Ted Rogers Understanding of Exacerbations in Heart Failure 2: Monitor (TRUE-HF 2)
Ted Rogers Understanding of Exacerbations in Heart Failure 2 (TRUE-HF2): 観察研究
調査の概要
状態
詳細な説明
従来、臨床医は患者の静的なスナップショットに依存して臨床状態を判断し、予後を推定してきました。 より先進的な心臓センターでは、客観的な予後のためにCPETに依存しています。 心肺フィットネスと臨床状態をより広く利用可能でアクセスしやすく、縦断的に評価し、患者をよりよく監視し予後を予測するための未解決のニーズがあります。 Apple Watchなどのウェアラブルデバイスは、生体データをほぼ連続的に監視するため、この点で非常に有望です。
TRUE-HFでは、Apple Watchのデータを使用して、CPET pVO2と強く相関する、心肺フィットネスの連日予測のための新規モデルを構築しました。 TRUE-HF2では、ウェアラブルデータと心肺フィットネスの変化との関係、および代償不全、臨床的悪化、予定外の医療利用、入院、高度な心不全治療の必要性、死亡率を通じて測定される心不全悪化の早期警告を前向きに検証することを目指します。
目標は、旅行負担、地理的制約、限られた地域資源など、三次センター検査に重大な障壁に直面する可能性のある心不全患者に対して、心肺フィットネス評価への公平なアクセスを可能にすることです。
本研究は、臨床的に多様な成人外来心不全患者における2つの主要アウトカムと3つの副次アウトカムに基づく5つの研究課題を持っています:
主要研究課題:
- Apple Watchから得られたデータと臨床および/または人口統計データを組み合わせて推定された心肺フィットネスの代理指標は、心不全患者の心肺フィットネスの有意な低下を予測できるか?
Apple Watchから得られたデータと臨床および/または人口統計データを組み合わせて推定された心肺フィットネスの代理指標は、心不全悪化の早期警告を予測できるか?
副次研究課題:
- Apple Watchからの生体データと臨床および/または人口統計データを組み合わせて、CPETによって評価される心肺フィットネス測定値と変化を推定するために使用できるか?
- Apple Watchからの生体データと臨床および/または人口統計データを組み合わせて、心不全悪化のリスク予測モデルを、統合(主要)または層別化(副次)アウトカムとして改善するために使用できるか?
- Apple Watchからの生体データと臨床および/または人口統計データを組み合わせて、特にSHFM、BNP、生活の質(QOL)指標、CPETパラメータで定義される不良予後のマーカーを予測するために使用できるか?
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Ryan Li, MASc
- 電話番号:6479669330
- メール:ryan.li@uhn.ca
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Ben Kim, PhD
- メール:ben.kim@uhn.ca
研究場所
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Ontario
-
Newmarket、Ontario、カナダ、L3Y 2P9
- まだ募集していません
- Southlake Health
-
コンタクト:
- Grace Bent
- 電話番号:5155 +1 905-895-4521
- メール:clinicaltrials@southlake.ca
-
コンタクト:
- Christine Thew
- 電話番号:5155 +1 905-895-4521
- メール:clinicaltrials@southlake.ca
-
主任研究者:
- Liane Porepa, MD
-
Toronto、Ontario、カナダ
- まだ募集していません
- Sunnybrook Health Sciences Center
-
コンタクト:
- Mahsa Sadeghi
- メール:Mahsa.Sadeghi@Sunnybrook.ca
-
コンタクト:
- Fernanda Calle
- 電話番号:416-480-4822
- メール:fernanda.calle@sunnybrook.ca
-
主任研究者:
- Stephanie Poon
-
Toronto、Ontario、カナダ、M5G 2C4
- 募集
- 200 Elizabeth Street
-
コンタクト:
- Ben Kim, PhD
- メール:ben.kim@uhn.ca
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コンタクト:
- Ryan Li, MASc
- 電話番号:+16479669330
- メール:ryan.li@uhn.ca
-
主任研究者:
- Yasbanoo Moayedi, MD
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主任研究者:
- Heather Ross, MD
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主任研究者:
- Chris McIntosh, PhD
-
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
適格基準:
- 広い年齢範囲(18歳以上)
- NT-proBNP > 400(心房細動の場合は1000以上)
- 心不全入院/心不全救急外来受診/心不全迅速診療受診後3ヶ月以内で、利尿療法の強化が行われた場合
- NYHA機能分類I-IV、駆出分画低下型および駆出分画保持型心不全
- 英語の読み書き能力
- 患者によるインフォームドコンセントの提供
除外基準:
- 標準プロトコルに基づく心肺運動負荷試験(CPET)を実施できない場合
- 透析を必要とする末期腎臓病
- 左心室補助装置(LVAD)装着中
- 治験責任医師(MRP)が患者を本研究に不適格と判断した場合
- 心臓移植後
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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UHN患者
UHNでフォローアップされている心不全患者
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サウスレイク・ヘルス患者
サウスレイクヘルスでフォローアップされている心不全患者
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サニーブルックの患者
サニーブルックで経過観察中の心不全患者
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ピーターバラ地域医療センター患者
ピーターバラ地域医療センターでフォローアップされている心不全患者
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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Prediction of Cardiopulmonary Exercise Test Parameters
時間枠:7 months
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Measure the predictive power of cardiorespiratory fitness estimated from data obtained from Apple Watch in combination with clinical and/or demographical data against reductions in measured cardiorespiratory fitness, using K5 device in heart failure patients
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7 months
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Prediction of worsening heart failure
時間枠:7 months
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Measure predictive power of cardiorespiratory fitness estimated from data obtained from Apple Watch in combination with clinical and/or demographical data against worsening heart failure from clinical visits, bloodwork, and medication changes.
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7 months
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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Prediction of Cardiopulmonary Exercise Test Parameters
時間枠:7 months
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Measure predictive power of biometric data obtained from Apple Watch in combination with clinical and/or demographical data against cardiorespiratory fitness measurements as assessed by Cardiopulmonary Exercise Test using a K5 device.
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7 months
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Prediction of worsening Heart Failure as a combined and stratified outcome
時間枠:2 years
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Measure predictive power of biometric data obtained from Apple Watch in combination with clinical and/or demographical data against worsening heart failure
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2 years
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Prediction of existing markers of poor prognosis
時間枠:2 years
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Measure predictive power of biometric data obtained from Apple Watch in combination with clinical and/or demographical data from the Apple Watch be against existing markers of poor prognosis specifically as defined by the SHFM, BNP, Quality of life (QOL) indicators, and CPET parameters as measured by K5 device
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2 years
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協力者と研究者
捜査官
- スタディチェア:Heather Ross, MD、University Health Network, Toronto
- 主任研究者:Chris McIntosh, PhD、University Health Network, Toronto
- 主任研究者:Yasbanoo Moayedi, MD、University Health Network - Toronto General Hospital
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 25-5233
- 203992 (その他の助成金/資金番号:Canadian Institutes of Health Research (CIHR))
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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