長期介護施設における高齢者虐待防止への道。長期介護施設スタッフにおける有病率調査。 (APPEAL)

世界的に、過去12か月間に地域在住高齢者の16%が何らかの形態の虐待にさらされていたことを示す研究結果が報告されています。さらに、長期療養施設における高齢者虐待に関する世界的メタアナリシスでは、職員を回答者として調査し、過去12か月間の職員から入居者への虐待の自己申告実施率のプール推定値は64.2%（95%信頼区間53.3-73.9%）であることが明らかになりました。ノルウェーで実施された研究でも同様の結果が報告されており、観察された職員から入居者への虐待の全体的な有病率は76%、回答者の60%が過去12か月間に虐待行為を自己実施したと報告しています。入居者間の攻撃性はさらに一般的であり、回答者の88%が観察したと報告しています。

本研究は、スウェーデン国家研究プログラムAPPEAL（長期介護における高齢者虐待予防への道）の一部であり、関係者（職員、管理者、介護受給者、親族）と協力して、老人ホームにおける高齢者虐待の介入策を共同で作成することを長期的目標としています。

研究デザインとデータ収集：

横断研究デザインを用い、データ収集方法は若干異なります。

1. 集団サンプル。スウェーデン統計局は、スウェーデン職業登録簿のデータと産業コード（SNIコード）に関するデータを組み合わせて、スウェーデンの在宅介護サービス（n=12000）と老人ホーム（n=11000）で働く職員の全国無作為サンプルを作成します。データはデジタル調査を通じて収集されます。収集されたデータは、スウェーデン統計局の利用可能な登録データ（性別、年齢、配偶関係、職業関連データなど）と組み合わせられます。
2. 職場サンプル。スウェーデンには290の自治体があります。スウェーデン地方自治体・地域協議会（SALAR）は、都市部の規模、大都市圏への近接性、通勤パターンなどに基づいて自治体を公式に分類しています。9つのカテゴリーそれぞれから1つの自治体が無作為に選出されました。無作為化プロセスでは、全国的代表性を確保するため自治体の地理的位置が考慮され、同一地理地域から複数の自治体が選出された場合は再抽選が実施されました。各選出自治体の職員は、各組織の管理者を通じて参加を招待されます。データはデジタル質問票を通じて収集されます。組織には、職員会議で質問票記入のための時間を確保することが推奨されます。これが不可能な場合は、質問票へのリンクが電子メールで送信されます。データは匿名で収集されます。

資料：

前述のノルウェー研究で使用された長期療養施設における高齢者虐待に関する質問票は、翻訳および文化的適応が行われました。さらに、回答者の背景特性および個人レベル・システムレベル双方における高齢者虐待のリスク要因（例：業務負荷、職場での支援の認識、年齢差別的な態度）に関する項目が含まれています。

分析：

主要アウトカムは、異なる関係的文脈（自己実施、職員から入居者へ、親族から入居者へ）および長期療養施設における入居者間虐待において、異なる種類の虐待（心理的、身体的、性的、経済的虐待、ネグレクト）を報告する職員の割合となります。

二次アウトカムは、職員が報告した職場におけるさまざまな形態の虐待（入居者、同僚、親族、管理者によるものを含む）への被曝状況となります。

ロジスティック回帰分析を用いて、異なる形態の虐待の報告と潜在的な説明因子との関連を調査します。