모든 원인으로 인한 사망에 대한 이웃 수준의 영향

배경:

이 연구는 이웃의 사회적 및 물리적 특징이 개별 요인과 어떻게 상호 작용하여 중요하지만 연구가 부족한 연구 영역인 건강의 불균형에 영향을 미치는지 조사합니다. 이 프로젝트는 개인의 사회경제적 지위(SES) 및 건강 지표가 특정 이웃의 특성 및 후속 사망률과 연결되는 풍부한 새 데이터베이스를 생성할 것입니다. 따라서 사망률에 대한 정보가 포함된 컨텍스트 수준 데이터베이스를 생성하기 위해 중요한 기존 데이터베이스를 기반으로 합니다.

디자인 내러티브:

건강의 불균형에 영향을 미치기 위해 이웃의 사회적 및 물리적 특징이 건강 행동 및 사회 경제적 지위(SES)와 같은 개별 요인과 어떻게 상호 작용하는지 조사한 연구는 거의 없습니다. 조사자들은 이웃 사회 환경(예: 이웃 SES, 사회적 혼란, 히스패닉 집중, 범죄율), 이웃 물리적 환경(예: 주택 조건, 면허가 있는 주류 유통업체와 같은 상품 및 서비스의 가용성의 독립적이고 상호 관련된 효과를 테스트할 것을 제안합니다. , 패스트푸드점, 식료품점, 총포상, 교육 자원, 레크리에이션 시설, 은행/대출 기관), 여성과 남성의 모든 원인 및 심혈관 질환(CVD) 사망률을 예측하는 개별 위험 요인. 그들은 Stanford Five-City Project라고도 하는 Stanford Heart Disease Prevention Program(SHDPP)에 참여한 8,847명의 백인(비히스패닉) 및 히스패닉계 여성과 남성에 대한 전향적 사망률 추적 연구를 수행할 것입니다. 이 인구 기반 CVD 연구에는 5개의 단면 조사(1979-1990) 중 하나에 참여하고 사회경제적으로 다양한 캘리포니아 4개 도시 출신인 25-74세의 여성 및 남성 무작위 표본이 포함되었습니다. SHDPP는 SES(교육, 소득, 직업), CVD 위험 요인(예: 흡연, 고콜레스테롤 및 포화 지방), 심리사회적 요인 및 기타 건강 관련 측정을 포함하는 종합적이고 잘 표준화된 조사 및 생리학적 측정으로 인정받고 있습니다. . 조사관은 설문 조사 데이터를 모든 원인 및 CVD 사망 종점에 대한 사망 기록과 일치시키고 지역 코드화된 주소를 인구 조사 데이터 및 기록 데이터에 연결하여 이웃의 사회적 및 물리적 환경을 측정할 것을 제안합니다. 이 작업은 개인의 SES 및 건강 지표가 특정 이웃의 특성과 연결되는 새로운 데이터베이스를 생성합니다. 경험적 결과를 바탕으로 현재 사망률이 높은 지역과 낮은 지역을 식별한 다음 포커스 그룹을 수행하고 지역 환경(예: 사회적, 물리적 및 서비스 기능)을 매핑하여 지리 정보 시스템(GIS)을 만듭니다. 이 두 가지 활동은 경험적 발견을 확장하고 새로운 가설을 생성하며 지역 사회 지원 및 교육 프로그램(COEP)의 개발을 안내할 것입니다. COEP는 낮은 SES 및 의학적으로 서비스를 받는 인구에 서비스를 제공하는 연구 도시, 건강 옹호자 및 건강 기관의 구성원과 협력 파트너십을 구축할 것입니다. 이러한 파트너의 참여를 통해 그들은 경험적 발견을 기존 연구의 지식과 통합하고 인터넷, 미디어, 대상 메일링 및 4개 연구 도시의 캘리포니아 주 및 지역 카운티 보건부가 제공하는 프로그램을 통해 결과를 전파할 것입니다.