- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT01076660
심장 돌연사의 좌심실 구조 예측인자
급성심장사(SCD)는 연간 발병률이 높고 생존율이 낮은 중요한 건강 관리 문제를 제기합니다. 이식형 제세동기(ICD)는 심장 기능이 좋지 않은 환자의 SCD를 예방합니다. 그러나 장치가 제공하는 중요한 생존 이점에는 장단기 합병증과 높은 경제적 부담이 수반됩니다. 더욱이 심장 기능 감소, 특히 좌심실 박출률(LVEF) ≤35%에 대한 현재 진료 지침을 환자 선택의 주요 결정 요인으로 사용하면 소수의 환자만이 실제로 ICD 요법으로 혜택을 볼 수 있습니다(5년 동안 <25%). ). SCD 위험 계층화에 대한 보다 강력한 진단 접근법이 필수적으로 필요합니다.
이 프로젝트는 심장 자체의 구조적 이상(전반적인 좌심실 기능 이상 이상)이 실제로 SCD로 이어지는 비정상적인 전기 회로 및 심장 리듬에 필요한 비정상적인 조직 기질의 존재를 나타내기 때문에 SCD 위험의 중요한 예측 인자라는 가설을 조사합니다. . 심장 구조에 대한 정보는 심장 자기 공명 영상에서 얻어지고 특정 특성이 SCD 위험에 처한 환자를 더 잘 예측할 수 있는지 확인하기 위해 여러 가지 다른 임상 위험 요소와 함께 사용됩니다.
연구 개요
상세 설명
급성심장사(SCD)는 연간 발병률이 높고 생존율이 낮은 중요한 건강 관리 문제를 제기합니다. 이식형 제세동기(ICD)는 좌심실(LV) 수축기 기능 장애가 있는 환자의 SCD를 예방합니다. 그러나 장치가 제공하는 중요한 생존 이점에는 장단기 합병증과 높은 경제적 부담이 수반됩니다. 더욱이 환자 선택의 주요 결정 요인으로 좌심실 박출률(LVEF) ≤35%라는 현재 진료 지침을 사용할 때 실제로 ICD 요법으로 혜택을 보는 환자는 소수에 불과합니다(5년 동안 <25%). SCD 위험 계층화에 대한 보다 강력한 진단 접근법이 필수적으로 필요합니다.
이 프로젝트는 SCD를 유발하는 심실 부정맥 발생에 필요한 비정상적인 병태생리학적 기질의 존재를 나타내기 때문에 전체 좌심실 기능 이상 이상의 좌심실 구조 이상이 SCD 위험의 중요한 예측 인자라는 가설을 조사합니다. 이 전제는 전임상 모델과 개별 좌심실 구조 지수의 기여도를 조사하는 제한된 환자 코호트 연구에 의해 뒷받침됩니다. 그러나 LVEF 및 쉽게 사용할 수 있는 인구 통계학적 및 임상적 변수보다 SCD 위험에 대한 LV 구조의 포괄적인 평가의 증분 가치를 조사할 만큼 충분히 많은 수의 1차 예방 ICD 후보자에 대한 전향적 연구는 없었습니다.
