腫瘍手術における術後ICU必要量の予測

術後集中治療室（ICU）への入室は、特に高齢、複数の併存疾患、機能的能力の低下、および術周術期リスクの増加を頻繁に呈する腫瘍手術を受ける患者において、周術期管理の重要な要素です。
術後の集中治療を必要とする患者を正確に術前に同定することは、患者の転帰を改善し、周術期計画を最適化し、限られたICUリソースの適切な配分を確保するために不可欠です。

臨床実践では、米国麻酔科学会（ASA）身体状態分類、外科的転帰リスクツール（SORT）、年齢調整チャールソン併存疾患指数（CACI）など、いくつかの周術期リスク評価ツールが日常的に使用されています。
しかし、術後のICU必要性を予測する能力に関する比較的前向きエビデンスは依然として限られています。
生理学的変数と手術変数の両方を組み込んだポーツマス生理学的・手術的重症度スコア（P-POSSUM）は、従来の術前評価システムを超える追加的な予後評価価値を提供する可能性があります。
さらに、機能状態と栄養状態は、腫瘍患者における外科的転帰の重要な決定因子としてますます認識されています。
したがって、Eastern Cooperative Oncology Group（ECOG）performance status、Nutritional Risk Screening 2002（NRS-2002）、および術前血清アルブミン値を含めることで、予測精度を高めることができます。

この研究は、選択的または緊急の腫瘍手術を受ける成人患者を登録する単一施設前向き観察コホート研究として設計されています。
18歳以上の適格患者は連続的に組み入れられ、周術期を通じて追跡されます。
術前の人口統計学的・臨床的特徴、術中変数、および周術期管理データは、標準化されたデータ収集システムを使用して記録されます。

本研究の主要目的は、術後24時間以内のICU必要性に対するASA、SORT、CACI、P-POSSUM、ECOG performance status、およびNRS-2002スコアの予測性能を評価し比較することです。
二次目的には、予定外のICU入室、人工呼吸器の必要性、ICU滞在期間、入院期間、および30日死亡率の評価が含まれます。

予測性能は、受信者動作特性（ROC）曲線分析を用いて、曲線下面積（AUC）値を計算して評価されます。
評価システム間の差は、適切な統計的比較方法を用いて評価され、多変量ロジスティック回帰分析を実施して、潜在的な交絡変数を調整しながら、術後ICU必要性の独立した予測因子を決定します。

本研究の知見は、エビデンスに基づく周術期リスク層別化を支援し、腫瘍外科患者における術後の集中治療計画に関する臨床的意思決定の改善に貢献することが期待されます。