Vorhersage des postoperativen Intensivpflegebedarfs in der onkologischen Chirurgie

Die postoperative Aufnahme auf die Intensivstation (ICU) stellt einen kritischen Bestandteil des perioperativen Managements dar, insbesondere bei Patienten, die sich einer onkologischen Operation unterziehen und häufig ein fortgeschrittenes Alter, multiple Komorbiditäten, eingeschränkte funktionelle Kapazität und ein erhöhtes perioperatives Risiko aufweisen. Eine genaue präoperative Identifizierung von Patienten, die eine postoperative Intensivpflege benötigen, ist wesentlich, um die Behandlungsergebnisse der Patienten zu verbessern, die perioperative Planung zu optimieren und eine angemessene Zuteilung der begrenzten Intensivstationsressourcen sicherzustellen.

Mehrere perioperative Risikobewertungswerkzeuge werden routinemäßig in der klinischen Praxis eingesetzt, darunter die American Society of Anesthesiologists (ASA) Physical Status-Klassifikation, das Surgical Outcome Risk Tool (SORT) und der altersangepasste Charlson Comorbidity Index (CACI). Vergleichende prospektive Evidenz hinsichtlich ihrer Fähigkeit, den postoperativen Intensivstationsbedarf vorherzusagen, bleibt jedoch begrenzt. Der Portsmouth Physiological and Operative Severity Score for the enumeration of Mortality and morbidity (P-POSSUM), der sowohl physiologische als auch operative Variablen einbezieht, könnte einen zusätzlichen prognostischen Wert über traditionelle präoperative Bewertungssysteme hinaus bieten. Darüber hinaus werden der funktionelle Status und der Ernährungszustand zunehmend als wichtige Determinanten für chirurgische Ergebnisse bei onkologischen Patienten anerkannt. Daher könnte die Einbeziehung des Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) Performance Status, des Nutritional Risk Screening 2002 (NRS-2002) und der präoperativen Serumalbuminspiegel die Vorhersagegenauigkeit verbessern.

Diese Studie ist als prospektive Beobachtungs-Kohortenstudie an einem einzelnen Zentrum konzipiert, die erwachsene Patienten einschließt, die sich einer elektiven oder notfallmäßigen onkologischen Operation unterziehen. Berechtigte Patienten im Alter von 18 Jahren oder älter werden konsekutiv eingeschlossen und während des gesamten perioperativen Zeitraums nachbeobachtet. Präoperative demografische und klinische Merkmale, intraoperative Variablen und Daten zum perioperativen Management werden unter Verwendung eines standardisierten Datenerfassungssystems erfasst.

Das primäre Ziel der Studie ist die Bewertung und der Vergleich der Vorhersageleistung von ASA-, SORT-, CACI-, P-POSSUM-, ECOG-Performance-Status- und NRS-2002-Scores für den postoperativen Intensivstationsbedarf innerhalb der ersten 24 Stunden nach der Operation. Sekundäre Ziele umfassen die Bewertung ungeplanter Intensivstationsaufnahmen, des Bedarfs an mechanischer Beatmung, der Dauer des Intensivstationsaufenthalts, der Dauer des Krankenhausaufenthalts und der 30-Tage-Mortalität.

Die Vorhersageleistung wird mittels Receiver Operating Characteristic (ROC)-Kurvenanalyse unter Berechnung der Fläche unter der Kurve (AUC)-Werte bewertet. Unterschiede zwischen den Bewertungssystemen werden mit geeigneten statistischen Vergleichsmethoden beurteilt, und eine multivariable logistische Regressionsanalyse wird durchgeführt, um unabhängige Prädiktoren für den postoperativen Intensivstationsbedarf zu bestimmen, während für potenzielle Störvariablen adjustiert wird.

Die Ergebnisse dieser Studie werden voraussichtlich die evidenzbasierte perioperative Risikostratifizierung unterstützen und zu einer verbesserten klinischen Entscheidungsfindung bezüglich der Planung der postoperativen Intensivpflege bei onkologischen chirurgischen Patienten beitragen.