- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07447908
Ted Rogers Understanding of Exacerbations in Heart Failure 2: Monitor (TRUE-HF 2)
Ted Rogers Comprensión de las Exacerbaciones en la Insuficiencia Cardíaca 2 (TRUE-HF2): Estudio Observacional
Descripción general del estudio
Estado
Descripción detallada
Tradicionalmente, los clínicos han dependido de instantáneas estáticas de los pacientes para determinar el estado clínico y estimar el pronóstico. Los centros cardíacos más avanzados dependen de la CPET para un pronóstico objetivo. Existe una necesidad no cubierta de una evaluación más ampliamente disponible, accesible y longitudinal de la aptitud cardiopulmonar y el estado clínico para monitorizar y pronosticar mejor a los pacientes. Los dispositivos portátiles como el Apple Watch tienen un gran potencial en este sentido, ya que proporcionan una monitorización casi continua de datos biométricos.
En TRUE-HF, utilizamos datos del Apple Watch para construir un modelo novedoso para la predicción diaria seriada de la aptitud cardiopulmonar que está fuertemente correlacionada con el pVO2 de la CPET. En TRUE-HF2, buscamos validar prospectivamente la relación entre los datos de dispositivos portátiles y los cambios en la aptitud cardiopulmonar, y las alertas tempranas de empeoramiento de la insuficiencia cardíaca medida a través de descompensación, deterioro clínico, utilización no planificada de atención médica, hospitalización, necesidad de terapias avanzadas para la insuficiencia cardíaca y mortalidad.
El objetivo es permitir un acceso equitativo a la evaluación de la aptitud cardiopulmonar para pacientes con insuficiencia cardíaca que de otro modo podrían enfrentar barreras significativas para las pruebas en centros terciarios, incluyendo la carga de viaje, la geografía y los recursos locales limitados.
Nuestro estudio tiene 5 preguntas de investigación basadas en 2 resultados primarios y 3 resultados secundarios en pacientes adultos ambulatorios con insuficiencia cardíaca clínicamente diversos:
Preguntas de Investigación Primarias:
- ¿Pueden los sustitutos de la aptitud cardiorrespiratoria estimados a partir de datos obtenidos del Apple Watch en combinación con datos clínicos y/o demográficos predecir reducciones significativas en la aptitud cardiorrespiratoria en pacientes con insuficiencia cardíaca?
¿Pueden los sustitutos de la aptitud cardiorrespiratoria estimados a partir de datos obtenidos del Apple Watch en combinación con datos clínicos y/o demográficos predecir alertas tempranas de empeoramiento de la insuficiencia cardíaca?
Preguntas de Investigación Secundarias:
- ¿Pueden los datos biométricos del Apple Watch en combinación con datos clínicos y/o demográficos utilizarse para estimar las mediciones y cambios de la aptitud cardiorrespiratoria, según lo evaluado por la CPET?
- ¿Pueden los datos biométricos del Apple Watch en combinación con datos clínicos y/o demográficos del Apple Watch utilizarse para mejorar los modelos de predicción de riesgo de empeoramiento de la insuficiencia cardíaca como resultados combinados (primarios) o estratificados (secundarios)?
- ¿Pueden los datos biométricos del Apple Watch en combinación con datos clínicos y/o demográficos del Apple Watch utilizarse para predecir marcadores de mal pronóstico específicamente definidos por el SHFM, BNP, indicadores de calidad de vida (QOL) y parámetros de la CPET?
