说话阀与外部呼气末正压 (PEEP) 对气管切开呼吸机依赖性神经肌肉患者的言语影响

方法

患者 10 名依赖呼吸机的神经肌肉疾病患者。 所有患者都将通过无套囊气管切开术接受机械通气。 研究方案得到了我们的机构审查委员会的批准，并且在纳入研究之前将获得所有患者的书面知情同意书。

实验装置呼吸机输送的流量将使用呼吸速度计（Fleisch #2，瑞士洛桑）测量，并使用差压传感器（Validyne MP 45±100 cm H2O，Northridge，CA，美国）。 为了评估患者的气体交换，将使用脉搏血氧饱和度 (Ohmeda Biox, BOC Healthcare, Boulder, CO, USA) 估算氧饱和度 (SpO2)。

将使用三种方法记录语音信号。 从距离患者嘴唇 20 厘米处的麦克风（DM202，MDE，Pierron，Sarreguemines，法国）记录的信号被路由到带有 AD 转换器（MP150® 和 Acqknowledge®，Biopac 系统，Goleta，CA，美国）的微型计算机同步呼吸数据（呼吸机流量和气管压力）和声学数据。 AD 转换器将 128 Hz 的呼吸信号和 20 000 Hz 的语音信号数字化。 声学信号还将被路由到 Dragon NaturallySpeaking 10® 语音识别系统（Nuance；美国马萨诸塞州伯灵顿）及其特定麦克风和装有语音识别软件的笔记本电脑。 最后，声音信号将被记录在数字录音机（DS55，Olympus®，Herodphot，Manage，France）上，信号带宽在 50 至 19 000 Hz 之间，以允许言语治疗师评估基频和随后的定性分析。

实验方案 所有患者都将接受 ACV，即在我们的神经肌肉单元接受所有气管切开患者使用的通气模式。 VI、TI、后备频率和吸气触发灵敏度将保持不变。 在测试之前，患者将熟悉 5 cm H2O PEEP 和 PMV 的使用。 这两个条件将以随机顺序进行测试。 对于每种情况，患者首先将使用 Dragon NaturallySpeaking 10® 语音训练菜单，其中包括阅读一段文字 10 分钟以启用软件训练。 然后，患者将尽可能长时间地连续发出 [a] 音，阅读一系列单词，以滑音的形式从高音到低音然后从低音到高音发出 [a] 音，并阅读标准的文字段落。

数据分析 RR、TI、VI 和通过气管切开管 (VE) 呼出的体积将根据计算机化的流量信号进行测量。 VI 和 VE 之间的差异将用作通过上呼吸道呼出的体积的近似值。 当 RR 超过备用频率至少 3 个周期/分钟时，患者触发呼吸机将被认为是重要的。

将通过测量呼吸周期中说话的平均时间、阅读文本段落所需的时间、Dragon NaturallySpeaking 10® 准确识别口语的能力以及两位对言语状况不知情的言语治疗师的感知分析来评估言语。 Dragon NaturallySpeaking 10® 在标准文本阅读过程中出现的语法和语音错误数量将在 PEEP 和 PMV 之间进行比较。 两位语言治疗师将评估成对呈现的录音，PEEP 与 PMV 的顺序是随机的。 所使用的可懂度量表将是 Frenchay 构音障碍评估（0 至 8 量表）的法国改编版本。 此外，言语治疗师将确定由采用 Frenchay 构音障碍评估的法国作者开发的 0-128 量表的知觉分数。

在每次试验结束时，患者将在 10 厘米水平视觉模拟量表 (VAS) 上评估主观呼吸舒适度和主观言语舒适度。

统计分析所有结果将表示为平均值±标准差(SD)。 将使用配对 t 检验评估两种情况之间的差异。 P值