- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT01076660
A bal kamra szerkezeti előrejelzői a hirtelen szívhalálra
A hirtelen szívhalál bal kamrai szerkezeti előrejelzői [Altanulmány: Funkcionális energetika és képalkotás a hirtelen szívhalál kockázatának kitett betegek fenotípusos jellemzésére, lásd még: NCT000181233]
A hirtelen szívhalál (SCD) jelentős egészségügyi kihívást jelent magas éves előfordulási gyakoriságával és alacsony túlélési arányával. A beültethető kardioverter defibrillátorok (ICD-k) megakadályozzák az SCD-t a rossz szívműködésű betegeknél. Az eszközök által nyújtott kritikus túlélési előny azonban rövid és hosszú távú komplikációkkal és magas gazdasági teherrel jár. Ezen túlmenően, a csökkent szívműködésre vonatkozó jelenlegi gyakorlati irányelvek alapján, különösen a bal kamrai ejekciós frakció (LVEF) ≤35%-aként, mint a betegek kiválasztásának fő meghatározó tényezőjeként, a betegeknek csak kis része részesül ténylegesen az ICD-terápiában (<25% 5 év alatt). ). Alapvetően szükség van robusztusabb diagnosztikai megközelítésekre az SCD kockázati rétegzésére.
Ez a projekt azt a hipotézist vizsgálja, hogy magának a szívnek a globális LV diszfunkción túli és azon túli strukturális rendellenességei az SCD kockázatának fontos előrejelzői, mivel jelzik a kóros szöveti szubsztrát jelenlétét, amely szükséges az abnormális elektromos áramkörökhöz és szívritmusokhoz, amelyek valójában SCD-hez vezetnek. . A szív szerkezetére vonatkozó információkat szívmágneses rezonancia képalkotásból nyerik, és számos egyéb klinikai kockázati tényezővel kombinálva használják annak megállapítására, hogy bizonyos jellemzők jobban megjósolhatják-e az SCD kockázatának kitett betegeket.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
A hirtelen szívhalál (SCD) jelentős egészségügyi kihívást jelent magas éves előfordulási gyakoriságával és alacsony túlélési arányával. A beültethető kardioverter defibrillátorok (ICD-k) megakadályozzák az SCD-t bal kamrai (LV) szisztolés diszfunkcióban szenvedő betegeknél. Az eszközök által nyújtott kritikus túlélési előny azonban rövid és hosszú távú komplikációkkal és magas gazdasági teherrel jár. Ezen túlmenően, ha a jelenlegi gyakorlati irányelveket az LV ejekciós frakcióra (LVEF) ≤35% mint a betegkiválasztás fő meghatározó tényezőjeként alkalmazzuk, a betegeknek csak kis része részesül ténylegesen az ICD-terápiában (<25% 5 év alatt). Alapvetően szükség van robusztusabb diagnosztikai megközelítésekre az SCD kockázati rétegzésére.
Ez a projekt azt a hipotézist vizsgálja, hogy a globális LV diszfunkciót meghaladó és azon túlmutató LV szerkezeti rendellenességek fontos előrejelzői az SCD kockázatának, mivel jelzik az SCD-hez vezető kamrai aritmogenitáshoz szükséges abnormális patofiziológiai szubsztrát jelenlétét. Ezt az előfeltevést támasztják alá preklinikai modellek és korlátozott betegcsoportos vizsgálatok, amelyek az egyes LV strukturális indexek hozzájárulását vizsgálják. Mindazonáltal nem készült prospektív tanulmány a primer prevenciós ICD jelöltekről kellően nagy számban ahhoz, hogy megvizsgálják az LVEF és a könnyen elérhető demográfiai és klinikai változók feletti, az SCD kockázatára vonatkozó LV szerkezet átfogó értékelésének inkrementális értékét.
