Kann personalisiertes digitales Feedback helfen, den Konsum pflanzlicher Lebensmittel zu steigern? (D4M)

Eine unzureichende Aufnahme pflanzlicher Lebensmittel ist ein führender modifizierbarer Risikofaktor für nichtübertragbare Krankheiten. Im Durchschnitt nehmen jedoch 88 % der Personen nicht ausreichende Mengen an Gemüse zu sich. Der Einsatz digitaler Technologie könnte dazu beitragen, Gesundheitsverhalten zu verbessern, was möglicherweise einen zugänglichen Weg zur Steigerung der Aufnahme pflanzlicher Lebensmittel bietet. Die Akzeptanz und Beteiligung an Anwendungen, die darauf ausgelegt sind, Gesundheitsverhalten zu beeinflussen, ist jedoch allgemein gering, und nur wenige Studien haben die Hauptfaktoren untersucht, die die Benutzerbindung und -bindung unterstützen. Personalisiertes Ernährungsfeedback, wie die Bereitstellung personalisierter Ratschläge oder Rezepte, hat das Potenzial, diesen Prozess zu verbessern. Ob ernährungsbezogene Interventionen, die personalisiertes Ernährungsfeedback nutzen, die Benutzerinteraktion, -bindung und -bindung unterstützen, muss jedoch noch untersucht werden.

Daher ist das vorgeschlagene Projekt eine Machbarkeitsstudie, die darauf abzielt, die Wirksamkeit der Verwendung einer Anwendung mit personalisiertem Ernährungsfeedback zur Unterstützung einer erhöhten Aufnahme gesunder pflanzlicher Lebensmittel zu bewerten. 315 gesunde Männer und Frauen im Alter von 18 bis 45 Jahren, die selbst weniger als 50 % der empfohlenen Gemüseaufnahme angeben, werden an der Studie teilnehmen.

Vor der Intervention erhalten die Teilnehmer webbasierte Anweisungen zur Verwendung der Smartphone-Anwendung. Anschließend protokollieren die Teilnehmer zwei Wochen lang alle Mahlzeiten mit der Anwendung, um ein Basisprofil des pflanzlichen Lebensmittelkonsums zu erstellen. In der Basisphase tragen die Teilnehmer einen kontinuierlichen Glukosemonitor. Dies informiert über ihre individuellen Ziele und mögliches Feedback für die Interventionsphase. Die Intervention dauert 4 Wochen und besteht aus der Nutzung einer personalisierten Ernährungsprogramm-Anwendung, die sowohl Rezepte als auch Feedback bereitstellt. Diejenigen, die der Kontrollgruppe zugeordnet werden, haben nur Zugang zur Funktion zur Protokollierung von Mahlzeiten. Während dieses Zeitraums tragen die Teilnehmer eine Smartwatch, um Schlafmetriken wie Schlafbeginn und -dauer zu verfolgen. Nach der vierwöchigen Interventionsphase können die Teilnehmer die App für einen Zeitraum von sechs Wochen weiter nutzen, wobei die Beteiligung an der Anwendung über die Zeit mittels Telemetrie ermittelt wird. Am Ende der Nachbeobachtung erhalten die Teilnehmer einen Abschlussfragebogen, um Einblicke in ihre Erfahrungen mit der Anwendung, Einstellungen, Gewohnheiten und Kenntnisse bezüglich des Konsums pflanzlicher Lebensmittel sowie die selbst wahrgenommene Auswirkung auf Gesundheit und Ernährungsgewohnheiten zu geben.

Um mechanistische Einblicke zu gewähren, wird eine Untergruppe von Teilnehmern (n = 50) die Universität Bath an zwei Terminen (jeweils etwa 45 Minuten) besuchen – zu Beginn und nach der Intervention. Während der Laborbesuche werden die Teilnehmer Blutdruck- und Körpergewichtsmaße sowie Speichel- und venöse Blutproben abgeben. Speichelproben werden auf Speichelcortisol untersucht, und Blutproben werden auf Folgendes untersucht: Plasmaglukose & Insulin; Plasma-Harnsäure; Plasma-Ascorbinsäure; Plasma-Tocopherole; Serum-Carotinoide; Plasma-Zytokine; Plasma-CRP und Ferritin; F2-Isoprostane; entzündliche Kapazität von Immunzellen; HbA1c.