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デジタルメディアツールによる小児肥満介入の強化

2026年3月24日 更新者:Taipei City Hospital

デジタルメディアツールによる小児肥満介入の強化に関する実験的研究:台北市立病院の事例研究

本研究は、LINE公式アカウント(モバイルメッセージングプラットフォーム)をデジタル健康教育ツールとして使用し、親の小児肥満関連の健康リテラシーコンテンツへの関与を高める効果を評価しました。

台湾・台北市の学校健康診断で肥満と判定された学齢期の子供(小学1年生、4年生、7年生)の親で、対面でのクリニック参加を辞退した方を対象に、LINE公式アカウントプラットフォームへの参加を招待しました。

参加者は、即時プッシュ通知グループ(登録から24週間、自動化された教育メッセージを受信)または遅延プッシュ通知グループ(最初の12週間はプッシュ通知なし、その後12週間のプッシュ通知受信)のいずれかに割り当てられました。

本研究では、2つのグループ間で親の関与行動を比較し、インタラクティブ教育コンテンツをクリックしたユーザーの割合やユーザーあたりのクリック頻度などを分析し、プッシュ通知の開始タイミングが小児肥満関連のデジタル健康教育コンテンツへの親の関与に影響を与えるかどうかを検討しました。

調査の概要

詳細な説明

背景:台湾における小児肥満は、公衆衛生上の懸念が高まっている問題です。 台北の病院ベースの小児肥満介入プログラムでは、学校でのスクリーニングで適格な児童が特定されているにもかかわらず、保護者の参加率が一貫して低く(6〜10%)、課題となっていました。 このギャップに対処するため、対面でのクリニック受診を断った保護者にヘルスリテラシーコンテンツを提供するために、LINE公式アカウントメッセージングアプリケーションを活用したデジタル健康教育プラットフォームが開発されました。

介入:LINE公式アカウントプラットフォームには、肥満の理解、食事指導、運動指導、家族の生活習慣、コースリソース、健康体重クリニック紹介の6つの機能モジュールが組み込まれました。 教育コンテンツは、ヘルスビリーフモデル(認識された罹患性、重症度、利益、障壁、行動のきっかけ、自己効力感に対処)とナッジ理論(リマインダー、イメージ、簡素化、報酬、デフォルト、社会的規範の活用)に基づいて設計されました。

研究デザイン:これは系統的割り当てを用いた準ランダム化試験でした。 保護者は、電話連絡中の同意書返却順序に基づいて2つのグループに割り当てられました。 チームは電話中にどの保護者がクリニック参加を断るかを予測できなかったため、この系統的な交互割り当てにより準ランダムな分布が達成されました。 実験群(チャネル1)は、第1週から第24週まで自動プッシュ通知を受け取りました。 対照群(チャネル2)は第1週から第12週までプッシュ通知を受け取らず、第13週から第24週まで通知が開始されました。 両グループは常にプラットフォーム上で同一の教育コンテンツを利用可能であり、介入変数は自動プッシュ通知の配信タイミングでした。

アウトカム:24週間の研究期間中、LINE公式アカウントのバックエンドシステムから日次のユーザー活動データが収集されました。 主要アウトカム指標には、インタラクティブ教育メッセージをクリックしたユーザーの日次割合とユーザーあたりの日次クリック率が含まれました。 副次アウトカムには、ページビュー率、システム操作率、教育トピックカテゴリー間のクリック差が含まれました。

統計分析:記述統計、マン・ホイットニーのU検定、カイ二乗検定、スピアマン相関分析、階層的回帰分析が採用されました。 有意水準はp<0.05に設定されました。 すべての分析はIBM SPSSを使用して実施されました。

研究の種類

介入

入学 (実際)

567

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Taiwas
      • Taipei、Taiwas、台湾、100
        • Taipei City Hospital, Heping Fuyou Branch, Department of Pediatrics

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

参加基準:

  • 台北市中正区及び万華区の小学校(1年生及び4年生)又は中学校(7年生)の生徒の保護者又は法定後見人
  • 台北市立病院が実施した学校健康診断により、児童が肥満(台湾の国家基準に基づく年齢・性別別95パーセンタイル以上のBMI)と判定された
  • 保護者が公衆衛生プログラムによる児童のBMI分類の算出及び連絡の受諾に同意した
  • 電話連絡時に、保護者が対面式のヘルシーウェイトクリニックプログラムへの参加招待を辞退した
  • 保護者がスマートフォンでLINEメッセージアプリケーションを使用できる

除外基準:

  • 最初の電話連絡時に、対面式のヘルシーウェイトクリニック招待を受諾した保護者
  • 児童が前月に別の研究調査に参加した保護者
  • LINEメッセージアプリケーションにアクセスできない保護者

