기관절개 인공호흡기 의존형 신경근 환자에서 말하는 밸브 대 외부 호기말 양압(PEEP)의 음성 효과

행동 양식

신경근 질환을 앓고 있는 인공호흡기 의존 환자 10명. 모든 환자는 커프리스 기관절개술을 통해 기계적 환기를 받게 됩니다. 연구 프로토콜은 기관 검토 위원회의 승인을 받았으며 연구를 포함하기 전에 모든 환자로부터 서면 동의서를 얻을 것입니다.

실험 설정 인공호흡기 전달 흐름은 기압계(Fleisch #2, Lausanne, Switzerland)를 사용하고 차압 변환기(Validyne MP 45±100cm H2O, Northridge, CA, 미국). 환자 가스 교환을 평가하기 위해 산소 포화도(SpO2)는 맥박 산소 측정법(Ohmeda Biox, BOC Healthcare, Boulder, CO, USA)을 사용하여 추정됩니다.

음향 음성 신호는 세 가지 방법을 사용하여 녹음됩니다. 환자의 입술에서 20cm 떨어진 곳에 위치한 마이크(DM202, MDE, Pierron, Sarreguemines, France)에서 녹음된 신호는 AD 변환기(MP150® 및 Acqknowledge®, Biopac 시스템, Goleta, CA, USA)가 있는 마이크로컴퓨터로 라우팅되었습니다. 동기화된 호흡 데이터(인공호흡기 흐름 및 기관 압력) 및 음향 데이터. AD 컨버터는 호흡 신호를 128Hz로, 음성 신호를 20,000Hz로 디지털화합니다. 음향 신호는 또한 특정 마이크와 음성 인식 소프트웨어가 포함된 랩톱 컴퓨터를 사용하여 Dragon NaturallySpeaking 10® 음성 인식 시스템(Nuance, Burlington, MA, USA)으로 라우팅됩니다. 마지막으로, 음향 신호는 50 ~ 19,000Hz 사이의 신호 대역폭으로 디지털 레코더(DS55, Olympus®, Herodphot, Manage, France)에 기록되어 언어 치료사가 기본 주파수 및 후속 정성 분석을 평가할 수 있습니다.

실험 프로토콜 모든 환자는 ACV를 받게 될 것입니다. 이 모드는 기관 절개술을 받은 모든 환자에게 사용되며 신경근 단위에서 사용됩니다. VI, TI, 백업 속도 및 흡기 트리거 감도는 변경되지 않고 유지됩니다. 테스트하기 전에 환자는 5cm H2O PEEP 및 PMV 사용에 익숙해집니다. 이 두 조건은 무작위 순서로 테스트됩니다. 각 조건에서 환자는 먼저 Dragon NaturallySpeaking 10® 음성 훈련 메뉴를 사용합니다. 여기에는 소프트웨어 교육을 활성화하기 위해 10분 동안 텍스트 구절을 읽는 것이 포함됩니다. 그런 다음 환자는 가능한 한 오랫동안 [a] 소리를 계속해서 말하고 단어 목록을 읽고 글리산도에서 고음에서 저음으로, 저음에서 고음으로 [a] 소리를 내고 다음을 읽습니다. 표준 텍스트 구절.

데이터 분석 RR, TI, VI 및 기관절개관(VE)을 통한 호기량은 컴퓨터화된 흐름 신호를 기반으로 측정됩니다. VI와 VE의 차이는 상기도를 통해 호기된 부피의 근사치로 사용됩니다. 환자에 의한 인공호흡기 작동은 RR이 최소 3주기/분만큼 백업 속도를 초과한 경우 중요한 것으로 간주됩니다.

말하기는 호흡 주기 동안 말하는 데 소요된 평균 시간, 텍스트 구절을 읽는 데 필요한 시간, 말한 단어를 정확하게 인식하는 Dragon NaturallySpeaking 10®의 능력, 언어 상태에 눈이 먼 언어 치료사 2명의 지각 분석을 측정하여 평가됩니다. 표준 텍스트 읽기 중에 Dragon NaturallySpeaking 10®이 만든 문법 및 음운 오류의 수를 PEEP와 PMV 간에 비교합니다. 두 명의 언어 치료사가 PEEP와 PMV를 무작위 순서로 쌍으로 제시하여 녹음 내용을 평가합니다. 사용되는 명료도 척도는 Frenchay 구음 장애 평가(0~8 척도)를 프랑스어로 적용한 것입니다. 또한 언어 치료사는 Frenchay Dysarthria Assessment를 채택한 프랑스 저자가 개발한 0-128 척도로 지각 점수를 결정합니다.

각 시도가 끝날 때 환자는 주관적인 호흡 편안함과 주관적인 말하기 편안함을 10cm 수평 시각 아날로그 척도(VAS)로 평가합니다.

통계 분석 모든 결과는 평균±표준 편차(SD)로 표현됩니다. 두 조건 간의 차이는 paired t 테스트를 사용하여 평가됩니다. P 값