Az LV szerkezete részletesen számszerűsíthető szívmágneses rezonancia képalkotással késői gadolínium fokozással (CMR-LGE). Pontosabban, a globális LV-funkció, a térfogatok, a tömeg, a geometria és az infarktus/heg jellemzőinek pontos felmérése megvalósítható és klinikailag elérhető egyetlen vizsgálat során. Célunk annak megvizsgálása, hogy ezen CMR-indexek vagy indexek kombinációja jobban képes-e megkülönböztetni az SCD-re magas és alacsony érzékenységű betegeket a csökkent LVEF-betegek szélesebb populációjában. Ha ezeknek a vizsgálatoknak az eredményei azt mutatják, hogy az LV szerkezete fontos prognosztikai kockázati tényező, akkor lehetséges lehet, hogy az ICD-terápiát konkrétabban azokra összpontosítják, akik a legnagyobb valószínűséggel részesülnek előnyben, és elkerülik a szükségtelen eszközbeültetéseket.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Katherine Wu, MD
- Telefonszám: 410-502-7283
- E-mail: kwu@jhmi.edu
Tanulmányi helyek
-
-
Delaware
-
Newark, Delaware, Egyesült Államok, 19718
- Aktív, nem toborzó
- Christiana Care Health Services
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Egyesült Államok, 21287
- Toborzás
- Johns Hopkins Medical Institutions
-
Kutatásvezető:
- Katherine Wu, MD
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- LVEF≤35%, klinikailag elsődleges prevenciós célú ICD-beillesztésre utalva (pl. nincs korábbi tartós kamrai aritmiája)
- 21 és 80 éves kor között
- A beteg klinikai kezelőorvosának engedélye
Kizárási kritériumok:
- Betegek, akik megtagadják vagy nem képesek beleegyezést adni.
- Azok az egyének, akiknél ellenjavallatok az MRI-re (pl. beültetett fémtárgyak, mint például a már meglévő szívritmus-szabályozók, agyi kapcsok vagy benne lévő fémlövedékek)
- Kiskorúak.
- Terhes nők.
- NYHA IV. osztályú szívelégtelenség.
- Krónikus veseelégtelenség, kreatinin-clearance <60 ml/perc; bármilyen súlyosságú akut veseelégtelenség
- Klausztrofóbia
- A gadolínium alapú kontraszt korábbi mellékhatásai
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Kohorsz
- Időperspektívák: Leendő
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Összetett SCD-eredmények
Időkeret: 5 éven keresztül 6 havonta
|
A kamrai tachycardia/kamrafibrilláció vagy az ICD által nem kezelt szívhalál miatt elbírált megfelelő ICD-tüzelés első előfordulása.
|
5 éven keresztül 6 havonta
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Összetett szíveredmények
Időkeret: 5 éven keresztül 6 havonta
|
Az elbírált megfelelő ICD-tüzelés első előfordulása kamrai tachycardia/kamrafibrilláció, szívelégtelenség vagy szívhalál miatti kórházi kezelés esetén.
|
5 éven keresztül 6 havonta
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Katherine Wu, MD, Johns Hopkins University
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Schmidt A, Azevedo CF, Cheng A, Gupta SN, Bluemke DA, Foo TK, Gerstenblith G, Weiss RG, Marban E, Tomaselli GF, Lima JA, Wu KC. Infarct tissue heterogeneity by magnetic resonance imaging identifies enhanced cardiac arrhythmia susceptibility in patients with left ventricular dysfunction. Circulation. 2007 Apr 17;115(15):2006-14. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.653568. Epub 2007 Mar 26.
- Fernandes VR, Wu KC, Rosen BD, Schmidt A, Lardo AC, Osman N, Halperin HR, Tomaselli G, Berger R, Bluemke DA, Marban E, Lima JA. Enhanced infarct border zone function and altered mechanical activation predict inducibility of monomorphic ventricular tachycardia in patients with ischemic cardiomyopathy. Radiology. 2007 Dec;245(3):712-9. doi: 10.1148/radiol.2452061615. Epub 2007 Oct 2.
- Wu KC, Weiss RG, Thiemann DR, Kitagawa K, Schmidt A, Dalal D, Lai S, Bluemke DA, Gerstenblith G, Marban E, Tomaselli GF, Lima JA. Late gadolinium enhancement by cardiovascular magnetic resonance heralds an adverse prognosis in nonischemic cardiomyopathy. J Am Coll Cardiol. 2008 Jun 24;51(25):2414-21. doi: 10.1016/j.jacc.2008.03.018.