좌심실 구조는 후기 가돌리늄 증강(CMR-LGE)을 이용한 심장 자기 공명 영상을 사용하여 자세히 정량화할 수 있습니다. 특히 전체 좌심실 기능, 용적, 질량, 기하학 및 경색/흉터 특성에 대한 정확한 평가가 단일 검사에서 임상적으로 실현 가능하고 얻을 수 있습니다. 우리는 이러한 CMR 지수 또는 지수 조합 중 어느 것이 감소된 LVEF 환자의 광범위한 집단 내에서 SCD에 대한 감수성이 높은 환자와 낮은 환자를 더 잘 구별할 수 있는지 여부를 조사하는 것을 목표로 합니다. 이러한 연구의 결과가 좌심실 구조가 중요한 예후 위험 인자임을 입증하는 경우 불필요한 장치 이식을 피하고 혜택을 받을 가능성이 가장 높은 사람들에게 ICD 요법을 보다 구체적으로 집중시키는 것이 가능할 수 있습니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Katherine Wu, MD
- 전화번호: 410-502-7283
- 이메일: kwu@jhmi.edu
연구 장소
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Delaware
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Newark, Delaware, 미국, 19718
- 모집하지 않고 적극적으로
- Christiana Care Health Services
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Maryland
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Baltimore, Maryland, 미국, 21287
- 모병
- Johns Hopkins Medical Institutions
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수석 연구원:
- Katherine Wu, MD
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- LVEF≤35%, 일차 예방 목적(즉, 지속적인 심실성 부정맥의 과거력 없음)
- 21세에서 80세 사이
- 환자의 임상 주치의의 허가
제외 기준:
- 동의를 거부하거나 제공할 수 없는 환자.
- MRI에 금기 사항이 있는 개인(예: 이미 존재하는 심장 박동기, 대뇌 클립 또는 내재하는 금속 발사체와 같은 이식된 금속 물체)
- 미성년자.
- 임산부.
- NYHA 클래스 IV 심부전.
- 크레아티닌 청소율 < 60 ml/min을 동반한 만성 신부전; 중증도의 급성 신부전
- 밀실 공포증
- 가돌리늄 기반 조영제에 대한 사전 부작용
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 유망한
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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복합 SCD 결과
기간: 5년 동안 6개월마다
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심실성 빈맥/심실세동 또는 ICD로 치료하지 않는 심장사에 대해 적절하다고 판정된 ICD 발사의 첫 번째 발생.
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5년 동안 6개월마다
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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복합 심장 결과
기간: 5년 동안 6개월마다
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심실성 빈맥/심실세동, 심부전으로 인한 입원 또는 심장사에 대한 적절한 ICD 발사로 판정된 첫 번째 발생.
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5년 동안 6개월마다
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Katherine Wu, MD, Johns Hopkins University
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Schmidt A, Azevedo CF, Cheng A, Gupta SN, Bluemke DA, Foo TK, Gerstenblith G, Weiss RG, Marban E, Tomaselli GF, Lima JA, Wu KC. Infarct tissue heterogeneity by magnetic resonance imaging identifies enhanced cardiac arrhythmia susceptibility in patients with left ventricular dysfunction. Circulation. 2007 Apr 17;115(15):2006-14. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.653568. Epub 2007 Mar 26.
- Fernandes VR, Wu KC, Rosen BD, Schmidt A, Lardo AC, Osman N, Halperin HR, Tomaselli G, Berger R, Bluemke DA, Marban E, Lima JA. Enhanced infarct border zone function and altered mechanical activation predict inducibility of monomorphic ventricular tachycardia in patients with ischemic cardiomyopathy. Radiology. 2007 Dec;245(3):712-9. doi: 10.1148/radiol.2452061615. Epub 2007 Oct 2.
- Wu KC, Weiss RG, Thiemann DR, Kitagawa K, Schmidt A, Dalal D, Lai S, Bluemke DA, Gerstenblith G, Marban E, Tomaselli GF, Lima JA. Late gadolinium enhancement by cardiovascular magnetic resonance heralds an adverse prognosis in nonischemic cardiomyopathy. J Am Coll Cardiol. 2008 Jun 24;51(25):2414-21. doi: 10.1016/j.jacc.2008.03.018.
- Ouwerkerk R, Bottomley PA, Solaiyappan M, Spooner AE, Tomaselli GF, Wu KC, Weiss RG. Tissue sodium concentration in myocardial infarction in humans: a quantitative 23Na MR imaging study. Radiology. 2008 Jul;248(1):88-96. doi: 10.1148/radiol.2481071027.
