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Optimization of Late Imagery Rescripting Research Using Generative Artificial Intelligence (ImRs_LLM_DeanG)

2026년 5월 3일 업데이트: Stanisław Karkosz, University of Social Sciences and Humanities, Warsaw

The aim of the study is to examine the effect of imagery rescripting (ImRs) in the context of utilizing large language models (LLMs). Intervention will involve the prior presentation of the most aversive fragment of the memory, the so-called 'hotspot.' This intervention will allow for the replication of the effect described by Dibbets and Arntz (2016), according to which the prior activation of the most emotional element of a memory enhances the effectiveness of ImRs.

The study is also significant due to another ongoing study in which a substantial number of participants have already been examined; however, due to the exhaustion of funds, it was not possible to utilize the remainder of the recruited sample. Investigating an additional condition will allow for a more complete utilization of the available participant pool and significantly increase the project's scientific value by comparing the traditional ImRs mechanism with its AI-generated version.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

상세 설명

This pilot randomized controlled trial will explore the application of large language models (LLMs) in the development of personalized therapeutic interventions. The study will focus on the emotional and psychophysiological effects of listening to autobiographical scenarios based on participants' childhood experiences of parental criticism. All participants will be asked to recall and describe two critical and two neutral childhood memories. Based on this input, personalized scripts will be generated using Gemini, a large language model. Each script will be reviewed and, if necessary, modified by trained experimenters to ensure therapeutic coherence and alignment with imagery rescripting (ImRs) principles. On Day 1, all participants will listen to critical personalized scenarios during the laboratory session. The experimental group will listen to modified versions of the critical memory scripts, in which a therapist figure will intervene to address the child's unmet needs-an application of imagery rescripting. To assess physiological arousal, skin conductance will be continuously recorded throughout the session. After each scenario, participants will rate their emotional intensity and specific feelings (e.g., fear, sadness) on Likert scales. The group will receive the ImRs intervention after the initial scenario phase. One week later, all participants will complete follow-up questionnaires assessing generalized anxiety (GAD-7) and the frequency of intrusive thoughts related to the memories. In addition, a panel of licensed cognitive-behavioral therapists will evaluate the generated scenarios for therapeutic quality. Their feedback will be used to assess the acceptability and coherence of AI-assisted therapeutic scripts. The study will test the feasibility of using LLM-generated content in clinical settings and aims to determine whether such interventions can reduce distress and intrusiveness while eliciting measurable emotional and physiological responses

Hypotheses:

The criticism scenarios generated by the model will elicit fearful responses in all participants.

The level of fearful reaction evoked by the AI-generated criticism scenarios will correlate with participants' baseline fear of failure.

Participants in the ImRs group will report fewer intrusive thoughts and lower generalized anxiety levels one week after the intervention.

Magnitude of Prediction Error (operationalized as a difference in SCL response between hotspot and intervention parts of the scenario) will correlate positively with a decrease in the number of intrusive thoughts.

The magnitude of imagery difficulty during the rescripting part will correlate negatively with the magnitude of Prediction Error.

Subjective efficacy of intervention will be predicted by working alliance.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

40

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

  • 폴란드
    • Wielkopolska
      • Poznan, Wielkopolska, 폴란드, 61-619
        • 모병
        • SWPS University (University of Social Sciences and Humanities); Poznań Laboratory of Affective Neuroscience
        • 연락하다:
      • Poznan, Wielkopolska, 폴란드, 61-619
        • 모병
        • SWPS University of Social Sciences and Humanities; Poznań Laboratory of Affective Neuroscience
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

Inclusion Criteria:

  • Age 18-35
  • Score ≥ 8 on GAD-7 (Plummer et al., 2016)
  • Ability to recall at least two childhood memories involving parental criticism

Exclusion Criteria:

  • History of prolonged physical or sexual abuse
  • Current psychotherapy or psychopharmacology
  • PTSD diagnosis (DSM-5 screening)
  • Substance abuse (TAPS tool)

