Il feedback digitale personalizzato può aiutare ad aumentare il consumo di alimenti vegetali? (D4M)

L'assunzione inadeguata di alimenti vegetali è uno dei principali fattori di rischio modificabili per le malattie non trasmissibili. Tuttavia, in media, l'88% degli individui non consuma quantità adeguate di verdure. L'utilizzo della tecnologia digitale può contribuire a migliorare i comportamenti salutari, offrendo potenzialmente una via accessibile per aumentare l'assunzione di alimenti vegetali. Tuttavia, l'adozione e l'impegno verso applicazioni progettate per influenzare i comportamenti salutari sono generalmente scarsi, e pochi studi hanno esaminato i principali fattori che sostengono l'impegno e la fidelizzazione degli utenti. Il feedback dietetico personalizzato, come la fornitura di consigli o ricette personalizzati, ha il potenziale per migliorare questo processo. Tuttavia, se gli interventi nutrizionali che utilizzano feedback dietetici personalizzati supportino l'interazione, l'impegno e la fidelizzazione degli utenti rimane da studiare.

Pertanto, il progetto proposto è uno studio di fattibilità che mira a valutare l'efficacia dell'utilizzo di un'applicazione con feedback dietetico personalizzato per sostenere un aumento dell'assunzione di alimenti vegetali sani. 315 maschi e femmine sani, di età compresa tra 18 e 45 anni, che auto-dichiarano di consumare meno del 50% dell'assunzione raccomandata di verdure, parteciperanno allo studio.

Prima dell'intervento, i partecipanti riceveranno istruzioni online sull'uso dell'applicazione per smartphone. Successivamente, i partecipanti registreranno tutti i pasti per due settimane utilizzando l'applicazione per generare un profilo di base del consumo di alimenti vegetali. Nel periodo di base, i partecipanti indosseranno un monitor continuo del glucosio. Ciò informerà i loro obiettivi individualizzati e il possibile feedback per il periodo di intervento. L'intervento avrà una durata di 4 settimane, consistendo nell'uso di un'applicazione di programma dietetico personalizzato, che fornirà sia ricette che feedback. Coloro che verranno randomizzati al gruppo di controllo avranno accesso solo alla funzione di registrazione dei pasti. Durante questo periodo, i partecipanti indosseranno uno smartwatch per monitorare metriche del sonno come l'inizio e la durata del sonno. Dopo il periodo di intervento di quattro settimane, i partecipanti potranno continuare a utilizzare l'app per un periodo di sei settimane, durante il quale l'impegno con l'applicazione nel tempo verrà accertato tramite telemetria. Alla fine del follow-up, i partecipanti riceveranno un questionario di uscita per fornire informazioni sulla loro esperienza con l'applicazione, atteggiamenti, abitudini e conoscenze riguardanti il consumo di alimenti vegetali, e l'impatto percepito sulla salute e sulle abitudini alimentari.

Per fornire una comprensione meccanicistica, un sottogruppo di partecipanti (n = 50) visiterà il laboratorio dell'Università di Bath in due occasioni (circa 45 minuti ciascuna) - al basale e post-intervento. Durante le visite in laboratorio, i partecipanti forniranno misurazioni della pressione sanguigna e del peso corporeo, nonché campioni di saliva e sangue venoso. I campioni di saliva verranno analizzati per il cortisolo salivare, e i campioni di sangue verranno analizzati per i seguenti parametri: glucosio e insulina plasmatici; acido urico plasmatico; acido ascorbico plasmatico; tocoferoli plasmatici; carotenoidi sierici; citochine plasmatiche; CRP e ferritina plasmatiche; F2-isoprostani; capacità infiammatoria delle cellule immunitarie; HbA1c.