Een pad naar preventie van ouderenmishandeling in de langdurige zorg. Prevalentiestudie onder personeel in de langdurige zorg. (APPEAL)

Wereldwijd wezen onderzoeken uit dat 16% van de thuiswonende ouderen in de afgelopen 12 maanden is blootgesteld aan een vorm van misbruik. Bovendien vond een wereldwijde meta-analyse over AOP in langdurige zorginstellingen, waarbij personeel als respondenten werd gebruikt, dat de gepoolde schatting van het algemene zelfgerapporteerde uitvoeren van misbruik door personeel jegens bewoners in de afgelopen 12 maanden 64,2% bedroeg (95% BI 53,3-73,9%). Soortgelijke bevindingen werden ook gerapporteerd in een onderzoek uit Noorwegen, waarin de algehele prevalentie van waargenomen misbruik van personeel jegens bewoners 76% was en 60% van de respondenten zelfuitvoering van misbruikende handelingen in de afgelopen 12 maanden rapporteerde. Aggressie tussen bewoners kwam nog vaker voor, waargenomen door 88% van de respondenten.

Dit onderzoek maakt deel uit van het Zweedse nationale onderzoeksprogramma APPEAL (A Path to Prevention of Elder Abuse in Long-term care) met als langetermijndoel om samen met belanghebbenden, zoals personeel, managers, zorgontvangers en familieleden, een interventie voor misbruik van ouderen (AOP) in verpleeghuizen te ontwikkelen.

Onderzoeksopzet en gegevensverzameling:

Er zal een cross-sectionele onderzoeksopzet worden gebruikt met iets verschillende gegevensverzamelingsmethoden.

1. Populatiesteekproef. Statistics Sweden combineert gegevens van het Zweedse Beroepsregister met gegevens over branchecodes (SNI-codes) om een nationale gerandomiseerde steekproef te maken van personeel dat werkzaam is in thuiszorgdiensten (n=12000) en verpleeghuizen (n=11000) in Zweden. Gegevens zullen worden verzameld via een digitale enquête. De gegevens zullen worden gecombineerd met beschikbare registergegevens van Statistics Sweden, waaronder bijvoorbeeld geslacht, leeftijd, burgerlijke staat en beroepsgerelateerde gegevens.
2. Werkpleksteekproef. Zweden heeft 290 gemeenten. De Zweedse Vereniging van Lokale Overheden en Regio's (SALAR) heeft een officiële categorisering van de gemeenten op basis van bijvoorbeeld grootte van het stedelijk gebied, nabijheid tot een groter stedelijk gebied en woon-werkverkeer. In elke van de negen categorieën is één gemeente willekeurig geselecteerd voor deelname. In het randomisatieproces is rekening gehouden met de geografische locatie van de gemeenten om nationale representativiteit te waarborgen, wat betekent dat wanneer meerdere gemeenten in dezelfde geografische regio werden geselecteerd, een nieuwe randomisatie werd uitgevoerd. Personeel in elke geselecteerde gemeente zal worden uitgenodigd om deel te nemen via managers in elke organisatie. Gegevens zullen worden verzameld via een digitale vragenlijst. Organisaties zullen worden aangemoedigd om tijd vrij te maken tijdens een personeelsvergadering om de vragenlijst in te vullen. Als dit niet mogelijk is, zal een link naar de vragenlijst per e-mail worden verzonden. Gegevens zullen anoniem worden verzameld.

Materiaal:

De vragenlijst die werd gebruikt in het eerder genoemde Noorse onderzoek over AOP in langdurige zorginstellingen is vertaald en cultureel aangepast. Daarnaast zijn items opgenomen over achtergrondkenmerken van respondenten en risicofactoren voor AOP op zowel individueel als systeemniveau, bijvoorbeeld werkdruk en ervaren steun op de werkplek en leeftijdsdiscriminatie.

Analyse:

Primaire uitkomsten zullen de proportie personeel zijn dat verschillende soorten misbruik rapporteert (psychologisch, fysiek, seksueel, financieel misbruik en verwaarlozing) in verschillende relationele contexten, namelijk zelfuitgevoerd, misbruik door personeel jegens bewoners en misbruik door familieleden jegens bewoners, en in langdurige zorginstellingen misbruik tussen bewoners.

Secundaire uitkomst zal zijn dat personeel rapporteert over eigen blootstelling aan verschillende vormen van misbruik op de werkplek, waaronder door bewoners, collega's, familieleden en managers.

Logistische regressieanalyse zal worden gebruikt om verbanden te onderzoeken tussen het rapporteren van verschillende vormen van misbruik en mogelijk verklarende factoren.