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Optimization of Late Imagery Rescripting Research Using Generative Artificial Intelligence (ImRs_LLM_DeanG)

2026年5月3日 更新者：Stanisław Karkosz、University of Social Sciences and Humanities, Warsaw

The aim of the study is to examine the effect of imagery rescripting (ImRs) in the context of utilizing large language models (LLMs). Intervention will involve the prior presentation of the most aversive fragment of the memory, the so-called 'hotspot.' This intervention will allow for the replication of the effect described by Dibbets and Arntz (2016), according to which the prior activation of the most emotional element of a memory enhances the effectiveness of ImRs.

The study is also significant due to another ongoing study in which a substantial number of participants have already been examined; however, due to the exhaustion of funds, it was not possible to utilize the remainder of the recruited sample. Investigating an additional condition will allow for a more complete utilization of the available participant pool and significantly increase the project's scientific value by comparing the traditional ImRs mechanism with its AI-generated version.

調査の概要

状態

募集

条件

介入・治療

詳細な説明

This pilot randomized controlled trial will explore the application of large language models (LLMs) in the development of personalized therapeutic interventions. The study will focus on the emotional and psychophysiological effects of listening to autobiographical scenarios based on participants' childhood experiences of parental criticism. All participants will be asked to recall and describe two critical and two neutral childhood memories. Based on this input, personalized scripts will be generated using Gemini, a large language model. Each script will be reviewed and, if necessary, modified by trained experimenters to ensure therapeutic coherence and alignment with imagery rescripting (ImRs) principles. On Day 1, all participants will listen to critical personalized scenarios during the laboratory session. The experimental group will listen to modified versions of the critical memory scripts, in which a therapist figure will intervene to address the child's unmet needs-an application of imagery rescripting. To assess physiological arousal, skin conductance will be continuously recorded throughout the session. After each scenario, participants will rate their emotional intensity and specific feelings (e.g., fear, sadness) on Likert scales. The group will receive the ImRs intervention after the initial scenario phase. One week later, all participants will complete follow-up questionnaires assessing generalized anxiety (GAD-7) and the frequency of intrusive thoughts related to the memories. In addition, a panel of licensed cognitive-behavioral therapists will evaluate the generated scenarios for therapeutic quality. Their feedback will be used to assess the acceptability and coherence of AI-assisted therapeutic scripts. The study will test the feasibility of using LLM-generated content in clinical settings and aims to determine whether such interventions can reduce distress and intrusiveness while eliciting measurable emotional and physiological responses

Hypotheses:

The criticism scenarios generated by the model will elicit fearful responses in all participants.

The level of fearful reaction evoked by the AI-generated criticism scenarios will correlate with participants' baseline fear of failure.

Participants in the ImRs group will report fewer intrusive thoughts and lower generalized anxiety levels one week after the intervention.

Magnitude of Prediction Error (operationalized as a difference in SCL response between hotspot and intervention parts of the scenario) will correlate positively with a decrease in the number of intrusive thoughts.

The magnitude of imagery difficulty during the rescripting part will correlate negatively with the magnitude of Prediction Error.

Subjective efficacy of intervention will be predicted by working alliance.

研究の種類

介入

入学 (推定)

40

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

  • ポーランド
    • Wielkopolska
      • Poznan、Wielkopolska、ポーランド、61-619
        • 募集
        • SWPS University (University of Social Sciences and Humanities); Poznań Laboratory of Affective Neuroscience
        • コンタクト：
      • Poznan、Wielkopolska、ポーランド、61-619
        • 募集
        • SWPS University of Social Sciences and Humanities; Poznań Laboratory of Affective Neuroscience
        • コンタクト：

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

Inclusion Criteria:

  • Age 18-35
  • Score ≥ 8 on GAD-7 (Plummer et al., 2016)
  • Ability to recall at least two childhood memories involving parental criticism

Exclusion Criteria:

  • History of prolonged physical or sexual abuse
  • Current psychotherapy or psychopharmacology
  • PTSD diagnosis (DSM-5 screening)
  • Substance abuse (TAPS tool)

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 主な目的：基礎科学
  • 割り当て：なし
  • 介入モデル：単一グループの割り当て
  • マスキング：なし（オープンラベル）