- Ouwerkerk R, Bottomley PA, Solaiyappan M, Spooner AE, Tomaselli GF, Wu KC, Weiss RG. Tissue sodium concentration in myocardial infarction in humans: a quantitative 23Na MR imaging study. Radiology. 2008 Jul;248(1):88-96. doi: 10.1148/radiol.2481071027.
- Ardekani S, Weiss RG, Lardo AC, George RT, Lima JA, Wu KC, Miller MI, Winslow RL, Younes L. Computational method for identifying and quantifying shape features of human left ventricular remodeling. Ann Biomed Eng. 2009 Jun;37(6):1043-54. doi: 10.1007/s10439-009-9677-2. Epub 2009 Mar 26.
- Bottomley PA, Wu KC, Gerstenblith G, Schulman SP, Steinberg A, Weiss RG. Reduced myocardial creatine kinase flux in human myocardial infarction: an in vivo phosphorus magnetic resonance spectroscopy study. Circulation. 2009 Apr 14;119(14):1918-24. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.823187. Epub 2009 Mar 30.
- Strauss DG, Selvester RH, Lima JA, Arheden H, Miller JM, Gerstenblith G, Marban E, Weiss RG, Tomaselli GF, Wagner GS, Wu KC. ECG quantification of myocardial scar in cardiomyopathy patients with or without conduction defects: correlation with cardiac magnetic resonance and arrhythmogenesis. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2008 Dec;1(5):327-36. doi: 10.1161/CIRCEP.108.798660. Epub 2008 Dec 2.
- Strauss DG, Wu KC. Imaging myocardial scar and arrhythmic risk prediction--a role for the electrocardiogram? J Electrocardiol. 2009 Mar-Apr;42(2):138.e1-8. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2008.12.010. Epub 2009 Jan 30.
- Arevalo HJ, Vadakkumpadan F, Guallar E, Jebb A, Malamas P, Wu KC, Trayanova NA. Arrhythmia risk stratification of patients after myocardial infarction using personalized heart models. Nat Commun. 2016 May 10;7:11437. doi: 10.1038/ncomms11437.
- Zhang Y, Guallar E, Weiss RG, Stillabower M, Gerstenblith G, Tomaselli GF, Wu KC. Associations between scar characteristics by cardiac magnetic resonance and changes in left ventricular ejection fraction in primary prevention defibrillator recipients. Heart Rhythm. 2016 Aug;13(8):1661-6. doi: 10.1016/j.hrthm.2016.04.013. Epub 2016 Apr 19.
- Wu KC, Gerstenblith G, Guallar E, Marine JE, Dalal D, Cheng A, Marban E, Lima JA, Tomaselli GF, Weiss RG. Combined cardiac magnetic resonance imaging and C-reactive protein levels identify a cohort at low risk for defibrillator firings and death. Circ Cardiovasc Imaging. 2012 Mar;5(2):178-86. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.111.968024. Epub 2012 Jan 20.
- Wongvibulsin S, Wu KC, Zeger SL. Clinical risk prediction with random forests for survival, longitudinal, and multivariate (RF-SLAM) data analysis. BMC Med Res Methodol. 2019 Dec 31;20(1):1. doi: 10.1186/s12874-019-0863-0.
- Sani MM, Sung E, Engels M, Daimee UA, Trayanova N, Wu KC, Chrispin J. Association of epicardial and intramyocardial fat with ventricular arrhythmias. Heart Rhythm. 2023 Dec;20(12):1699-1705. doi: 10.1016/j.hrthm.2023.08.033. Epub 2023 Aug 26.
- Binder MS, Yanek LR, Yang W, Butcher B, Norgard S, Marine JE, Kolandaivelu A, Chrispin J, Fedarko NS, Calkins H, O'Rourke B, Wu KC, Tomaselli GF, Barth AS. Growth Differentiation Factor-15 Predicts Mortality and Heart Failure Exacerbation But Not Ventricular Arrhythmias in Patients With Cardiomyopathy. J Am Heart Assoc. 2023 Feb 7;12(3):e8023. doi: 10.1161/JAHA.122.026003. Epub 2023 Jan 31.
