感染性休克患者的弥散性血管内凝血 (DIC) 评分和器官功能障碍
弥散性血管内凝血 (DIC) 评分变化对感染性休克患者器官功能障碍的影响
感染性休克是危重疾病患者的常见并发症,在像我们这样的中低收入国家发病率较高。 弥散性血管内凝血(DIC)在重症监护病房的患者中也很常见。 此外,DIC 是许多脓毒症和脓毒性休克患者中常见的共存病症。
DIC 和感染性休克均与极高的死亡率和发病率相关,两者共存会增加风险。 器官功能障碍是感染性休克和 DIC 的单独并发症,如果两者共存,则风险会进一步倍增。 对每位有感染性休克风险的患者进行 DIC 评分有助于我们预测患者有更多机会转变为明显的 DIC。
了解 DIC 对感染性休克患者器官功能障碍的影响有助于预测和指导早期干预。 此外,关于 DIC 评分变化对感染性休克患者器官功能障碍影响的文献也很少。
研究概览
地位
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详细说明
研究背景和基本原理 脓毒性休克患者和 DIC 通常共存,并且进展为明显的 DIC 是一个连续的过程。 Stephen 等人研究表明,败血症和败血性休克是一种普遍存在的疾病,尤其是在中低收入国家,每年发病率为 3150 万。 Divatia JV 等人在印度不同 ICU 的研究中发现,严重败血症和败血性休克的发生率为 28.3%。 Rhee C等发现严重脓毒症和感染性休克的发生率高达52.8%。 Marx,G. 等人观察到德国 ICU 中感染性休克的发生率为 12.6%,而 Mulatu HA 等人发现非洲 ICU 中感染性休克的发生率为 26.5%。
此外,感染性休克的死亡率非常高。 在印度,Divatia JV 等人观察到感染性休克患者的死亡率为 53.4%,Chatterjee 等人观察到该死亡率为 62.8%。 不同地理位置的死亡率有所差异,但仍然持续较高:Baykara 等人观察到,希腊 ICU 死亡率为 22.8%,土耳其 ICU 死亡率为 79%,日本为 27%,台湾为 43.8%,中国为 51.9%。
不同研究中观察到,弥散性血管内凝血 (DIC) 是脓毒症/脓毒性休克患者中普遍存在的疾病:Ko BS 等人观察到的患病率为 17.6%,Dhainut J.F 等人发现患病率为 28.9%, 日本的 Saito 等人为 29%,德国的 J Kienast 等人观察到这一比例为 40.7%。
DIC本身死亡率较高:29.1%、40.7%、50%,最高可达56%。 当 DIC 合并严重脓毒症时,死亡率进一步增加,如 Ogura H 等人所见,死亡率为 67.6%,Hayakawa 等人所见,无 DIC 时死亡率分别为 44.6%,无 DIC 时死亡率为 55.3%,无 DIC 时死亡率为 11.7%,无 DIC 时死亡率为 54.1%。作者:Solanki D 等人。
感染性休克患者发生多器官功能障碍(MODS)的风险很高。 事实上,与没有感染性休克的患者相比,感染性休克患者的 DIC 评分和器官功能障碍均有所增加,因此导致更高的死亡率和 MODS。 研究还发现,存在 DIC 的感染性休克患者的死亡风险进一步增加。
方法 研究设计:这项前瞻性观察研究将在获得机构伦理委员会 (IEC) 批准后,在重症监护医学科与勒克瑙 SGPGIMS 血液科合作进行。 研究方案: 在研究期间,所有成人将考虑诊断为感染性休克的 ICU 参与者,根据纳入和排除标准,计算 DIC 评分和 SOFA 评分并随访 14 天。
定义和评分:脓毒性休克被定义为脓毒症的一个亚型,其中特别严重的循环、细胞和代谢异常与单独脓毒症相比具有更大的死亡风险。 患有感染性休克的参与者可以在临床上通过血管升压药需求来识别,以在不存在低血容量的情况下维持平均动脉压 65 mmHg 或更高以及血清乳酸水平大于 2mmol/L(脓毒症 -3 建议)。 显性和非显性 DIC 的 DIC 评分将按照国际血栓和止血学会的规定使用。 (ISTH) 用于 DIC 评分计算的样本采集 血样将按如下方式采集 基线采样:纳入时 第二次采样:72 小时±12 小时时 第三次采样:第二次采样 72 小时(±12 小时)后。 数据收集:纳入的参与者的人口统计和相关临床特征将通过结构化病例报告表收集。
样本量和统计分析:基于 H Ogura 等人进行的研究。 (2014),SOFA 评分为第 1 天 (10.7±3.8) 至第 4 天 (8.9±5.0) [分数变化:Cohen d 效应大小=0.398)。 在研究的至少双边 95% 置信度和 80% 功效下,研究的最小估计样本量为 52。 最终至少有 60 名参与者参加该研究。 使用软件 G*power 版本 3.1.9.7 估算样本大小。 连续变量的描述性统计将以平均值±SD/中位数(IQR)表示,而分类变量以频率(%)表示。 为了将基线与后续数据(定量变量)之间的观察结果与结果进行比较,将使用双向重复测量方差分析。 协方差分析的一种方法用于将后期观察结果与调整基线测量后的结果进行比较。 使用斯皮尔曼等级相关系数比较 SOFA 分数的变化与 DIC 分数的变化。 决策树分析,包括用于识别预测结果的因素和子组的分类和回归树。 一般线性回归模型用于识别预测 SOFA 评分变化的因素。 p 值 < 0.05 被视为具有统计显着性。 使用软件“社会科学统计包第23版(SPSS-23)和MedCalc进行统计分析。
研究类型
研究类型
注册 (估计的)
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联系人和位置
学习联系方式
学习联系方式
- 姓名:Mohan Gurjar, MD, PDCC
- 电话号码:+91-522-249-5403
- 邮箱:m.gurjar@rediffmail.com
研究联系人备份
- 姓名:Sanjay Chaudhary, MD