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的：ImRs AI
Participants listened to personalized audio scripts based on their own childhood memories of parental criticism and neutral events. All participants heard both critical and neutral scenarios. At the end of the session, one critical scenario was presented in a modified version that included an imagery rescripting (ImRs) intervention, in which a therapist figure entered the imagined scene and addressed the child's unmet needs. All scripts were generated by the Gemini large language model and reviewed by experimenters. Participants rated their emotional responses and underwent continuous skin conductance recording during the session. Follow-up assessments were conducted one week later. (?)
行動：Imagery Rescripting Intervention
Participants listened to a series of personalized audio scenarios based on their childhood memories of parental criticism and neutral events. At the end of the session, one critical scenario was presented in a modified version that included a therapeutic imagery rescripting (ImRs) intervention. In this script, a therapist figure entered the scene and addressed the child's unmet needs, following the standard rescripting format. The scripts were generated using the Gemini large language model and reviewed by trained experimenters to ensure coherence and therapeutic validity. The intervention aimed to reduce distress and intrusive thoughts related to the memory.

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
パフォーマンス障害評価インベントリ
時間枠：介入前（1日目）
パフォーマンス障害評価インベントリを使用して、失敗の恐怖を評価しました。 これは、失敗の結果に関する主観的な信念の強さを測定する25項目のアンケートです。 PFAIには5つのサブスケールがあります。恥と恥ずかしさを経験する恐れ。自尊心を軽視することへの恐怖。不確実な未来を持つことへの恐怖。重要な他の人が興味を失うことへの恐怖。そして、重要な他の人を混乱させることへの恐怖。 PFAIスコアは35から175の範囲で、スコアが高いほど、失敗に対する恐怖が高いことを示しています。
介入前（1日目）
邪魔な思考頻度（反minationインベントリ - 適応）
時間枠：介入前（1日目）および1週間のフォローアップ
イベント関連の反minationインベントリの修正バージョンを使用して、自伝的批判の記憶に関連する思考の頻度と侵入性を評価します。 スケールには、20〜80の範囲の侵入的および反射的な反minationアイテムの両方が含まれており、より高いスコアはイベント関連の反minationのレベルが高いことを示しています。 ベースラインとフォローアップの間のスコアの変化は、介入の認知的影響の指標として機能します。
介入前（1日目）および1週間のフォローアップ
皮膚コンダクタンスレベル（SCL）
時間枠：実験/介入中（1日目）
生理学的覚醒を評価するために、自伝シナリオの提示中、電極活動は継続的に記録されます。 SCL信号は、ベースライン、臨界、および中立条件の間、および画像リプリッティング（IMRS）介入（実験グループのみ）で分析されます。 データは、AIに生成された批判スクリプトが覚醒を引き出すかどうかを調べるために使用されます。
実験/介入中（1日目）
感情的な反応評価（主観的）
時間枠：実験/介入中（1日目）
参加者は、提示された各シナリオの後にリッカートスケールを使用して、感情的な反応（恐怖、悲しみ、覚醒など）の強度を評価します。 スコアの範囲は1〜10で、スコアが高いほど感情的な反応が強いことを示します。 これらの評価は、感情的な関与を決定し、批判と中立的な内容、およびグループ間の感情的な反応を比較するのに役立ちます。
実験/介入中（1日目）
Generalized Anxiety Disorder DSM Scale (GAD)
時間枠：Screening, Pre-intervention (Day 1) and 1-week follow-up
DSM Scale (Craske et al., 2013, own translation); brief dimensional self-rating questionnaire for generalized anxiety disorder (American Psychiatric Association, 2013, Polish translation: translation made by the authors using a standard back-translation method, 2020). Scale consists of 10 items relating to the thoughts, feelings, and behaviors the subjects have experienced in the last 7 days. The answers are marked on a 4-point Likert scale (0=never, 4=all the time), with scores ranging 0-4.
Screening, Pre-intervention (Day 1) and 1-week follow-up

