Prediksjon av behov for postoperativ intensivavdeling ved onkologisk kirurgi

Innleggelse på intensivavdeling (ICU) i postoperativ periode utgjør en kritisk komponent i perioperativ behandling, spesielt hos pasienter som gjennomgår onkologisk kirurgi og ofte presenterer med høy alder, flere komorbiditeter, nedsatt funksjonskapasitet og økt perioperativ risiko. Presis preoperativ identifisering av pasienter som krever postoperativ intensivbehandling er avgjørende for å forbedre pasientutfall, optimalisere perioperativ planlegging og sikre riktig allokering av begrensede ICU-ressurser.

Flere perioperative risikovurderingsverktøy brukes rutinemessig i klinisk praksis, inkludert American Society of Anesthesiologists (ASA) Physical Status-klassifisering, Surgical Outcome Risk Tool (SORT) og Age-adjusted Charlson Comorbidity Index (CACI). Imidlertid er sammenlignende prospektiv evidens angående deres evne til å forutsi behov for postoperativ ICU fortsatt begrenset. Portsmouth Physiological and Operative Severity Score for the enumeration of Mortality and morbidity (P-POSSUM), som inkorporerer både fysiologiske og operative variabler, kan gi ytterligere prognostisk verdi utover tradisjonelle preoperative scoringssystemer. Dessuten blir funksjonell status og ernæringstilstand i økende grad anerkjent som viktige determinanter for kirurgiske utfall hos onkologipasienter. Derfor kan inkludering av Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) prestasjonsstatus, Nutritional Risk Screening 2002 (NRS-2002) og preoperative serumalbumin-nivåer forbedre prediktiv nøyaktighet.

Denne studien er designet som en enkelt-senter prospektiv observasjonskohortstudie som inkluderer voksne pasienter som gjennomgår elektiv eller akutt onkologisk kirurgi. Kvalifiserte pasienter i alderen 18 år eller eldre vil bli inkludert fortløpende og fulgt gjennom hele den perioperative perioden. Preoperative demografiske og kliniske karakteristika, intraoperative variabler og perioperative behandlingsdata vil bli registrert ved hjelp av et standardisert datainnsamlingssystem.

Hovedmålet med studien er å evaluere og sammenligne prediktiv ytelse av ASA, SORT, CACI, P-POSSUM, ECOG prestasjonsstatus og NRS-2002-scorer for behov for postoperativ ICU innen de første 24 timene etter operasjon. Sekundære mål inkluderer vurdering av uplanlagt ICU-innleggelse, behov for mekanisk ventilasjon, ICU-oppholdstid, sykehusoppholdstid og 30-dagers dødelighet.

Prediktiv ytelse vil bli evaluert ved bruk av receiver operating characteristic (ROC)-kurveanalyse med beregning av area under the curve (AUC)-verdier. Forskjeller mellom scoringssystemer vil bli vurdert ved bruk av passende statistiske sammenligningsmetoder, og multivariabel logistisk regresjonsanalyse vil bli utført for å bestemme uavhengige prediktorer for postoperativt ICU-behov mens man justerer for potensielle forstyrrende variabler.

Funnene fra denne studien forventes å støtte evidensbasert perioperativ risikostratifisering og bidra til forbedret klinisk beslutningstaking angående postoperativ intensivbehandlingsplanlegging hos onkologiske kirurgipasienter.