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 기초 과학
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: ImRs AI
Participants listened to personalized audio scripts based on their own childhood memories of parental criticism and neutral events. All participants heard both critical and neutral scenarios. At the end of the session, one critical scenario was presented in a modified version that included an imagery rescripting (ImRs) intervention, in which a therapist figure entered the imagined scene and addressed the child's unmet needs. All scripts were generated by the Gemini large language model and reviewed by experimenters. Participants rated their emotional responses and underwent continuous skin conductance recording during the session. Follow-up assessments were conducted one week later. (?)
행동: Imagery Rescripting Intervention
Participants listened to a series of personalized audio scenarios based on their childhood memories of parental criticism and neutral events. At the end of the session, one critical scenario was presented in a modified version that included a therapeutic imagery rescripting (ImRs) intervention. In this script, a therapist figure entered the scene and addressed the child's unmet needs, following the standard rescripting format. The scripts were generated using the Gemini large language model and reviewed by trained experimenters to ensure coherence and therapeutic validity. The intervention aimed to reduce distress and intrusive thoughts related to the memory.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
성능 실패 평가 인벤토리
기간: 중재 전 (1 일)
성능 실패 평가 인벤토리는 실패에 대한 두려움을 평가하는 데 사용되었습니다. 실패의 결과에 대한 주관적 신념의 강점을 측정하는 것은 25 개 항목 설문지입니다. PFAI에는 5 개의 하위 척도가 있습니다. 수치심과 당혹감에 대한 두려움; 자존심을 평가 절하하는 것에 대한 두려움; 불확실한 미래에 대한 두려움; 관심을 잃는 중요한 다른 사람들에 대한 두려움; 중요한 다른 사람들을 화나게하는 것에 대한 두려움. PFAI 점수는 35에서 175 사이이며 점수가 높을수록 실패에 대한 두려움이 더 높습니다.
중재 전 (1 일)
침입 적 사고 빈도 (반추 인벤토리 - 적응)
기간: 중재 전 (1 일) 및 1 주 추적 관찰
이벤트 관련 반추 목록의 수정 된 버전은 자서전 비판과 관련된 생각의 빈도와 침입을 평가하는 데 사용됩니다. 이 척도에는 20에서 80 사이의 침입 및 반사적 반추 항목이 모두 포함되어 있으며, 점수가 높을수록 더 높은 수준의 이벤트 관련 반추위가 나타납니다. 기준선과 후속 조치 사이의 점수 변화는 중재의인지 적 영향의 지수 역할을합니다.
중재 전 (1 일) 및 1 주 추적 관찰
피부 전도도 수준 (SCL)
기간: 실험/중재 중 (1 일)
생리 학적 각성을 평가하기 위해 자서전 시나리오를 제시하는 동안 전극 활동은 지속적으로 기록 될 것이다. SCL 신호는 기준선, 임계 및 중립 조건과 IMRS (Imgery Rescripting) 중재 (실험 그룹 만) 동안 분석됩니다. 데이터는 AI 생성 비평 스크립트가 각성을 유발하는지 여부를 조사하는 데 사용됩니다.
실험/중재 중 (1 일)
정서적 반응 등급 (주관적)
기간: 실험/중재 중 (1 일)
참가자는 제시된 각 시나리오 후 Likert 척도를 사용하여 정서적 반응 (두려움, 슬픔, 각성 등)의 강도를 평가합니다. 점수는 1에서 10까지이며 점수가 높을수록 점수는 더 강렬한 감정적 반응을 나타냅니다. 이러한 등급은 정서적 참여를 결정하고 그룹 간뿐만 아니라 비판과 중립 내용 사이의 정서적 반응을 비교하는 데 도움이됩니다.
실험/중재 중 (1 일)
Generalized Anxiety Disorder DSM Scale (GAD)
기간: Screening, Pre-intervention (Day 1) and 1-week follow-up
DSM Scale (Craske et al., 2013, own translation); brief dimensional self-rating questionnaire for generalized anxiety disorder (American Psychiatric Association, 2013, Polish translation: translation made by the authors using a standard back-translation method, 2020). Scale consists of 10 items relating to the thoughts, feelings, and behaviors the subjects have experienced in the last 7 days. The answers are marked on a 4-point Likert scale (0=never, 4=all the time), with scores ranging 0-4.
Screening, Pre-intervention (Day 1) and 1-week follow-up