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
スクリプト品質のセラピスト評価
時間枠：介入前
認知行動療法士のパネルは、治療的品質、一貫性、および感情的な関連性のために、1から20の範囲の10ポイントのリッカートスケールでAI生成および手動で作成されたスクリプトを評価します。 スコアが高いほど、より高い品質/コヒーレンス/感情的な関連性を示します。 平均セラピスト評価は、LLM生成された治療含有量の受容性に関する仮説をテストするために使用されます。
介入前
画像ベースの介入の知覚された有効性と適切性に関するアンケート
時間枠：介入後（1日目）
カスタム開発されたアンケートが実験グループの参加者に実施され、画像の再現介入の主観的評価を評価します。 この尺度には、感情的な強さを評価する項目、画像の困難、記憶の修正に対する抵抗、治療プロセスへの信頼、経験のリアリズム、およびその他の感情的および認知的反応が含まれます。 アイテムは5ポイントのリッカートスケールで評価され、一般的な治療障壁とファシリテーターを表すサブスケールにグループ化されます。 各サブスケールは4〜20の範囲で、スコアが高いほど画像技術の問題が高いことを示しています。 合計およびサブスケールスコアが分析され、介入の受け入れと有効性の知覚に関連する要因を調査します。
介入後（1日目）
TAPSツール - 物質使用スクリーニング
時間枠：スクリーニングのみ
タバコ、アルコール、処方薬、およびその他の物質使用ツール（TAPS）は、問題のある物質使用のスクリーニングに使用されます。 タップの自己報告バージョンは、（1）タバコ、アルコール、違法薬物、および非医療使用のための処方薬の過去12か月の使用の2つの部分で構成されています。 スコアの範囲は1（決して）から5（毎日/ほぼ毎日）の範囲で、より高いスコアは物質使用の頻度が高いことを示します。 スコアは、研究の適格性基準に沿って、実質的な使用障害を持つ参加者を除外するために使用されます。
スクリーニングのみ
心的外傷後ストレス症状スケール（DSM）
時間枠：スクリーニングのみ
DSM-5基準で定義されているPTSD症状を評価する自己報告スケール。 機器には、過去7日間にわたって0〜4のリッカートスケールで症状の頻度を評価する10項目が含まれています。 合計スコアの範囲は0〜40です。
スクリーニングのみ
Working Alliance Inventory -Short Revised
時間枠：介入後（1日目）
Working Alliance Inventory-Short Revised（WAI-SR）は、目標、タスク、および債券の3つのサブスケールにわたるTherapeutic Allianceの知覚品質を評価する12項目の自己報告測定です。 各サブスケールは4〜20の範囲で、スコアが高いほど、同盟の要因のレベルが高いことを示しています。 一般的なスコアの範囲は12〜60で、スコアが高いほど、同盟のレベルが高いことを示しています。 この研究では、WAI-SRは、参加者のつながりの感覚とAI配信介入との同盟を評価するために適応しました（たとえば、使用されたスクリプトと音声）。 スコアは、主観的な同盟の感覚が知覚された有効性、感情的影響、または介入に対する反応を予測するかどうかを調査するために使用されます。
介入後（1日目）

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
ベックうつ病の在庫
時間枠：スクリーニングのみ
ベックうつ病の在庫である第2版（BDI-II）は、抑うつ症状の重症度を評価する21項目の自己報告アンケートであり、合計スコアは0から63の範囲です。 スコアが高いほど、抑うつ症状のレベルが高いことを示しています。 この研究では、BDI-IIをスクリーニング時に投与して、ベースライン抑うつ症状を評価しました。 正式な結果変数として使用されていませんが、BDI-IIスコアを探索的分析に含めて、感情的な反応または介入の受け入れに対する潜在的な緩和効果を調べることができます。
スクリーニングのみ