- Ardekani S, Weiss RG, Lardo AC, George RT, Lima JA, Wu KC, Miller MI, Winslow RL, Younes L. Computational method for identifying and quantifying shape features of human left ventricular remodeling. Ann Biomed Eng. 2009 Jun;37(6):1043-54. doi: 10.1007/s10439-009-9677-2. Epub 2009 Mar 26.
- Bottomley PA, Wu KC, Gerstenblith G, Schulman SP, Steinberg A, Weiss RG. Reduced myocardial creatine kinase flux in human myocardial infarction: an in vivo phosphorus magnetic resonance spectroscopy study. Circulation. 2009 Apr 14;119(14):1918-24. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.823187. Epub 2009 Mar 30.
- Strauss DG, Selvester RH, Lima JA, Arheden H, Miller JM, Gerstenblith G, Marban E, Weiss RG, Tomaselli GF, Wagner GS, Wu KC. ECG quantification of myocardial scar in cardiomyopathy patients with or without conduction defects: correlation with cardiac magnetic resonance and arrhythmogenesis. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2008 Dec;1(5):327-36. doi: 10.1161/CIRCEP.108.798660. Epub 2008 Dec 2.
- Strauss DG, Wu KC. Imaging myocardial scar and arrhythmic risk prediction--a role for the electrocardiogram? J Electrocardiol. 2009 Mar-Apr;42(2):138.e1-8. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2008.12.010. Epub 2009 Jan 30.
- Arevalo HJ, Vadakkumpadan F, Guallar E, Jebb A, Malamas P, Wu KC, Trayanova NA. Arrhythmia risk stratification of patients after myocardial infarction using personalized heart models. Nat Commun. 2016 May 10;7:11437. doi: 10.1038/ncomms11437.
- Zhang Y, Guallar E, Weiss RG, Stillabower M, Gerstenblith G, Tomaselli GF, Wu KC. Associations between scar characteristics by cardiac magnetic resonance and changes in left ventricular ejection fraction in primary prevention defibrillator recipients. Heart Rhythm. 2016 Aug;13(8):1661-6. doi: 10.1016/j.hrthm.2016.04.013. Epub 2016 Apr 19.
- Wu KC, Gerstenblith G, Guallar E, Marine JE, Dalal D, Cheng A, Marban E, Lima JA, Tomaselli GF, Weiss RG. Combined cardiac magnetic resonance imaging and C-reactive protein levels identify a cohort at low risk for defibrillator firings and death. Circ Cardiovasc Imaging. 2012 Mar;5(2):178-86. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.111.968024. Epub 2012 Jan 20.
- Wongvibulsin S, Wu KC, Zeger SL. Clinical risk prediction with random forests for survival, longitudinal, and multivariate (RF-SLAM) data analysis. BMC Med Res Methodol. 2019 Dec 31;20(1):1. doi: 10.1186/s12874-019-0863-0.
- Sani MM, Sung E, Engels M, Daimee UA, Trayanova N, Wu KC, Chrispin J. Association of epicardial and intramyocardial fat with ventricular arrhythmias. Heart Rhythm. 2023 Dec;20(12):1699-1705. doi: 10.1016/j.hrthm.2023.08.033. Epub 2023 Aug 26.
- Binder MS, Yanek LR, Yang W, Butcher B, Norgard S, Marine JE, Kolandaivelu A, Chrispin J, Fedarko NS, Calkins H, O'Rourke B, Wu KC, Tomaselli GF, Barth AS. Growth Differentiation Factor-15 Predicts Mortality and Heart Failure Exacerbation But Not Ventricular Arrhythmias in Patients With Cardiomyopathy. J Am Heart Assoc. 2023 Feb 7;12(3):e8023. doi: 10.1161/JAHA.122.026003. Epub 2023 Jan 31.