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
스크립트 품질의 치료사 등급
기간: 개입 전에
인지 행동 치료사 패널은 치료 품질, 일관성 및 정서적 관련성을 위해 1에서 20까지의 10 점 리 커트 척도로 AI 생성 및 수동으로 생성 된 스크립트를 평가할 것입니다. 점수가 높을수록 품질/일관성/정서적 관련성이 높아집니다. 평균 치료사 등급은 LLM 생성 치료 내용의 수용 가능성에 대한 가설을 테스트하는 데 사용됩니다.
개입 전에
이미지 기반 개입의 인식 된 효과 및 적절성에 대한 설문지
기간: 개입 후 (1 일)
실험 그룹의 참가자에게 맞춤형 설문지를 관리하여 이미지 재설정 개입에 대한 주관적인 평가를 평가합니다. 이 법안에는 정서적 강도를 평가하는 항목, 이미지에 대한 어려움, 기억 수정에 대한 저항, 치료 과정에 대한 신뢰, 경험의 현실주의 및 기타 정서 및인지 반응이 포함됩니다. 항목은 5 점 리 커트 스케일로 평가되며 일반적인 치료 장벽 및 촉진자를 나타내는 하위 척도로 그룹화됩니다. 각 하위 스케일의 범위는 4에서 20이며, 점수가 높을수록 이미지 기술에 대한 더 높은 문제가 있습니다. 총 및 하위 스케일 점수는 중재 수용 및인지 된 효과와 관련된 요인을 탐색하기 위해 분석됩니다.
개입 후 (1 일)
탭 도구 - 물질 사용 스크리닝
기간: 심사 만
담배, 알코올, 처방약 및 기타 물질 사용 도구 (TAP)는 문제가있는 물질 사용을 선별하는 데 사용됩니다. TAPS의 자체보고 버전은 (1) 과거 담배, 알코올, 불법 약물 및 비 의료용 사용을위한 처방약을 사용하는 두 부분으로 구성됩니다. 점수는 1 (Never)에서 5 (매일/거의 매일) 범위이며, 점수가 높을수록 물질 사용 빈도가 높아집니다. 점수는 연구의 자격 기준에 따라 가능한 물질 사용 장애가있는 참가자를 배제하는 데 사용됩니다.
심사 만
외상 후 스트레스 증상 척도 (DSM)
기간: 심사 만
DSM-5 기준에 의해 정의 된 PTSD 증상을 평가하는 자체보고 척도. 이 기기에는 0-4 리 커트 척도에서 지난 7 일 동안 증상 빈도를 평가하는 10 가지 항목이 포함됩니다. 총 점수는 0에서 40 사이입니다.
심사 만
작업 동맹 인벤토리 - 짧은 수정
기간: 개입 후 (1 일)
Working Alliance Inventory-Short Revised (WAI-SR)는 목표, 작업 및 채권의 세 가지 하위 규모에 걸쳐 치료 동맹의 인식 된 품질을 평가하는 12 개 항목 자체보고 측정입니다. 각 하위 스케일의 범위는 4에서 20이며, 점수는 높은 점수가 더 높은 수준의 작업 동맹 요인을 나타냅니다. 일반 점수는 12에서 60 사이이며 점수는 높은 점수가 더 높은 수준의 작업 동맹을 나타냅니다. 이 연구에서 WAI-SR은 참가자의 연결 감각과 AI 방향 개입 (예 : 스크립팅 스크립트 및 사용 된 음성)과의 동맹을 평가하도록 조정되었습니다. 점수는 주관적인 동맹 감각이 인식 된 효과, 정서적 영향 또는 개입에 대한 반응을 예측하는지 여부를 탐색하는 데 사용됩니다.
개입 후 (1 일)

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Beck Depression 인벤토리
기간: 심사 만
Beck Depression Inventory, Second Edition (BDI-II)은 21 개 항목 자체 보고서 설문지로, 우울 증상의 심각성을 평가하고 총 점수는 0에서 63입니다. 점수가 높을수록 우울 증상이 더 높음을 나타냅니다. 이 연구에서, BDI-II는 기준선 우울 증상을 평가하기 위해 스크리닝시 투여되었다. 공식적인 결과 변수로 사용되지는 않지만, BDI-II 점수는 탐색 적 분석에 포함되어 감정적 반응 또는 중재 수용에 대한 잠재적 조절 효과를 조사 할 수 있습니다.
심사 만