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:即時プッシュ通知グループ
親はLINE公式アカウントチャンネル1に参加し、第1週から第24週まで(合計24週間のプッシュ通知)、健康教育コンテンツを含む自動プッシュ通知を受け取りました。 プッシュ通知には、健康信念モデルとナッジ理論に基づいて設計された、BMI教育、食事指導、運動指導、肥満合併症、クリニック紹介をカバーする週次メッセージが含まれていました。
第1週から第24週まで、LINE公式アカウントを通じて自動配信される週次プッシュ通知。 毎週のプッシュ通知には、BMI測定リマインダー、食事指導、運動指導、肥満合併症の認識、健康的な体重クリニックの紹介などのトピックをカバーする健康教育コンテンツが含まれていました。 コンテンツは、ヘルスビリーフモデルの構成要素(認識された感受性、重症度、利益、障壁、行動のきっかけ、自己効力感)とナッジ理論の戦略(リマインダー、イメージ、簡素化、報酬、デフォルト、社会的規範)に基づいて設計されました。 12週間のコンテンツサイクルは、第13週から第24週まで繰り返されました。
アクティブコンパレータ:遅延プッシュ通知グループ
保護者はLINE公式アカウントチャンネル2に参加し、第1週から第12週まで自動プッシュ通知を受け取りませんでした。 第13週から、第24週まで(合計12週間のプッシュ通知)実験群と同じ自動プッシュ通知コンテンツを受け取りました。 同じ教育コンテンツは、全24週間にわたりプラットフォーム上で自主的な閲覧が可能でした。
1週目から12週目までは自動プッシュ通知はありません。 13週目からは、実験群と同じ自動週次プッシュ通知を24週目まで受信しました(内容と配信スケジュールは同一です)。 1週目から12週目までは、プラットフォームコンテンツは自主的なアクセスが可能でしたが、積極的な通知は送信されませんでした。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
対面式健康体重クリニックプログラムに再登録する子どもの割合
時間枠:参加登録から24週間
LINE公式アカウントに登録した後、保護者が病院での対面型ヘルシーウェイトクリニック介入プログラムへの再登録を選択した子どもの割合。 これは、プッシュ通知期間と非プッシュ通知期間の間でオッズ比として比較されました。 注:非常に低いイベント発生率(即時プッシュ通知グループでn=2、遅延プッシュ通知グループでn=0)のため、このアウトカムは統計的に適切に分析することができませんでした。 そのため、最終論文では、事前に指定された二次アウトカム(デジタルエンゲージメント指標)が主要な分析対象として使用されました。
参加登録から24週間

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
インタラクティブ教育メッセージをクリックするユーザーの日次割合
時間枠:登録から24週間
特定の日にLINE公式アカウントチャネルでインタラクティブな教育コンテンツをクリックしたユニークユーザー数を、その日のチャネルの累積総ユーザー数で割った値です。 この指標は、教育コンテンツに参加しているアクティブユーザーの日次割合を示しています。
登録から24週間
インタラクティブ教育メッセージのユーザーごとの1日あたりクリック率
時間枠:登録から24週間
指定日のLINE公式アカウントチャネルの累計ユーザー数で、その日のインタラクティブな教育コンテンツの総クリック数を割った値です。 この指標は、教育コンテンツへの関与におけるユーザーごとの1日あたりのクリック頻度を捉えています。
登録から24週間
ユーザーあたりの1日あたりページビュー率
時間枠:登録から24週間
指定された日のLINE公式アカウントプロフィールページのページビュー数を、その日の累積総ユーザー数で割ったもの。
登録から24週間
ユーザーごとの日次システム稼働率
時間枠:登録から24週間
特定の日のLINE公式アカウントにおけるシステム操作数(メニュー操作)を、その日の累積総ユーザー数で割った値。
登録から24週間
インタラクティブ教育コンテンツの一人当たり平均クリック数
時間枠:登録から24週間
全研究期間中に一人当たりに蓄積されたインタラクティブ教育メッセージの総クリック数を、即時プッシュ通知グループと遅延プッシュ通知グループの間で比較する。
登録から24週間
教育トピックカテゴリー全体のクリック分布
時間枠:登録から24週間
7つのトピックエリア(体重の理解、食事指導、運動指導、家族と生活習慣、肥満と併存疾患、ヘルシーウェイトクリニック紹介、コースリソース)で分類されたインタラクティブ教育コンテンツのクリック数を、2つのグループ間で比較したもの。
登録から24週間
参加率(加入率)
時間枠:登録時
各グループ間で比較した、招待SMSを受信した保護者の総数に対する、実際にLINE公式アカウントチャネルに参加した招待済み保護者の割合。
登録時

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年2月3日

一次修了 (実際)

2024年7月19日

研究の完了 (実際)

2024年9月30日

試験登録日

最初に提出

2026年3月24日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年3月24日

最初の投稿 (実際)

2026年3月30日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年3月30日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年3月24日

最終確認日

2026年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

個人参加者データは、プライバシー規制およびLINE公式アカウントバックエンドシステムから収集されたデータの性質(プラットフォーム使用指標のみを含む)により、共有されません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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