디지털 미디어 도구를 통한 소아 비만 개입 강화
디지털 미디어 도구를 통한 소아 비만 중재 개선에 관한 실험적 연구: 타이페이 시립 병원 사례
이 연구는 LINE 공식 계정(모바일 메시징 플랫폼)이 어린이 비만 관련 건강 정보 콘텐츠에 대한 부모의 참여도를 높이기 위한 디지털 건강 교육 도구로서의 효과를 평가했습니다.
대만 타이베이에서 학교 건강 검진을 통해 비만으로 확인된 학령기 아동(1학년, 4학년, 7학년)의 부모 중 대면 클리닉 참여를 거부한 사람들을 LINE 공식 계정 플랫폼에 초대했습니다.
참가자는 즉시 푸시 알림 그룹(등록 후 24주 동안 자동화된 교육 메시지 수신) 또는 지연 푸시 알림 그룹(첫 12주 동안 푸시 알림 없음, 이후 12주 동안 푸시 알림 수신)에 배정되었습니다.
이 연구는 두 그룹 간의 부모 참여 행동을 비교했으며, 상호작용 교육 콘텐츠를 클릭한 사용자 비율과 사용자당 클릭 빈도를 포함하여 푸시 알림 시작 시기가 어린이 비만 관련 디지털 건강 교육 콘텐츠에 대한 부모의 참여에 영향을 미치는지 확인했습니다.
연구 개요
상세 설명
배경: 아동 비만은 대만에서 증가하는 공중보건 문제입니다. 타이베이의 병원 기반 아동 비만 중재 프로그램은 학교 기반 선별검사에서 적격 아동을 확인했음에도 불구하고 지속적으로 낮은 부모 참여율(6-10%)에 직면했습니다. 이 격차를 해소하기 위해, 대면 진료 방문을 거부한 부모에게 건강 정보 이해 능력 콘텐츠를 전달하기 위해 LINE 공식 계정 메시징 애플리케이션을 사용한 디지털 건강 교육 플랫폼이 개발되었습니다.
중재: LINE 공식 계정 플랫폼은 비만 이해, 식이 지도, 운동 지도, 가족 생활 습관, 강좌 자료, 건강 체중 클리닉 소개 등 여섯 가지 기능 모듈을 통합했습니다. 교육 콘텐츠는 건강 신념 모델(인지된 취약성, 심각성, 이점, 장벽, 행동 촉구 단서, 자기 효능감 다루기)과 넛지 이론(알림, 이미지, 단순화, 보상, 기본 설정, 사회적 규범 활용)을 기반으로 설계되었습니다.
연구 설계: 이는 체계적 할당을 사용한 준무작위 시험입니다. 부모는 전화 연락 중 동의서 반환 순서에 따라 두 그룹으로 할당되었습니다. 연구팀이 전화 통화 중 어떤 부모가 진료 참여를 거부할지 예측할 수 없었기 때문에, 이 체계적 교대 할당이 준무작위 분포를 달성했습니다. 실험군(채널 1)은 1주차부터 24주차까지 자동 푸시 알림을 받았습니다. 대조군(채널 2)은 1-12주차 동안 푸시 알림을 받지 않았으며, 13주차부터 24주차까지 알림이 시작되었습니다. 두 그룹 모두 플랫폼에서 동일한 교육 콘텐츠를 항상 이용할 수 있었으며; 중재 변수는 자동 푸시 알림 전달 시기였습니다.
결과: 24주 연구 기간 동안 LINE 공식 계정 백엔드 시스템에서 일일 사용자 활동 데이터가 수집되었습니다. 주요 결과 측정에는 상호작용 교육 메시지를 클릭하는 사용자의 일일 비율과 사용자당 일일 클릭률이 포함되었습니다. 2차 결과에는 페이지 조회율, 시스템 운영률, 교육 주제 범주별 클릭 차이가 포함되었습니다.
통계 분석: 기술 통계, Mann-Whitney U 검정, 카이제곱 검정, 스피어만 상관 분석, 위계적 회귀 분석이 사용되었습니다. 유의 수준은 p<0.05로 설정되었습니다. 모든 분석은 IBM SPSS를 사용하여 수행되었습니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
Taiwas
-
Taipei, Taiwas, 대만, 100
- Taipei City Hospital, Heping Fuyou Branch, Department of Pediatrics
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 타이베이시 중정구와 완화구에 거주하는 초등학교(1학년 및 4학년) 또는 중학교(7학년) 학생의 부모 또는 법적 보호자
- 타이베이시 병원에서 실시한 학교 건강 검진에서 자녀가 비만으로 확인된 경우(대만 국가 기준에 따른 연령 및 성별별 95백분위수 이상의 BMI)
- 부모가 공중보건 프로그램이 자녀의 BMI 분류를 계산하고 연락하는 데 동의함
- 전화 연락 시 대면 건강 체중 클리닝 프로그램 참여 초대를 거부한 부모
- 스마트폰에서 LINE 메시징 애플리케이션을 사용할 수 있는 부모
제외 기준:
- 초기 전화 연락 시 대면 건강 체중 클리닝 초대를 수락한 부모
- 자녀가 지난 한 달 동안 다른 연구에 참여한 부모
- LINE 메시징 애플리케이션에 접근할 수 없는 부모
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 즉시 푸시 알림 그룹
부모님은 LINE 공식 계정 채널 1에 가입하여 1주차부터 24주차까지(총 24주간 푸시 알림) 건강 교육 콘텐츠를 포함한 자동 푸시 알림을 받았습니다.
