이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

퇴원 후 재입원을 줄이기 위한 가상 병동

2013년 12월 6일 업데이트: Irfan Dhalla, Unity Health Toronto
이 연구의 목적은 Virtual Ward가 퇴원 후 재입원을 줄이는지 확인하는 것입니다.

연구 개요

상태

알려지지 않은

정황

개입 / 치료

상세 설명

우리는 퇴원 후 고위험 의료 환자를 위한 새로운 치료 모델을 평가하기 위해 실용적이고 무작위 대조 시험을 수행할 것입니다. 이 새로운 치료 모델에는 두 가지 핵심 요소가 있습니다. 먼저 퇴원 후 재입원 또는 사망 위험이 높은 환자를 식별하기 위해 LACE 지수(자세한 내용은 아래 인용 참조)를 사용할 것입니다. 이 환자들은 퇴원 당일 가상 병동 또는 일반 진료로 무작위 배정됩니다. 가상 병동에서 치료를 받는 환자는 집에 있지만 병원과 같은 학제 간 팀, 공유된 메모 세트, 단일 연락 창구, 24시간 의사 가용성 및 퇴원 후 몇 주 동안 전문의, 1차 및 가정 기반 지역사회 치료.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

1928

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 캐나다
    • Ontario
      • Toronto, Ontario, 캐나다, M5B 1W8
        • St. Michael's Hospital
      • Toronto, Ontario, 캐나다
        • Sunnybrook Health Sciences Centre
      • Toronto, Ontario, 캐나다
        • University Health Network
      • Toronto, Ontario, 캐나다
        • Toronto Central Community Care Access Centre
      • Toronto, Ontario, 캐나다
        • Women's College Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 퇴원
  • LACE 점수 10 이상
  • 18세 이상
  • Toronto Central Local Health Integration Network 집수 지역 거주자
  • 후속 전화 통화를 위해 충분히 영어를 구사할 수 있는 환자 또는 지명자

제외 기준:

  • 이전에 연구에 등록
  • 재활 또는 복합계속치료시설로 퇴원

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
활성 비교기: 평상시 관리
다른: 평소 케어
퇴원 후 환자에게 제공되는 일상적인 치료
실험적: 가상 병동
다른: 가상 병동
자신의 집에 거주하는 환자를 위해 의료 및 사회 치료를 최적화하는 다학제 팀

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
병원에 재입원 또는 사망의 합성.
기간: 퇴원 후 30일
병원 재입원 또는 퇴원 후 30일 이내 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이항 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 30일

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
재입원 또는 사망의 합성
기간: 퇴원 후 90일
위에서 언급한 기간 내에 병원에 재입원 또는 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 90일
재입원 또는 사망의 합성
기간: 퇴원 후 6개월
위에서 언급한 기간 내에 병원에 재입원하는 것을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 6개월
재입원 또는 사망의 합성
기간: 퇴원 후 1년
위에서 언급한 기간 내에 병원에 재입원 또는 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 1년
응급실 방문
기간: 퇴원 후 30일
위에 언급된 기간 내에 응급실 방문을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 30일
응급실 방문
기간: 퇴원 후 90일
위에 언급된 기간 내에 응급실 방문을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 90일
응급실 방문
기간: 퇴원 후 6개월
위에 언급된 기간 내에 응급실 방문을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 6개월
응급실 방문
기간: 퇴원 후 1년
위에 언급된 기간 내에 응급실 방문을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 1년
장기요양입학
기간: 퇴원 후 30일
위에서 언급한 기간 내의 장기 치료 입원을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 30일
장기요양입학
기간: 퇴원 후 90일
위에서 언급한 기간 내의 장기 치료 입원을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 90일
장기요양입학
기간: 퇴원 후 6개월
위에서 언급한 기간 내의 장기 치료 입원을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 6개월
장기요양입학
기간: 퇴원 후 1년
위에서 언급한 기간 내의 장기 치료 입원을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 1년
죽음
기간: 퇴원 후 90일
위에 언급된 기간 내의 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상 평가 과학 연구소에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 90일
죽음
기간: 퇴원 후 6개월
위에 언급된 기간 내의 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상 평가 과학 연구소에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 6개월
죽음
기간: 퇴원 후 1년
위에 언급된 기간 내의 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상 평가 과학 연구소에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 1년
죽음
기간: 퇴원 후 30일
위에 언급된 기간 내의 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상 평가 과학 연구소에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 30일
병원에 재입원 또는 사망의 합성.
기간: 퇴원 후 1년
병원 재입원 또는 사망의 복합 결과까지의 시간. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 데이터는 마지막 추적 날짜(즉, 30일, 90일 또는 6개월)에 검열됩니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 1년
재입학
기간: 퇴원 후 1년
병원에 재입원할 시간입니다. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 데이터는 마지막 추적 날짜(즉, 30일, 90일 또는 6개월) 또는 사망 시 검열됩니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 1년
응급실 방문
기간: 퇴원 후 1년
응급실 방문 시간입니다. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 마지막 추적 날짜(예: 30일, 90일 또는 6개월) 또는 재입원 또는 사망 시 데이터가 검열됩니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 1년
장기요양입학
기간: 퇴원 후 1년
장기요양원 입소시기입니다. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 데이터는 마지막 추적 날짜(즉, 30일, 90일 또는 6개월) 또는 사망 시 검열됩니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 1년
죽음
기간: 퇴원 후 1년
죽을 시간입니다. 과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다. 데이터는 마지막 추적 날짜(즉, 30일, 90일 또는 6개월)에 검열됩니다. 둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
퇴원 후 1년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Unity Health Toronto

협력자

University Health Network, Toronto
Sunnybrook Health Sciences Centre
Canadian Institutes of Health Research (CIHR)
Ontario Ministry of Health and Long Term Care
Women's College Hospital
Toronto Central Local Health Integration Network
Toronto Central Community Care Access Centre

수사관

  • 수석 연구원: Irfan Dhalla, MD, MSc, St. Michael's Hospital/University of Toronto

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2010년 6월 1일

기본 완료 (실제)

2013년 6월 1일

연구 완료 (예상)

2014년 6월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2010년 4월 13일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2010년 4월 19일

처음 게시됨 (추정)

2010년 4월 21일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2013년 12월 9일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2013년 12월 6일

마지막으로 확인됨

2013년 12월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 216852-PHE-CEAJ-25173

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

구독하다