008; 22(11): 859-67.
  • Chou FY, Armstrong HL, Wang L, et al. A longitudinal analysis of cannabis use and mental health symptoms among gay, bisexual, and other men who have sex with men in Vancouver, Canada. Journal of Affective Disorders 2019; 247: 125-33.
  • Cristiani SA, Pukay-Martin ND, Bornstein RA. Marijuana Use and Cognitive Function in HIV-Infected People. The Journal of Neuropsychiatry and Clinical Neurosciences 2004; 16(3): 330-5.
  • Skalski ML, Towe LS, Sikkema JK, Meade SC. The Impact of Marijuana Use on Memory in HIV- Infected Patients: A Comprehensive Review of the HIV and Marijuana Literatures. Current Drug Abuse Reviews 2016; 9(2): 126-41.
  • Attonito JM, Dévieux JG, Lerner BDG, Hospital MM, Rosenberg R. Exploring Substance Use and HIV Treatment Factors Associated with Neurocognitive Impairment among People Living with HIV/AIDS. Frontiers in Public Health 2014; 2.
  • Chao C, Jacobson LP, Tashkin D, et al. Recreational drug use and T lymphocyte subpopulations in HIV-uninfected and HIV-infected men. Drug and Alcohol Dependence 2008; 94(1): 165-71.
  • Roth MD, Tashkin DP, Whittaker KM, Choi R, Baldwin GC. Tetrahydrocannabinol suppresses immune function and enhances HIV replication in the huPBL-SCID mouse. Life Sciences 2005; 77(14): 1711-22.
  • Lee JT, Saag LA, Kipp AM, et al. Self-reported Cannabis Use and Changes in Body Mass Index, CD4 T-Cell Counts, and HIV-1 RNA Suppression in Treated Persons with HIV. AIDS and Behavior 2020; 24(4): 1275-80.
  • Cherenack EM, Enders K, Rupp BM, Seña AC, Psioda M. Daily Predictors of ART Adherence Among Young Men Living with HIV Who Have Sex with Men: A Longitudinal Daily Diary Study. AIDS and Behavior 2022; 26(6): 1727-38.
  • Kipp AM, Rebeiro PF, Shepherd BE, et al. Daily Marijuana Use is Associated with Missed Clinic Appointments Among HIV-Infected Persons Engaged in HIV Care. AIDS and Behavior 2017; 21(7): 1996- 2004.
  • Montgomery L, Bagot K, Brown JL, Haeny AM. The Association Between Marijuana Use and HIV Continuum of Care Outcomes: a Systematic Review. Curr HIV/AIDS Rep 2019; 16(1): 17-28.
  • Connolly MD, Dankerlui DN, Eljallad T, Dodard-Friedman I, Tang A, Joseph CLM. Outcomes of a PrEP Demonstration Project with LGBTQ Youth in a Community-Based Clinic Setting with Integrated Gender- Affirming Care. Transgend Health 2020; 5(2): 75-9.
  • Serota DP, Rosenberg ES, Sullivan PS, et al. Pre-exposure Prophylaxis Uptake and Discontinuation Among Young Black Men Who Have Sex With Men in Atlanta, Georgia: A Prospective Cohort Study. Clin Infect Dis 2020; 71(3): 574-82.
  • Okafor CN, Hucks-Ortiz C, Hightow-Weidman LB, et al. Associations between Self-Reported Substance Use Behaviors and PrEP Acceptance and Adherence among Black MSM in the HPTN 073 Study. J Acquir Immune Defic Syndr 2020.
  • Cain D, Samrock S, Jones SS, et al. Marijuana and illicit drugs: Correlates of condomless anal sex among adolescent and emerging adult sexual minority men. Addictive Behaviors 2021; 122: 107018.
  • Firkey M, Sheinfil A, Ramos J, Woolf-King SE. Cannabis and Alcohol Co-Use and Condomless Anal Sex Among Men Who have Sex with Men Living with HIV: An Event-Level Analysis. AIDS and Behavior 2021; 25(11): 3770-81.
  • Mauro PM, Philbin MM, Greene ER, Diaz JE, Askari MS, Martins SS. Daily cannabis use, cannabis use disorder, and any medical cannabis use among US adults: Associations within racial, ethnic, and sexual minoritized identities in a changing policy context. Preventive Medicine Reports 2022; 28: 101822.
  • Firkey M, Sheinfil A, Ramos J, Woolf-King SE. Cannabis and Alcohol Co-Use and Condomless Anal Sex Among Men Who have Sex with Men Living with HIV: An Event-Level Analysis. AIDS Behav. 2021 Nov;25(11):3770-3781. doi: 10.1007/s10461-021-03228-6. Epub 2021 Mar 18.
  • Bustamante MJ, Palfai TP, Luehring-Jones P, Maisto SA, Simons JS. Cannabis use and sexual risk among MSM who drink: Understanding why more frequent cannabis users may engage in higher rates of condomless sex. Drug Alcohol Depend. 2022 Mar 1;232:109282. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2022.109282. Epub 2022 Jan 10.
  • Compton WM, Jones CM. Substance Use among Men Who Have Sex with Men. N Engl J Med. 2021 Jul 22;385(4):352-356. doi: 10.1056/NEJMra2033007. No abstract available.
  • Prevention CfDCa. Estimated HIV incidence and prevalence in the United States, 2017-2021: National Profile, HIV Surveillance Supplemental Report 2023. 3, 2023.
  • Li Z, Purcell DW, Sansom SL, Hayes D, Hall HI. Vital Signs: HIV Transmission Along the Continuum of Care - United States, 2016. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2019 Mar 22;68(11):267-272. doi: 10.15585/mmwr.mm6811e1.
  • Hill K, Kuo I, Shenoi SV, Desruisseaux MS, Springer SA. Integrated Care Models: HIV and Substance Use. Curr HIV/AIDS Rep. 2023 Oct;20(5):286-295. doi: 10.1007/s11904-023-00667-9. Epub 2023 Sep 12.

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年7月31日

一次修了 (推定)

2028年4月30日

研究の完了 (推定)

2029年4月1日

試験登録日

最初に提出

2026年2月9日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年2月9日

最初の投稿 (実際)

2026年2月17日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年5月5日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年4月29日

最終確認日

2026年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

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