패혈성 쇼크 환자의 파종성 혈관내 응고(DIC) 점수와 장기 기능 장애

연구의 배경 및 근거 패혈성 쇼크 환자와 DIC는 일반적으로 공존하며 명백한 DIC로의 진행은 연속적인 과정입니다. 패혈증 및 패혈성 쇼크 상태는 Stephen 등이 연구한 바와 같이 특히 중저소득 국가에서 연간 3,150만 명의 발병률을 보이는 만연한 질환입니다. Divatia JV 등은 인도의 다양한 중환자실을 대상으로 한 연구에서 중증 패혈증 및 패혈성 쇼크의 발생률이 28.3%임을 발견했습니다. Rhee C 등은 중증 패혈증 및 패혈성 쇼크 발생률이 52.8%에 달한다는 사실을 발견했습니다. Marx,G. 등은 독일 중환자실에서 패혈성 쇼크 발생률이 12.6%인 반면 Mulatu HA 등은 아프리카 중환자실에서 패혈성 쇼크 발생률이 26.5%인 것으로 관찰했습니다.

또한 패혈성 쇼크의 경우 사망률이 매우 높습니다. 인도에서는 Divatia JV 등이 패혈성 쇼크 환자의 사망률을 53.4%로 관찰했고, Chatterjee 등은 이를 62.8%로 관찰했습니다. 지리적 위치에 따른 사망률은 차이가 있지만 여전히 일관되게 높습니다. 그리스 ICU의 사망률은 22.8%, Baykara 등이 관찰한 터키 ICU의 사망률은 79%, 일본의 경우 27%, 대만의 경우 43.8%, 중국의 경우 51.9%입니다.

파종성 혈관내 응고(DIC)는 여러 연구에서 관찰된 바와 같이 패혈증/패혈성 쇼크 환자에서 만연한 현상입니다. Ko BS 등은 유병률을 17.6%로 관찰했고, Dhainut J.F 등은 유병률을 28.9%로 확인했습니다. 일본의 Saito 등은 29%, 독일의 J Kienast 등은 40.7%로 관찰했습니다.

DIC 자체는 사망률이 29.1%, 40.7%, 50%, 최대 56%로 높습니다. Ogura H 등의 경우 67.6%, Hayakawa 등의 경우 DIC가 없는 경우와 있는 경우 각각 44.6% 대 55.3%, DIC가 없는 경우와 있는 경우 각각 11.7%, DIC가 있는 경우와 54.1%로 나타나는 심각한 패혈증과 함께 DIC가 존재할 경우 사망률이 더욱 증가합니다. Solanki D 외.

패혈성 쇼크 환자는 다발성 장기 기능 장애(MODS)가 발생할 위험이 높습니다. 실제로 패혈성 쇼크가 없는 환자에 비해 패혈성 쇼크가 있는 환자에서는 DIC 점수와 장기 기능 장애가 모두 증가하여 사망률과 MODS가 더 높은 것으로 나타났습니다. 연구에 따르면 DIC가 있는 패혈성 쇼크 환자의 경우 사망 위험이 더욱 증가하는 것으로 나타났습니다.

방법론 연구 설계: 이 전향적 관찰 연구는 기관 윤리 위원회(IEC)의 승인을 받은 후 Lucknow의 혈액학과, SGPGIMS와 협력하여 중환자의학과에서 수행됩니다. 연구 프로토콜: 연구 기간 동안 모든 성인은 패혈성 쇼크 진단을 받은 ICU 참가자는 포함 및 제외 기준에 따라 DIC 점수와 SOFA 점수를 계산하고 14일 동안 추적 관찰합니다.

정의 및 점수: 패혈성 쇼크는 특히 심각한 순환계, 세포 및 대사 이상으로 인해 패혈증 단독보다 사망 위험이 더 높은 패혈증의 하위 집합으로 정의됩니다. 패혈성 쇼크가 있는 참가자는 저혈량증 없이 평균 동맥압 65mmHg 이상, 혈청 젖산 수치 2mmol/L 이상을 유지해야 하는 승압제 요구 사항을 통해 임상적으로 식별할 수 있습니다(패혈증 -3 권장 사항). 명시적 및 비명시적 DIC에 대한 DIC 점수는 혈전증 및 지혈에 관한 국제 학회에 따라 사용됩니다. (ISTH) DIC 점수 계산을 위한 검체 채취 혈액 검체는 아래와 같이 채취합니다. 기본 검체 채취 : 포함 시 2차 검체 채취 : 72시간 ±12시간 후 3차 검체 : 2차 검체 채취 72시간(±12시간) 후. 데이터 수집: 포함된 참가자의 인구통계학적 및 관련 임상 특성은 구조화된 사례 보고서 형식으로 수집됩니다.

표본 크기 및 통계 분석: H Ogura et al. (2014), SOFA 점수는 1일차(10.7±3.8)부터 4일차(8.9±5.0)까지였습니다. [점수 변화: Cohen d 효과 크기 =0.398). 연구의 최소 양측 신뢰도 95% 및 검정력 80%에서 연구의 최소 추정 표본 크기는 52입니다. 마지막으로 최소 60명의 참가자가 연구에 등록됩니다. 샘플 크기는 소프트웨어 G*power 버전 3.1.9.7을 사용하여 추정되었습니다. 연속형 변수의 기술 통계는 평균 ± SD/중앙값(IQR)으로 표시되는 반면 범주형 변수는 빈도(%)로 표시됩니다. 기준선과 후속 데이터(정량적 변수) 간의 관찰 결과를 결과와 비교하기 위해 양방향 반복 측정 ANOVA가 사용됩니다. 기준 측정을 조정한 후 사후 관찰을 결과와 비교하는 데 사용되는 단방향 공분산 분석입니다. SOFA 점수의 변화와 DIC 점수의 변화를 스피어맨 순위 상관계수를 이용하여 비교한다. 결과를 예측하는 요인과 하위 그룹을 식별하는 데 사용되는 분류 및 회귀 트리를 포함한 의사결정 트리 분석. SOFA 점수 변화를 예측하는 요인을 식별하기 위해 일반 선형 회귀 모델을 사용합니다. p 값이 0.05 미만이면 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다. 통계 분석은 "사회과학용 통계 패키지 버전 23(SPSS-23)" 및 MedCalc 소프트웨어를 사용하여 수행됩니다.