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

University of Social Sciences and Humanities, Warsaw

捜査官

  • 主任研究者：Stanisław Karkosz, MA、SWPS University

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

  • Yao, Y., Duan, J., Xu, K., Cai, Y., Sun, Z., & Zhang, Y. (2024). A survey on large language model (llm) security and privacy: The good, the bad, and the ugly. High-Confidence Computing, 100211
  • Conroy, D. E. (2001). Progress in the development of a multidimensional measure of fear of failure: The Performance Failure Appraisal Inventory (PFAI). Anxiety, Stress and Coping, 14(4), 431-452.
  • Arntz, A. (2012). Imagery rescripting as a therapeutic technique: Review of clinical trials, basic studies, and research agenda. Journal of Experimental Psychopathology, 3(2), 189-208.
  • Bradley MM, Sambuco N, Lang PJ. Imagery, emotion, and bioinformational theory: From body to brain. Biol Psychol. 2023 Oct;183:108669. doi: 10.1016/j.biopsycho.2023.108669. Epub 2023 Aug 28.
  • McNeely J, Wu LT, Subramaniam G, Sharma G, Cathers LA, Svikis D, Sleiter L, Russell L, Nordeck C, Sharma A, O'Grady KE, Bouk LB, Cushing C, King J, Wahle A, Schwartz RP. Performance of the Tobacco, Alcohol, Prescription Medication, and Other Substance Use (TAPS) Tool for Substance Use Screening in Primary Care Patients. Ann Intern Med. 2016 Nov 15;165(10):690-699. doi: 10.7326/M16-0317. Epub 2016 Sep 6.
  • Mossman SA, Luft MJ, Schroeder HK, Varney ST, Fleck DE, Barzman DH, Gilman R, DelBello MP, Strawn JR. The Generalized Anxiety Disorder 7-item scale in adolescents with generalized anxiety disorder: Signal detection and validation. Ann Clin Psychiatry. 2017 Nov;29(4):227-234A.
  • Busseri MA, Tyler JD. Interchangeability of the Working Alliance Inventory and Working Alliance Inventory, Short Form. Psychol Assess. 2003 Jun;15(2):193-7. doi: 10.1037/1040-3590.15.2.193.</citation> <pubmed_id>12847779
  • Cann A, Calhoun LG, Tedeschi RG, Triplett KN, Vishnevsky T, Lindstrom CM. Assessing posttraumatic cognitive processes: the Event Related Rumination Inventory. Anxiety Stress Coping. 2011 Mar;24(2):137-56. doi: 10.1080/10615806.2010.529901.</citation> <pubmed_id>21082446
  • Dibbets P, Arntz A. Imagery rescripting: Is incorporation of the most aversive scenes necessary? Memory. 2016;24(5):683-95. doi: 10.1080/09658211.2015.1043307. Epub 2015 Jun 15.
  • LeBeau R, Mischel E, Resnick H, Kilpatrick D, Friedman M, Craske M. Dimensional assessment of posttraumatic stress disorder in DSM-5. Psychiatry Res. 2014 Aug 15;218(1-2):143-7. doi: 10.1016/j.psychres.2014.03.032. Epub 2014 Apr 5.
  • Leyton F, Olhaberry M, Moran J, De la Cerda C, Leon MJ, Sieverson C, Alfaro A, Hernandez C, Alvardo R, Steele H. Video Intervention Therapy for primary caregivers in a child psychiatry unit: a randomized feasibility trial. Trials. 2021 Oct 30;22(1):754. doi: 10.1186/s13063-021-05668-w.
  • Plummer F, Manea L, Trepel D, McMillan D. Screening for anxiety disorders with the GAD-7 and GAD-2: a systematic review and diagnostic metaanalysis. Gen Hosp Psychiatry. 2016 Mar-Apr;39:24-31. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2015.11.005. Epub 2015 Nov 18.

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年4月1日

一次修了 (推定)

2026年6月1日

研究の完了 (推定)

2026年7月1日

試験登録日

最初に提出

2026年4月27日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年4月27日

最初の投稿 (実際)

2026年5月4日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年5月7日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年5月3日

最終確認日

2026年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • ImRs_LLM_DeanGrant

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

De-identified individual participant data (IPD) that underlie the results reported in the primary publication (including questionnaire scores, psychophysiological measures, and outcome ratings) will be made available upon reasonable request, beginning 6 months after publication and for a period of 5 years. Access will be granted for non-commercial research purposes only, upon approval of a data access proposal and, where applicable, institutional ethics clearance.

IPD 共有時間枠

Data will be available after publication and for up to 5 years.

IPD 共有アクセス基準

Requests should be submitted to the principal investigator (skarkosz@swps.edu.pl) and include a brief project description and intended use of data. Approved requests will receive access via a secure data repository or encrypted transfer.

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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