푸시 알림에는 건강 신념 모델과 넛지 이론을 기반으로 설계된 BMI 교육, 식이 지도, 운동 지도, 비만 합병증, 클리닉 소개를 다루는 주간 메시지가 포함되었습니다.
|
1주부터 24주까지 LINE 공식 계정을 통해 자동으로 전송된 주간 푸시 알림입니다.
매주 푸시 알림에는 BMI 측정 알림, 식이 지도, 운동 지도, 비만 합병증 인식, 건강 체중 클리닉 소개와 같은 주제를 다루는 건강 교육 콘텐츠가 포함되었습니다.
콘텐츠는 건강 신념 모델 구성 요소(지각된 취약성, 심각성, 이점, 장애물, 행동 촉구, 자기 효능감)와 넛지 이론 전략(알림, 이미지, 단순화, 보상, 기본값, 사회적 규범)을 기반으로 설계되었습니다.
12주 콘텐츠 사이클이 13-24주에 반복되었습니다.
|
|
활성 비교기: 지연형 푸시 알림 그룹
부모님은 LINE 공식 계정 채널 2에 가입하여 1-12주 동안 자동 푸시 알림을 받지 않았습니다.
13주부터 시작하여 24주까지(총 12주간의 푸시 알림) 실험 그룹과 동일한 자동 푸시 알림 내용을 받았습니다.
동일한 교육 콘텐츠는 전체 24주 동안 플랫폼에서 자율적으로 탐색할 수 있었습니다.
|
1~12주 동안 자동 푸시 알림을 제공하지 않았습니다.
13주부터 24주까지는 실험군과 동일한 자동 주간 푸시 알림을 제공했습니다(동일한 내용과 발송 일정).
1~12주 동안 플랫폼 콘텐츠는 자발적 접근이 가능했으나, 적극적인 알림은 발송되지 않았습니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
대면 건강 체중 클리닉 프로그램에 재등록하는 아동의 비율
기간: 등록 후 24주
|
LINE 공식 계정에 가입한 후 부모가 병원의 대면 건강 체중 클리닉 개입 프로그램에 다시 등록하기로 선택한 아동의 비율.
이것은 푸시 알림 기간과 비푸시 알림 기간 사이에서 오즈비로 비교되었습니다.
참고: 매우 낮은 이벤트 발생률(즉시 푸시 알림 그룹에서 n=2, 지연 푸시 알림 그룹에서 n=0)로 인해 이 결과는 통계적으로 적절하게 분석할 수 없었습니다.
따라서 최종 출판물에서는 사전 지정된 2차 결과(디지털 참여 지표)가 주요 분석 초점으로 사용되었습니다.
|
등록 후 24주
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
일일 대화형 교육 메시지 클릭 사용자 비율
기간: 등록 후 24주
|
주어진 날짜에 LINE 공식 계정 채널의 누적 총 사용자 수로 나눈, 해당 날짜에 대화형 교육 콘텐츠를 클릭한 고유 사용자 수입니다.
이 지표는 교육 콘텐츠와 상호작용하는 활성 사용자의 일일 비율을 포착합니다.
|
등록 후 24주
|
|
상호작용 교육 메시지에 대한 사용자별 일일 클릭률
기간: 등록 후 24주
|
해당 날짜의 LINE 공식 계정 채널 누적 총 사용자 수로 나눈 해당 날짜의 대화형 교육 콘텐츠 총 클릭 수입니다.
이 측정치는 교육 콘텐츠 참여에 대한 사용자별 일일 클릭 빈도를 나타냅니다.
|
등록 후 24주
|
|
사용자별 일간 페이지 조회율
기간: 등록일로부터 24주
|
주어진 날의 LINE 공식 계정 프로필 페이지 조회수를 해당 날의 누적 총 사용자 수로 나눈 값.
|
등록일로부터 24주
|
|
일별 사용자당 시스템 운영률
기간: 등록 후 24주
|
특정 일자 LINE 공식 계정 내 시스템 조작(메뉴 상호작용) 횟수를 해당 일자의 누적 사용자 총수로 나눈 값.
|
등록 후 24주
|
|
대화형 교육 콘텐츠의 1인당 평균 클릭 수
기간: 등록 후 24주
|
전체 연구 기간 동안 누적된 개인별 대화형 교육 메시지 클릭 총 횟수를, 즉시 푸시 알림 그룹과 지연 푸시 알림 그룹 간에 비교한 것입니다.
|
등록 후 24주
|
|
교육 주제 카테고리별 클릭 분포
기간: 등록 후 24주
|
두 그룹 간 비교한 일곱 가지 주제 영역(체중 이해, 식이 지침, 운동 지침, 가족 및 생활 습관, 비만 및 동반 질환, 건강 체중 클리닉 소개, 과정 자료)으로 분류된 상호작용 교육 콘텐츠의 클릭 수.
|
등록 후 24주
|
|
등록률 (가입률)
기간: 등록 시
|
초대된 부모 중 실제로 LINE 공식 계정 채널에 가입한 비율로, 가입한 부모 수를 초대 SMS를 받은 총 부모 수로 나눈 값으로 계산되며, 그룹 간에 비교됩니다.
|
등록 시
|
공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- TCHIRB-11210004-E
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .