应用“互动密室逃脱结合生成式人工智能”提升健康学科学生在社区健康实践中的临床优先级确定与文化能力——一项随机对照交叉研究 (IPE ER GenAI)

实验性的：初始干预组（A组）

在慢性阻塞性肺疾病（COPD）模块中，A组（干预组）将通过小组讨论经历急诊COPD场景。 经过三周的洗脱期后，启动结核病（TB）模块，A组（对照组）将通过基于问题的学习方法经历TB场景。

其他：虚拟密室逃脱

为了使健康学科的学生为在全球学习环境中进行有效的跨学科学习做好准备，本项目提出了一项创新的教学法——运用互动式“逃脱房间急诊室”，其中包含情境与文化意识，以增强为家庭环境中的社区人群提供恰当优先护理的能力。 “逃脱房间”是一种基于游戏的学习方式，已证明能激励和吸引学生参与学习过程。

在线房间将由合作机构的跨学科教师基于情境意识的概念共同设计，意识包括对环境要素的感知、对情境的理解以及对未来状态的预测。 为了实现培养参与学生的优先排序能力和文化能力素质的总体目标，他们将掌握生成型人工智能（ChatGPT）的应用能力，以获得针对特定场景的答案。

实验性的：初始对照组（B组）

在慢性阻塞性肺疾病（COPD）模块中，B组（对照组）将采用基于问题的学习方法经历COPD场景。在三个月的洗脱期后启动的结核病（TB）模块中，B组（干预组）将经历急诊TB场景并进行小组讨论。

其他：虚拟密室逃脱

为了使健康学科的学生为在全球学习环境中进行有效的跨学科学习做好准备，本项目提出了一项创新的教学法——运用互动式“逃脱房间急诊室”，其中包含情境与文化意识，以增强为家庭环境中的社区人群提供恰当优先护理的能力。 “逃脱房间”是一种基于游戏的学习方式，已证明能激励和吸引学生参与学习过程。

在线房间将由合作机构的跨学科教师基于情境意识的概念共同设计，意识包括对环境要素的感知、对情境的理解以及对未来状态的预测。 为了实现培养参与学生的优先排序能力和文化能力素质的总体目标，他们将掌握生成型人工智能（ChatGPT）的应用能力，以获得针对特定场景的答案。

技术赋能主动学习（TEAL）

学生对技术驱动学习环境的感知通过TEAL工具进行测量（Shroff等人，2019年）。 这份经过验证的调查问卷评估学生在技术支持下体验主动学习的情况。 它聚焦于四个关键维度：跨专业团队合作（ITR）、优先级排序（PRS）、干预措施（INT）和反馈（FEE）。 TEAL总分全面反映了学生在数字化学习框架内有效协作和管理任务的能力。

学生对跨专业临床教育修订版看法的调查（SPICE-R）

SPICE-R工具包含十个项目和三个因子，分别用于评估跨专业团队合作与基于团队的实践（项目1、5、6和8-10）、协作实践中的角色/职责（项目2和7）以及协作实践中的患者结局（项目3和4）。 SPICE-R工具展示了信度和结构效度。 根据多项既定标准，该工具展现了效度，且整体工具（即所有10个项目一起评估）的组合信度高达0.84。

在线学生参与度问卷（OSE）

该问卷包含四个因素，即技能投入（例如，对阅读材料做好笔记）、情感投入（例如，找到让课程对我感兴趣的方法）、参与投入（例如，在小组讨论论坛中积极参与）和表现投入（例如，获得好成绩）。 在线学生投入（OSE）涵盖19个项目，测量学生对在线课程的行为、想法或感受。 这些项目采用5点李克特量表进行评分。 OSE大约需要10-15分钟完成。 最高可能投入总分为95分，技能投入、情感投入、参与投入和表现投入各领域的最高分分别为30分、25分、30分和10分。 项目平均分≥3.5（总分≥66.5）代表高度投入的学生。 OSE具有表面效度和同时效度，Cronbach's Alpha系数为0.91。

修正版文化认知量表（mCAS）

mCAS是四个因子的文化意识测量量表，具有满意的内部一致性。 总量表的克朗巴赫α系数为0.88，四个子量表的α系数从0.7（“认知意识”）到0.9（“一般教育与研究经验”）不等。 四个因子解释了总方差的43.4%。 所有条目因子载荷均>0.3。 因子1“一般教育与研究经验”包含15个条目，是最强的因子（占总方差的16.87%）。 因子2“互动行为/舒适度”包含8个条目。 因子3“认知意识”和因子4“临床问题”分别包含7个和5个条目。 结果支持使用修改版CAS作为衡量健康和社会照护领域高等教育学生文化意识的通用工具。