50歳以上の成人における「My Health Bank」アプリ使用のためのデジタルヘルスリテラシーと自己効力感に対する集中的な個別指導と柔軟な自主学習の有効性比較：AI共同作成教材を用いた無作為化比較試験
2026年4月7日 更新者：Kun-Yi Lin、Tri-Service General Hospital
50歳以上の成人における「My Health Bank」アプリ使用のためのデジタルヘルスリテラシーと自己効力感に対する集中的個別指導対柔軟な自主学習の効果：AI共同作成教材を用いたランダム化比較試験
本研究の目的は、50歳以上の成人における「My Health Bank」アプリ（台湾の個人健康記録システム）の利用促進に対する、2つの異なる教育モデルの効果を評価することです。
台湾の人口高齢化に伴い、デジタル健康管理は不可欠となっていますが、高齢者はしばしば「デジタル・デバイド」に直面しています。
参加者は、「集中的ガイド学習グループ」（1対1の人間による指導を受ける）または「柔軟な自習グループ」（生成AIと共同作成した自習教材を使用する）のいずれかに無作為に割り当てられます。
本研究は、デジタル健康リテラシー、自己効力感、実際のアプリ使用行動の向上におけるこれら2グループの成果を比較し、より効果的で拡張可能なデジタル健康教育戦略を特定することを目的としています。
調査の概要
詳細な説明
本研究は18ヶ月間（2026年3月1日から2027年8月31日まで）実施され、以下の3つの戦略的フェーズに分かれています：
フェーズ1（1-6ヶ月目）：AI協働型教育教材の開発、専門家による妥当性審査、質問紙事前テスト（n=15）に焦点を当てます。介入教材の実現可能性と読みやすさを検証するため、パイロット無作為化比較試験（パイロットRCT、n=60）を実施します。
フェーズ2（7-15ヶ月目）：正式な参加者募集と介入フェーズです。単盲検・2群デザインを用いた本格的な無作為化比較試験（本格RCT、n=160）を実施します。参加者は「集中的ガイド学習群」または「柔軟な自己学習群」のいずれかに無作為に割り付けられ、3つの時点で縦断的なデータ収集と追跡が行われます。
フェーズ3（16-18ヶ月目）：データ処理、高度な統計分析（エンパワーメントメカニズムの検証を含むSEM分析など）、最終原稿の作成を行います。
本研究は、50歳以上の成人における「デジタルデバイド」を縮小するための拡張可能なデジタルヘルス教育戦略に対する実証的証拠を提供することを目的としています。
研究の種類
介入
入学 (推定)
235
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Yu-Wen Chen, PhD student
- 電話番号：+886-922-419-022
- メール：viven0824@gmail.com
研究場所
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Anle District
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Keelung、Anle District、台湾、204
- 募集
- Anle District Health Center and Affiliated Community Centers
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コンタクト：
- Yu-Wen Chen, PhD student
- 電話番号：+886-922-419-022
- メール：viven0824@gmail.com
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Neihu District
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Taipei、Neihu District、台湾、114
- 募集
- Tri-Service General Hospital, Department of Orthopaedics
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コンタクト：
- Yu-Wen Chen, PhD student
- 電話番号：+886-922-419-022
- メール：viven0824@gmail.com
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
参加基準：
- 50歳以上の参加者。
- 基本的な操作スキル（例：電話のロック解除、通話、LINEの使用）を備えたスマートフォンの所持。
- 「マイヘルスバンク」アプリへの不慣れさの自己申告（過去1年間に3回未満または未使用）。
- 中国語（普通話）の聴解、会話、読解、理解の習熟度。
除外基準：
- 「マイヘルスバンク」アプリの定期的な使用者（過去1年間に3回以上使用）。
- 簡易認知スクリーニングにより特定された重度の認知障害、指示に従えず質問票を完了できない参加者。
- スマートフォンのオペレーティングシステムが古すぎて「NHIアプリ」（国民健康保険アプリ）のインストールをサポートできない。
- 家族の支援を含めてもアプリのダウンロードおよびインストールプロセスを自力で完了できない（例：App Store／Google Playのパスワード紛失、ストレージ容量不足）。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ヘルスサービス研究
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：集中指導学習グループ
参加者は、講師からの集中的な指導とAI協働型の教育教材を受け取ります。
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この行動介入は、AI協働教材を用いた構造化されたeヘルスリテラシーカリキュラムで構成されています。
プログラムは、参加者が個人の健康管理のために「My Health Bank」プラットフォームを活用する方法を教えることに焦点を当てています。
介入は、グループ割り当てに応じて2つの形式で提供されます：実験群は、インストラクター主導の集中的な指導と実践的な演習を受けます。
対照群は、同じAI生成教材を使用した柔軟な自習に従事します。
カリキュラムは、高齢者のデジタルヘルスリテラシー、自己効力感、およびデジタルヘルスツールへの積極的な関与（使用頻度で測定）を向上させることを目的としています。
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アクティブコンパレータ：柔軟な自主学習グループ
参加者は実験群と同じAI協働教育教材を受け取りますが、集中的な講師主導の指導なしに自己ペースで学習を行います。
この群は、デジタル教材が独立して使用された場合の基準効果を評価する役割を果たします。
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この行動介入は、AI協働教材を用いた構造化されたeヘルスリテラシーカリキュラムで構成されています。
プログラムは、参加者が個人の健康管理のために「My Health Bank」プラットフォームを活用する方法を教えることに焦点を当てています。
介入は、グループ割り当てに応じて2つの形式で提供されます：実験群は、インストラクター主導の集中的な指導と実践的な演習を受けます。
対照群は、同じAI生成教材を使用した柔軟な自習に従事します。
カリキュラムは、高齢者のデジタルヘルスリテラシー、自己効力感、およびデジタルヘルスツールへの積極的な関与（使用頻度で測定）を向上させることを目的としています。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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eHealth Literacy Scale (eHEALS) スコアの変化
時間枠：ベースライン（T0）、介入後1週間（T1）、および介入後4週間（T2）
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eHealth Literacy Scale（eHEALS）は、参加者の知識、快適さ、および健康問題に電子健康情報を見つけ、評価し、適用するための認識されたスキルを総合的に測定するために使用されます。
この尺度は8項目を含み、各項目は1（強く同意しない）から5（強く同意する）までの5段階のリッカート尺度で採点されます。
合計スコアは8から40の範囲であり、スコアが高いほど認識されたeHealthリテラシーが高いことを示します。
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ベースライン（T0）、介入後1週間（T1）、および介入後4週間（T2）
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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一般性セルフ・エフィカシー尺度（GSES）スコアの変化
時間枠：ベースライン（T0）、介入後1週間（T1）、および介入後4週間（T2）
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この尺度は、参加者の健康管理とデジタルツールの使用における自己効力感を評価するために使用されます。
5つの項目で構成され、各項目は1（まったく自信がない）から10（完全に自信がある）までの10段階で採点されます。
総合スコアは5から50の範囲です。
スコアが高いほど、健康管理とデジタルツールの習熟度における自己効力感が強いことを示します。
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ベースライン（T0）、介入後1週間（T1）、および介入後4週間（T2）
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介入後デジタルヘルス管理行動
時間枠：介入後4週間（T2）
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これは、参加者のデジタルヘルスツール（特に「My Health Bank」プラットフォーム）の実際の使用頻度と習熟度を測定します。
使用する質問票（例：自己申告による健康行動頻度尺度）に応じて、各項目は通常、リッカート尺度で採点されます。
合計スコアは、デジタルヘルス自己管理への積極的な関与レベルを反映します。
スコアが高いほど、より頻繁で前向きな健康増進行動を示します。
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介入後4週間（T2）
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Kun-Yi Lin, MD, PhD、Department of Orthopaedics, Tri-Service General Hospital
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2026年4月2日
一次修了 (推定)
2027年3月9日
研究の完了 (推定)
2027年3月9日
試験登録日
最初に提出
2026年3月31日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年3月31日
最初の投稿 (実際)
2026年4月7日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年4月13日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年4月7日
最終確認日
2026年4月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。