- Vakil RM, Marine JE, Kolandaivelu A, Dickfeld T, Weiss RG, Tomaselli GF, Chrispin J, Wu KC. The Association of Clustered Ventricular Arrhythmia and Cycle Length With Scar Burden in Cardiomyopathy. JACC Clin Electrophysiol. 2022 Aug;8(8):957-966. doi: 10.1016/j.jacep.2022.05.008. Epub 2022 Jul 27.
- Daimee UA, Sung E, Engels M, Halushka MK, Berger RD, Trayanova NA, Wu KC, Chrispin J. Association of left ventricular tissue heterogeneity and intramyocardial fat on computed tomography with ventricular arrhythmias in ischemic cardiomyopathy. Heart Rhythm O2. 2022 Apr 2;3(3):241-247. doi: 10.1016/j.hroo.2022.03.005. eCollection 2022 Jun.
- Samuel TJ, Lai S, Schar M, Wu KC, Steinberg AM, Wei AC, Anderson ME, Tomaselli GF, Gerstenblith G, Bottomley PA, Weiss RG. Myocardial ATP depletion detected noninvasively predicts sudden cardiac death risk in patients with heart failure. JCI Insight. 2022 Jun 22;7(12):e157557. doi: 10.1172/jci.insight.157557.
- Popescu DM, Shade JK, Lai C, Aronis KN, Ouyang D, Moorthy MV, Cook NR, Lee DC, Kadish A, Albert CM, Wu KC, Maggioni M, Trayanova NA. Arrhythmic sudden death survival prediction using deep learning analysis of scarring in the heart. Nat Cardiovasc Res. 2022 Apr;1(4):334-343. doi: 10.1038/s44161-022-00041-9. Epub 2022 Apr 7.
- Popescu DM, Abramson HG, Yu R, Lai C, Shade JK, Wu KC, Maggioni M, Trayanova NA. Anatomically informed deep learning on contrast-enhanced cardiac magnetic resonance imaging for scar segmentation and clinical feature extraction. Cardiovasc Digit Health J. 2021 Nov 26;3(1):2-13. doi: 10.1016/j.cvdhj.2021.11.007. eCollection 2022 Feb.
- Krebs J, Mansi T, Delingette H, Lou B, Lima JAC, Tao S, Ciuffo LA, Norgard S, Butcher B, Lee WH, Chamera E, Dickfeld TM, Stillabower M, Marine JE, Weiss RG, Tomaselli GF, Halperin H, Wu KC, Ashikaga H. CinE caRdiac magneTic resonAnce to predIct veNTricular arrhYthmia (CERTAINTY). Sci Rep. 2021 Nov 22;11(1):22683. doi: 10.1038/s41598-021-02111-7.
- Wu KC, Wongvibulsin S, Tao S, Ashikaga H, Stillabower M, Dickfeld TM, Marine JE, Weiss RG, Tomaselli GF, Zeger SL. Baseline and Dynamic Risk Predictors of Appropriate Implantable Cardioverter Defibrillator Therapy. J Am Heart Assoc. 2020 Oct 20;9(20):e017002. doi: 10.1161/JAHA.120.017002. Epub 2020 Oct 7.
- Okada DR, Miller J, Chrispin J, Prakosa A, Trayanova N, Jones S, Maggioni M, Wu KC. Substrate Spatial Complexity Analysis for the Prediction of Ventricular Arrhythmias in Patients With Ischemic Cardiomyopathy. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2020 Apr;13(4):e007975. doi: 10.1161/CIRCEP.119.007975. Epub 2020 Mar 18.
- Wongvibulsin S, Wu KC, Zeger SL. Improving Clinical Translation of Machine Learning Approaches Through Clinician-Tailored Visual Displays of Black Box Algorithms: Development and Validation. JMIR Med Inform. 2020 Jun 9;8(6):e15791. doi: 10.2196/15791.
- Wu KC. Sudden Cardiac Death Substrate Imaged by Magnetic Resonance Imaging: From Investigational Tool to Clinical Applications. Circ Cardiovasc Imaging. 2017 Jul;10(7):e005461. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.116.005461.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Becsült)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- IRB00324567
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .