高强度辅导与灵活自主学习对50岁以上成人使用“我的健康银行”应用程序的数字健康素养和自我效能的影响：一项采用人工智能共创材料的随机对照试验
2026年4月7日 更新者：Kun-Yi Lin、Tri-Service General Hospital
强化辅导与灵活自学对50岁以上成人使用"我的健康银行"应用程序的数字健康素养和自我效能的影响：一项采用AI共创材料的随机对照试验
本研究旨在评估两种不同教育模式在改善50岁及以上成年人使用“我的健康存折”App（台湾个人健康记录系统）方面的有效性。
随着台湾人口老龄化，数字健康管理变得至关重要，但老年人常常面临“数字鸿沟”。
参与者将被随机分配到“强化引导学习组”（接受一对一人工指导）或“灵活自学组”（使用与生成式人工智能共同创建的自学材料）。
本研究旨在比较这两组在提升数字健康素养、自我效能感和实际App使用行为方面的结果，以识别更有效且可扩展的数字健康教育策略。
研究概览
详细说明
本研究为期18个月（从2026年3月1日至2027年8月31日），分为三个战略阶段：
第一阶段（第1-6个月）：重点开发AI协作教育材料、专家效度审查和问卷预测试（n=15）。 将执行一项试点随机对照试验（Pilot RCT，n=60），以验证干预材料的可行性和可读性。
第二阶段（第7-15个月）：正式入组和干预阶段。 将采用单盲、双臂设计进行一项全面规模的随机对照试验（Full-scale RCT，n=160）。 参与者将被随机分配到“强化指导学习组”或“灵活自学组”，并在三个时间点进行纵向数据收集和追踪。
第三阶段（第16-18个月）：数据处理、高级统计分析（包括使用SEM验证赋权机制）以及最终文稿准备。
本研究旨在为可扩展的数字健康教育策略提供实证证据，以减少50岁以上成年人的“数字鸿沟”。
研究类型
介入性
注册 (估计的)
235
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Yu-Wen Chen, PhD student
- 电话号码：+886-922-419-022
- 邮箱：viven0824@gmail.com
学习地点
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Anle District
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Keelung、Anle District、台湾、204
- 招聘中
- Anle District Health Center and Affiliated Community Centers
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接触：
- Yu-Wen Chen, PhD student
- 电话号码：+886-922-419-022
- 邮箱：viven0824@gmail.com
-
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Neihu District
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Taipei、Neihu District、台湾、114
- 招聘中
- Tri-Service General Hospital, Department of Orthopaedics
-
接触：
- Yu-Wen Chen, PhD student
- 电话号码：+886-922-419-022
- 邮箱：viven0824@gmail.com
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 参与者年龄在50岁及以上。
- 拥有智能手机并具备基本操作技能（如解锁手机、拨打电话和使用LINE）。
- 自述对“我的健康银行”应用不熟悉（过去一年内使用少于3次或从未使用）。
- 熟练掌握普通话的听、说、读、理解能力。
排除标准：
- “我的健康银行”应用的常规使用者（过去一年内使用3次或以上）。
- 通过简短认知筛查发现存在严重认知障碍，参与者无法遵循指示或完成问卷。
- 智能手机操作系统过于陈旧，无法支持安装“NHI App”（国民健康保险应用）。
- 无法独立或在家人协助下完成应用下载和安装过程（例如，丢失App Store/Google Play密码，存储空间不足）。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：卫生服务研究
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：强化指导学习小组
参与者接收人工智能协作教育材料，并获得导师的密集指导。
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该行为干预项目采用包含人工智能协作教育材料的结构化电子健康素养课程。
该计划重点教导参与者如何利用“我的健康银行”平台进行个人健康管理。
根据分组情况，干预通过两种形式实施：实验组接受由讲师主导的强化指导及动手实践。
对照组则使用相同的人工智能生成材料进行灵活自学。
该课程旨在提升老年人的数字健康素养、自我效能感以及与数字健康工具（通过使用频率衡量）的积极参与度。
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有源比较器：灵活自学小组
参与者接受与实验组相同的人工智能协作教育材料，但进行自主学习，无需密集的教师指导。
该组用于评估数字材料在独立使用时的基线有效性。
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该行为干预项目采用包含人工智能协作教育材料的结构化电子健康素养课程。
该计划重点教导参与者如何利用“我的健康银行”平台进行个人健康管理。
根据分组情况，干预通过两种形式实施：实验组接受由讲师主导的强化指导及动手实践。
对照组则使用相同的人工智能生成材料进行灵活自学。
该课程旨在提升老年人的数字健康素养、自我效能感以及与数字健康工具（通过使用频率衡量）的积极参与度。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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电子健康素养量表（eHEALS）评分变化
大体时间：基线（T0）、干预后1周（T1）和干预后4周（T2）
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eHealth素养量表（eHEALS）用于衡量参与者在寻找、评估和应用电子健康信息解决健康问题方面的综合知识、舒适度和感知技能。
该量表包含8个项目，每个项目采用5点李克特量表评分，范围从1（非常不同意）到5（非常同意）。
总分范围为8至40分，分数越高表示感知的eHealth素养越高。
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基线（T0）、干预后1周（T1）和干预后4周（T2）
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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一般自我效能感量表（GSES）评分变化
大体时间：基线 (T0)、干预后1周 (T1) 和干预后4周 (T2)
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此量表用于评估参与者在健康管理和使用数字工具方面的自我效能感。
该量表包含5个项目，每个项目采用10分制评分，范围从1（完全不自信）到10（完全自信）。
总分范围为5至50分。
分数越高，表示在健康管理和数字工具熟练度方面的自我效能感越强。
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基线 (T0)、干预后1周 (T1) 和干预后4周 (T2)
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干预后数字健康管理行为
大体时间：干预后4周 (T2)
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此项测量参与者实际使用数字健康工具（特别是“我的健康银行”平台）的频率和熟练程度。
根据所使用的问卷（例如，自我报告的健康行为频率量表），每个项目通常按李克特量表进行评分。
总分反映数字健康自我管理的积极参与程度。
分数越高，表示健康促进行为越频繁、越积极。
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干预后4周 (T2)
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Kun-Yi Lin, MD, PhD、Department of Orthopaedics, Tri-Service General Hospital
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2026年4月2日
初级完成 (估计的)
2027年3月9日
研究完成 (估计的)
2027年3月9日
研究注册日期
首次提交
2026年3月31日
首先提交符合 QC 标准的
2026年3月31日
首次发布 (实际的)
2026年4月7日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年4月13日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年4月7日
最后验证
2026年4月1日
更多信息
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