コミュニティヘルス実践における健康分野学生の臨床優先順位付けと文化的コンピテンスの向上のための『インタラクティブ・エスケープ・ルーム・インコーポレーテッド・ジェネレーティブAI』の活用 - 無作為化比較クロスオーバー研究 (IPE ER GenAI)
「インタラクティブエスケープルーム統合生成AI」を活用した地域保健実習における健康関連学科学生の臨床優先順位付けと文化的感受性の向上 - 無作為化比較クロスオーバー研究
調査の概要
詳細な説明
グローバルな学習環境において、保健分野の学生が効果的な学際的学習を行うための準備として、本プロジェクトでは新たな教育的革新が提案されています。それは、状況認識と文化的認識を包含するインタラクティブな「脱出ゲーム」を活用し、家庭環境における地域住民への適切な優先順位付けケアの提供を強化するものです。 「脱出ゲーム」は、学習プロセスにおいて学生の動機付けと関与を高める証拠を示すゲームベースの学習です。
このプロジェクトは、地元および海外の保健分野の学生を結び付け、家庭環境シナリオを組み込んだアドベンチャーベースの脱出ゲームを体験させることを目的としています。 オンラインルームは、環境内の要素の認識、状況の理解、将来の状態の予測を含む状況認識の概念に基づいて、関係機関の学際的教員が共同で設計します。 参加学生の優先順位付けスキルと文化的コンピテンススキルの開発という全体的な目標を達成するために、学生は生成AI（ChatGPT）を習得して特定のシナリオに関連する回答を取得する力を与えられ、AIから生成された回答が有効かどうかを分析する必要があり、これにより解決策の優先順位付けと状況の正しい解決を支援します。
異なる地域からの保健分野の学生間の学際的および異文化間学習が強化され、それによって協力的な取り組みを通じたグローバル市民としての成長が期待されます。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Hong Kong、香港
- 5/F, Academic Building, 3 Sassoon Road, Hong Kong
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準：
- 医療系学部生
除外基準：
- 英語でのコミュニケーションが不可能で、インターネットアクセスがない場合
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：クロスオーバー割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：初期介入グループ（グループA）
慢性閉塞性肺疾患（COPD）モジュールでは、グループA（介入群）はグループディスカッションを伴うER COPDシナリオを経験します。
3週間のウォッシュアウト期間後に開始される結核（TB）モジュールでは、グループA（対照群）は問題基盤型学習アプローチを使用してTBシナリオを経験します。
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本プロジェクトでは、グローバルな学習環境で効果的な学際的学習に備えるために、健康分野の学生を対象とした新しい教育的イノベーションを提案します。それは、状況認識と文化認識を取り入れたインタラクティブな「エスケープルーム ER」を使用し、在宅環境での地域住民への適切な優先順位付きケアの提供を強化するものです。エスケープルームはゲームベースの学習であり、学習プロセスにおける学生の動機付けと関与に効果があることが示されています。 オンラインレームは、関連機関の学際的な教員が協力して、状況認識の概念（環境内の要素の知覚、状況の理解、将来の状態の予測を含む）に基づいて設計されます。参加学生の優先順位付けスキルと文化的能力スキルを育成するという全体目標を達成するために、学生は生成AI（ChatGPT）を習得し、特定のシナリオに関連する回答を得ることができるようになります。 |
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実験的：初期対照群（グループB）
慢性閉塞性肺疾患（COPD）モジュールでは、グループB（対照群）は問題基盤型学習アプローチを用いてCOPDシナリオを実施します。
3週間のウォッシュアウト期間後に開始される結核（TB）モジュールでは、グループB（介入群）はグループディスカッションを伴うER TBシナリオを実施します。
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本プロジェクトでは、グローバルな学習環境で効果的な学際的学習に備えるために、健康分野の学生を対象とした新しい教育的イノベーションを提案します。それは、状況認識と文化認識を取り入れたインタラクティブな「エスケープルーム ER」を使用し、在宅環境での地域住民への適切な優先順位付きケアの提供を強化するものです。エスケープルームはゲームベースの学習であり、学習プロセスにおける学生の動機付けと関与に効果があることが示されています。 オンラインレームは、関連機関の学際的な教員が協力して、状況認識の概念（環境内の要素の知覚、状況の理解、将来の状態の予測を含む）に基づいて設計されます。参加学生の優先順位付けスキルと文化的能力スキルを育成するという全体目標を達成するために、学生は生成AI（ChatGPT）を習得し、特定のシナリオに関連する回答を得ることができるようになります。 |
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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テクノロジーを活用した能動的学習 (TEAL)
時間枠：2か月
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学生の技術主導型学習環境に対する認識は、TEAL インストルメント（Shroff et al., 2019）を使用して測定されました。
この検証済みの調査は、技術によってサポートされるアクティブラーニングを学生がどのように経験するかを評価します。
これは、4つの主要な次元に焦点を当てています：専門職間チームワーク（ITR）、優先順位付け（PRS）、介入（INT）、フィードバック（FEE）。
TEAL の総合スコアは、デジタル学習フレームワーク内で学生が効果的に協力し、タスクを管理する能力の包括的な視点を提供します。
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2か月
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学生による専門職連携臨床教育の認識（改訂版）(SPICE-R)
時間枠：2ヶ月
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SPICE-R機器は10項目と3因子で構成されており、専門職間のチームワークとチームベースの実践（項目1、5、6、8～10）、共同実践における役割・責任（項目2と7）、および共同実践による患者アウトカム（項目3と4）に焦点を当てています。
SPICE-R機器は信頼性と構成概念的妥当性を示しました。 この機器は複数の確立された基準に従って妥当性を示し、機器全体（すなわち、10項目すべてを合わせて評価）の合成信頼性は0.84と高かった。 |
2ヶ月
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オンライン学生エンゲージメント質問紙（OSE）
時間枠：2箇月
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この質問票は4つの因子から構成されている。すなわち、スキルエンゲージメント（例：教材の良いノートを取る）、感情的エンゲージメント（例：コースを自分にとって面白くする方法を見つける）、参加エンゲージメント（例：小グループのディスカッションフォーラムで積極的に参加する）、およびパフォーマンスエンゲージメント（例：良い成績を取る）である。
オンライン学生エンゲージメント（OSE）は19項目からなり、学生のオンラインコースに関する行動、思考、または感情を測定する。
項目は5段階のリッカート尺度で評定された。
OSEの完了には約10～15分を要する。
エンゲージメントの最大可能スコアは95であり、スキルエンゲージメント、感情的エンゲージメント、参加エンゲージメント、パフォーマンスエンゲージメントの各領域の最大スコアはそれぞれ30、25、30、10であった。
平均項目スコアが≧3.5（合計スコア≧66.5）は、高いエンゲージメントを示す学生を表す。
OSEは表面的および併存的妥当性を示し、Cronbachのα係数は0.91であった。
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2箇月
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修正版文化的认识量表 (mCAS)
時間枠：2ヶ月
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mCASは文化認識の4因子尺度であり、満足のいく内的一貫性を有しています。
クロンバックのα係数は総尺度で0.88、4つの下位尺度では0.7（「認知的认识」）から0.9（「一般教育および研究経験」）の範囲でした。 4つの因子は全体の分散の43.4%を説明しました。 すべての項目の因子負荷量は0.3より大きかったです。 因子1「一般教育および研究経験」は15項目を含み、最も強い因子でした（全体分散の16.87%）。 因子2「行動?交流の快適さ」は8項目を含みました。 因子3「認知的认识」および因子4「臨床問題」はそれぞれ7項目および5項目を含みました。 結果は、健康および社会的ケア分野の高等教育の学生における文化認識を測定する汎用ツールとしての修正CASの使用を支持します。 |
2ヶ月
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Kumlien, C., Bish, M., Chan, E. A., Rew, L., Chan, P. S., Leung, D., & Carlson, E. (2020). Psychometric properties of a modified cultural awareness scale for use in higher education within the health and social care fields. BMC medical education, 20(1), 406-408. https://doi.org/10.1186/s12909-020-02326-8
- Dixson, Marcia. (2015). Measuring Student Engagement in the Online Course: The Online Student Engagement Scale (OSE). Online Learning. 19. 10.24059/olj.v19i4.561.
- Dixson, M. D. (2010). Creating effective student engagement in online courses: What do students find engaging? Journal of Scholarship of Teaching and Learning, 10(2), 1-13. Retrieved from http://josotl.indiana.edu/article/view/1744
- Dominguez DG, Fike DS, MacLaughlin EJ, Zorek JA. A comparison of the validity of two instruments assessing health professional student perceptions of interprofessional education and practice. J Interprof Care. 2015 Mar;29(2):144-9. doi: 10.3109/13561820.2014.947360. Epub 2014 Aug 7.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- EA250198
- 962 (その他の助成金/資金番号：HKU)
個々の参加者データ (IPD) の計画
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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