パーソナライズされたデジタルフィードバックは、植物性食品の摂取量を増やすのに役立つか？ (D4M)

植物性食品の摂取不足は、非感染性疾患の主要な修正可能な危険因子です。 しかし、平均して88％の人が十分な量の野菜を摂取していません。 デジタル技術の活用は健康行動の改善に役立つ可能性があり、これにより植物性食品摂取量を増やすためのアクセス可能な手段を提供できるかもしれません。 しかし、健康行動に影響を与えるよう設計されたアプリケーションの利用と関与は一般的に低く、ユーザーの関与と継続を支える主要な要因を調査した研究はほとんどありません。 個別の食事アドバイスやレシピの提供など、パーソナライズされた食事フィードバックは、このプロセスを強化する可能性を秘めています。 しかし、パーソナライズされた食事フィードバックを活用した栄養介入がユーザーの相互作用、関与、継続をサポートするかどうかは、まだ研究される必要があります。

したがって、提案されたプロジェクトは、健康的な植物性食品摂取量の増加をサポートするために、パーソナライズされた食事フィードバックを備えたアプリケーションの使用の有効性を評価することを目的とした概念実証研究です。 自己申告で推奨野菜摂取量の50％未満の摂取と報告する18歳から45歳の健康な男性と女性315名が研究に参加します。

介入前、参加者はスマートフォンアプリケーションの使用に関するウェブベースの指導を受けます。 その後、参加者は2週間、すべての食事をアプリケーションで記録し、ベースラインの植物性食品消費プロファイルを生成します。 ベースライン期間中、参加者は持続血糖モニターを装着します。 これにより、介入期間における個別の目標と可能なフィードバックが提供されます。 介入は4週間続き、レシピとフィードバックの両方を提供するパーソナライズされた食事プログラムアプリケーションの使用で構成されます。 対照群にランダム化された参加者は、食事記録機能のみにアクセスできます。 この期間を通じて、参加者は睡眠開始や持続時間などの睡眠指標を追跡するスマートウォッチを装着します。 4週間の介入期間後、参加者は6週間アプリの使用を継続でき、その間、テレメトリーを通じて時間経過に伴うアプリケーションへの関与が確認されます。 フォローアップの終了時、参加者は退出アンケートを受け取り、アプリケーションの使用体験、植物性食品消費に関する態度、習慣、知識、および健康と食習慣への自己認識された影響についての洞察を提供します。

メカニズムの洞察を提供するために、参加者の一部（n = 50）は、ベースライン時と介入後の2回（各回約45分）、バース大学の研究室を訪問します。 研究室訪問中、参加者は血圧と体重の測定、ならびに唾液と静脈血サンプルを提供します。 唾液サンプルは唾液中コルチゾールについて評価され、血液サンプルは以下について評価されます：血漿グルコース＆インスリン；血漿尿酸；血漿アスコルビン酸；血漿トコフェロール；血清カロテノイド；血漿サイトカイン；血漿CRPとフェリチン；F2-イソプロスタン；免疫細胞の炎症能；HbA1c。