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Ryan Li, MASc
- Número de teléfono: 6479669330
- Correo electrónico: ryan.li@uhn.ca
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Ben Kim, PhD
- Correo electrónico: ben.kim@uhn.ca
Ubicaciones de estudio
-
-
Ontario
-
Newmarket, Ontario, Canadá, L3Y 2P9
- Southlake Health
-
Contacto:
- Grace Bent
- Número de teléfono: 5155 +1 905-895-4521
- Correo electrónico: clinicaltrials@southlake.ca
-
Contacto:
- Christine Thew
- Número de teléfono: 5155 +1 905-895-4521
- Correo electrónico: clinicaltrials@southlake.ca
-
Investigador principal:
- Liane Porepa, MD
-
Toronto, Ontario, Canadá
- Sunnybrook Health Sciences Center
-
Contacto:
- Mahsa Sadeghi
- Correo electrónico: Mahsa.Sadeghi@Sunnybrook.ca
-
Contacto:
- Fernanda Calle
- Número de teléfono: 416-480-4822
- Correo electrónico: fernanda.calle@sunnybrook.ca
-
Investigador principal:
- Stephanie Poon
-
Toronto, Ontario, Canadá, M5G 2C4
- 200 Elizabeth Street
-
Contacto:
- Ben Kim, PhD
- Correo electrónico: ben.kim@uhn.ca
-
Contacto:
- Ryan Li, MASc
- Número de teléfono: +16479669330
- Correo electrónico: ryan.li@uhn.ca
-
Investigador principal:
- Yasbanoo Moayedi, MD
-
Investigador principal:
- Heather Ross, MD
-
Investigador principal:
- Chris McIntosh, PhD
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Amplio rango de edad (> 18 años de edad)
- NT-proBNP > 400 o 1000 si está en FA
- Dentro de los 3 meses posteriores al alta por hospitalización por IC / visita a urgencias por IC / visita rápida a la clínica por IC con intensificación de la terapia diurética
- Clase funcional NYHA I-IV, insuficiencia cardíaca con fracción de eyección reducida y preservada
- Alfabetización en inglés
- El paciente proporcionó el consentimiento informado
Criterios de exclusión:
- Incapacidad para realizar una CPET según el protocolo estándar
- Enfermedad renal terminal que requiere diálisis
- Vivir con LVAD
- El MRP considera que el paciente no es apto para el estudio
- Post trasplante de corazón
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
|---|
|
Pacientes del UHN
Pacientes con insuficiencia cardíaca seguidos en UHN
|
|
Pacientes de Southlake Health
Pacientes con insuficiencia cardíaca seguidos en Southlake Health
|
|
Pacientes de Sunnybrook
Pacientes con insuficiencia cardíaca seguidos en Sunnybrook
|
|
Pacientes del Centro de Salud Regional de Peterborough
Pacientes con insuficiencia cardíaca atendidos en el Centro de Salud Regional de Peterborough
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Predicción de parámetros de CPET
Periodo de tiempo: 7 meses
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Medir el poder predictivo de la capacidad cardiorrespiratoria estimada a partir de datos obtenidos del Apple Watch en combinación con datos clínicos y/o demográficos frente a reducciones en las medidas de capacidad cardiorrespiratoria en pacientes con insuficiencia cardíaca, como el VO2 pico
|
7 meses
|
|
Predicción del empeoramiento de la insuficiencia cardíaca
Periodo de tiempo: 7 meses
|
Medir el poder predictivo de la capacidad cardiorrespiratoria estimada a partir de datos obtenidos del Apple Watch en combinación con datos clínicos y/o demográficos frente al empeoramiento de la insuficiencia cardíaca
|
7 meses
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Predicción de parámetros de CPET
Periodo de tiempo: 7 meses
|
Medir el poder predictivo de los datos biométricos obtenidos del Apple Watch en combinación con datos clínicos y/o demográficos frente a las mediciones de la capacidad cardiorrespiratoria evaluadas mediante la prueba de esfuerzo cardiopulmonar (CPET)
|
7 meses
|
|
Predicción del empeoramiento de la IC como resultado combinado y estratificado
Periodo de tiempo: 2 años
|
Medir el poder predictivo de los datos biométricos obtenidos del Apple Watch en combinación con datos clínicos y/o demográficos frente al empeoramiento de la insuficiencia cardíaca
|
2 años
|
|
Predicción de los marcadores existentes de mal pronóstico
Periodo de tiempo: 2 años
|
¿Medir el poder predictivo de los datos biométricos obtenidos del Apple Watch en combinación con datos clínicos y/o demográficos del Apple Watch frente a los marcadores existentes de mal pronóstico, específicamente según los definidos por el SHFM, BNP, indicadores de calidad de vida (QOL) y parámetros de CPET?
|
2 años
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Silla de estudio: Heather Ross, MD, University Health Network, Toronto
- Investigador principal: Chris McIntosh, PhD, University Health Network, Toronto
- Investigador principal: Yasbanoo Moayedi, MD, University Health Network - Toronto General Hospital
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 25-5233
- 203992 (Otro número de subvención/financiamiento: Canadian Institutes of Health Research (CIHR))
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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