- 电话号码:+91-522-249-4540
- 邮箱:sanjaychaudhary2282@gmail.com
学习地点
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Uttar Pradesh
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Lucknow、Uttar Pradesh、印度、226014
- 招聘中
- Sanjay Gandhi Postgraduate Institute of Medical Sciences
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首席研究员:
- Mohan Gurjar, MD, PDCC
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接触:
- Mohan Gurjar, MD, PDCC
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接触:
- Dinesh Chandra, MD, DM
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副研究员:
- Sanjay Chaudhary, MD
-
首席研究员:
- Dinesh Chandra, MD, DM
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参与标准
资格标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 将考虑患有脓毒症 -3 定义中定义的脓毒性休克且需要血管加压药持续至少 12 小时的成年 ICU 患者。
排除标准:
- 入选时感染性休克持续时间少于 12 小时或超过 24 小时的患者
- 年龄小于18岁或大于65岁
- 预计生存时间少于 72 小时
- 护理人员拒绝同意参加研究
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
团体/队列数
队列和干预
团体/队列团体/队列 |
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感染性休克
根据脓毒症 -3 定义,患有脓毒性休克且需要血管加压药持续至少 12 小时的成年 ICU 患者将被考虑纳入本观察性研究。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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第7天弥散性血管内凝血评分变化对感染性休克患者器官功能障碍的影响
大体时间:纳入后第 7 天
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弥散性血管内凝血评分(0至8,评分越高则严重)及其变化与序贯性器官衰竭评估评分(0至24,评分越高结果越差)的器官功能障碍的相关性
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纳入后第 7 天
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次要结果测量
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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第 14 天弥散性血管内凝血评分变化对感染性休克患者器官功能障碍的影响
大体时间:纳入后第 14 天
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弥散性血管内凝血评分(0至8,评分越高则严重)及其变化与序贯性器官衰竭评估评分(0至24,评分越高结果越差)的器官功能障碍的相关性
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纳入后第 14 天
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合作者和调查者
调查人员
调查人员
- 首席研究员:Mohan Gurjar, MD, PDCC、Sanjay Gandhi Postgraduate Institute of Medical Sciences (SGPGIMS)
- 首席研究员:Dinesh Chandra, MD, DM、Sanjay Gandhi Postgraduate Institute of Medical Sciences (SGPGIMS)
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
学习开始
初级完成 (估计的)
初级完成
研究完成 (估计的)
研究完成
研究注册日期
首次提交
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
首次发布
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
最后更新发布
上次提交的符合 QC 标准的更新
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
关键字
其他研究编号
其他研究编号
- 2024-11-DM-136
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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