- Vakil RM, Marine JE, Kolandaivelu A, Dickfeld T, Weiss RG, Tomaselli GF, Chrispin J, Wu KC. The Association of Clustered Ventricular Arrhythmia and Cycle Length With Scar Burden in Cardiomyopathy. JACC Clin Electrophysiol. 2022 Aug;8(8):957-966. doi: 10.1016/j.jacep.2022.05.008. Epub 2022 Jul 27.
- Daimee UA, Sung E, Engels M, Halushka MK, Berger RD, Trayanova NA, Wu KC, Chrispin J. Association of left ventricular tissue heterogeneity and intramyocardial fat on computed tomography with ventricular arrhythmias in ischemic cardiomyopathy. Heart Rhythm O2. 2022 Apr 2;3(3):241-247. doi: 10.1016/j.hroo.2022.03.005. eCollection 2022 Jun.
- Samuel TJ, Lai S, Schar M, Wu KC, Steinberg AM, Wei AC, Anderson ME, Tomaselli GF, Gerstenblith G, Bottomley PA, Weiss RG. Myocardial ATP depletion detected noninvasively predicts sudden cardiac death risk in patients with heart failure. JCI Insight. 2022 Jun 22;7(12):e157557. doi: 10.1172/jci.insight.157557.
- Popescu DM, Shade JK, Lai C, Aronis KN, Ouyang D, Moorthy MV, Cook NR, Lee DC, Kadish A, Albert CM, Wu KC, Maggioni M, Trayanova NA. Arrhythmic sudden death survival prediction using deep learning analysis of scarring in the heart. Nat Cardiovasc Res. 2022 Apr;1(4):334-343. doi: 10.1038/s44161-022-00041-9. Epub 2022 Apr 7.
- Popescu DM, Abramson HG, Yu R, Lai C, Shade JK, Wu KC, Maggioni M, Trayanova NA. Anatomically informed deep learning on contrast-enhanced cardiac magnetic resonance imaging for scar segmentation and clinical feature extraction. Cardiovasc Digit Health J. 2021 Nov 26;3(1):2-13. doi: 10.1016/j.cvdhj.2021.11.007. eCollection 2022 Feb.
- Krebs J, Mansi T, Delingette H, Lou B, Lima JAC, Tao S, Ciuffo LA, Norgard S, Butcher B, Lee WH, Chamera E, Dickfeld TM, Stillabower M, Marine JE, Weiss RG, Tomaselli GF, Halperin H, Wu KC, Ashikaga H. CinE caRdiac magneTic resonAnce to predIct veNTricular arrhYthmia (CERTAINTY). Sci Rep. 2021 Nov 22;11(1):22683. doi: 10.1038/s41598-021-02111-7.
- Wu KC, Wongvibulsin S, Tao S, Ashikaga H, Stillabower M, Dickfeld TM, Marine JE, Weiss RG, Tomaselli GF, Zeger SL. Baseline and Dynamic Risk Predictors of Appropriate Implantable Cardioverter Defibrillator Therapy. J Am Heart Assoc. 2020 Oct 20;9(20):e017002. doi: 10.1161/JAHA.120.017002. Epub 2020 Oct 7.
- Okada DR, Miller J, Chrispin J, Prakosa A, Trayanova N, Jones S, Maggioni M, Wu KC. Substrate Spatial Complexity Analysis for the Prediction of Ventricular Arrhythmias in Patients With Ischemic Cardiomyopathy. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2020 Apr;13(4):e007975. doi: 10.1161/CIRCEP.119.007975. Epub 2020 Mar 18.
- Wongvibulsin S, Wu KC, Zeger SL. Improving Clinical Translation of Machine Learning Approaches Through Clinician-Tailored Visual Displays of Black Box Algorithms: Development and Validation. JMIR Med Inform. 2020 Jun 9;8(6):e15791. doi: 10.2196/15791.
- Wu KC. Sudden Cardiac Death Substrate Imaged by Magnetic Resonance Imaging: From Investigational Tool to Clinical Applications. Circ Cardiovasc Imaging. 2017 Jul;10(7):e005461. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.116.005461.
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