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

University of Social Sciences and Humanities, Warsaw

수사관

  • 수석 연구원: Stanisław Karkosz, MA, SWPS University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

  • Yao, Y., Duan, J., Xu, K., Cai, Y., Sun, Z., & Zhang, Y. (2024). A survey on large language model (llm) security and privacy: The good, the bad, and the ugly. High-Confidence Computing, 100211
  • Conroy, D. E. (2001). Progress in the development of a multidimensional measure of fear of failure: The Performance Failure Appraisal Inventory (PFAI). Anxiety, Stress and Coping, 14(4), 431-452.
  • Arntz, A. (2012). Imagery rescripting as a therapeutic technique: Review of clinical trials, basic studies, and research agenda. Journal of Experimental Psychopathology, 3(2), 189-208.
  • Bradley MM, Sambuco N, Lang PJ. Imagery, emotion, and bioinformational theory: From body to brain. Biol Psychol. 2023 Oct;183:108669. doi: 10.1016/j.biopsycho.2023.108669. Epub 2023 Aug 28.
  • McNeely J, Wu LT, Subramaniam G, Sharma G, Cathers LA, Svikis D, Sleiter L, Russell L, Nordeck C, Sharma A, O'Grady KE, Bouk LB, Cushing C, King J, Wahle A, Schwartz RP. Performance of the Tobacco, Alcohol, Prescription Medication, and Other Substance Use (TAPS) Tool for Substance Use Screening in Primary Care Patients. Ann Intern Med. 2016 Nov 15;165(10):690-699. doi: 10.7326/M16-0317. Epub 2016 Sep 6.
  • Mossman SA, Luft MJ, Schroeder HK, Varney ST, Fleck DE, Barzman DH, Gilman R, DelBello MP, Strawn JR. The Generalized Anxiety Disorder 7-item scale in adolescents with generalized anxiety disorder: Signal detection and validation. Ann Clin Psychiatry. 2017 Nov;29(4):227-234A.
  • Busseri MA, Tyler JD. Interchangeability of the Working Alliance Inventory and Working Alliance Inventory, Short Form. Psychol Assess. 2003 Jun;15(2):193-7. doi: 10.1037/1040-3590.15.2.193.</citation> <pubmed_id>12847779
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  • LeBeau R, Mischel E, Resnick H, Kilpatrick D, Friedman M, Craske M. Dimensional assessment of posttraumatic stress disorder in DSM-5. Psychiatry Res. 2014 Aug 15;218(1-2):143-7. doi: 10.1016/j.psychres.2014.03.032. Epub 2014 Apr 5.
  • Leyton F, Olhaberry M, Moran J, De la Cerda C, Leon MJ, Sieverson C, Alfaro A, Hernandez C, Alvardo R, Steele H. Video Intervention Therapy for primary caregivers in a child psychiatry unit: a randomized feasibility trial. Trials. 2021 Oct 30;22(1):754. doi: 10.1186/s13063-021-05668-w.
  • Plummer F, Manea L, Trepel D, McMillan D. Screening for anxiety disorders with the GAD-7 and GAD-2: a systematic review and diagnostic metaanalysis. Gen Hosp Psychiatry. 2016 Mar-Apr;39:24-31. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2015.11.005. Epub 2015 Nov 18.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 4월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 6월 1일

연구 완료 (추정된)

2026년 7월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 4월 27일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 4월 27일

처음 게시됨 (실제)

2026년 5월 4일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 5월 7일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 5월 3일

마지막으로 확인됨

2026년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • ImRs_LLM_DeanGrant

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

예

IPD 계획 설명

De-identified individual participant data (IPD) that underlie the results reported in the primary publication (including questionnaire scores, psychophysiological measures, and outcome ratings) will be made available upon reasonable request, beginning 6 months after publication and for a period of 5 years. Access will be granted for non-commercial research purposes only, upon approval of a data access proposal and, where applicable, institutional ethics clearance.

IPD 공유 기간

Data will be available after publication and for up to 5 years.

IPD 공유 액세스 기준

Requests should be submitted to the principal investigator (skarkosz@swps.edu.pl) and include a brief project description and intended use of data. Approved requests will receive access via a secure data repository or encrypted transfer.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • 수액

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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