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- 임상시험 NCT01108172
퇴원 후 재입원을 줄이기 위한 가상 병동
2013년 12월 6일 업데이트: Irfan Dhalla, Unity Health Toronto
이 연구의 목적은 Virtual Ward가 퇴원 후 재입원을 줄이는지 확인하는 것입니다.
연구 개요
상세 설명
우리는 퇴원 후 고위험 의료 환자를 위한 새로운 치료 모델을 평가하기 위해 실용적이고 무작위 대조 시험을 수행할 것입니다.
이 새로운 치료 모델에는 두 가지 핵심 요소가 있습니다.
먼저 퇴원 후 재입원 또는 사망 위험이 높은 환자를 식별하기 위해 LACE 지수(자세한 내용은 아래 인용 참조)를 사용할 것입니다.
이 환자들은 퇴원 당일 가상 병동 또는 일반 진료로 무작위 배정됩니다.
가상 병동에서 치료를 받는 환자는 집에 있지만 병원과 같은 학제 간 팀, 공유된 메모 세트, 단일 연락 창구, 24시간 의사 가용성 및 퇴원 후 몇 주 동안 전문의, 1차 및 가정 기반 지역사회 치료.
연구 유형
중재적
등록 (예상)
1928
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
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Ontario
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Toronto, Ontario, 캐나다, M5B 1W8
- St. Michael's Hospital
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Toronto, Ontario, 캐나다
- Sunnybrook Health Sciences Centre
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Toronto, Ontario, 캐나다
- University Health Network
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Toronto, Ontario, 캐나다
- Toronto Central Community Care Access Centre
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Toronto, Ontario, 캐나다
- Women's College Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
- 퇴원
- LACE 점수 10 이상
- 18세 이상
- Toronto Central Local Health Integration Network 집수 지역 거주자
- 후속 전화 통화를 위해 충분히 영어를 구사할 수 있는 환자 또는 지명자
제외 기준:
- 이전에 연구에 등록
- 재활 또는 복합계속치료시설로 퇴원
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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활성 비교기: 평상시 관리
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퇴원 후 환자에게 제공되는 일상적인 치료
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실험적: 가상 병동
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자신의 집에 거주하는 환자를 위해 의료 및 사회 치료를 최적화하는 다학제 팀
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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병원에 재입원 또는 사망의 합성.
기간: 퇴원 후 30일
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병원 재입원 또는 퇴원 후 30일 이내 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이항 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 30일
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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재입원 또는 사망의 합성
기간: 퇴원 후 90일
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위에서 언급한 기간 내에 병원에 재입원 또는 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 90일
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재입원 또는 사망의 합성
기간: 퇴원 후 6개월
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위에서 언급한 기간 내에 병원에 재입원하는 것을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 6개월
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재입원 또는 사망의 합성
기간: 퇴원 후 1년
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위에서 언급한 기간 내에 병원에 재입원 또는 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 1년
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응급실 방문
기간: 퇴원 후 30일
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위에 언급된 기간 내에 응급실 방문을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 30일
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응급실 방문
기간: 퇴원 후 90일
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위에 언급된 기간 내에 응급실 방문을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 90일
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응급실 방문
기간: 퇴원 후 6개월
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위에 언급된 기간 내에 응급실 방문을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 6개월
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응급실 방문
기간: 퇴원 후 1년
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위에 언급된 기간 내에 응급실 방문을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 1년
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장기요양입학
기간: 퇴원 후 30일
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위에서 언급한 기간 내의 장기 치료 입원을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 30일
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장기요양입학
기간: 퇴원 후 90일
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위에서 언급한 기간 내의 장기 치료 입원을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 90일
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장기요양입학
기간: 퇴원 후 6개월
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위에서 언급한 기간 내의 장기 치료 입원을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 6개월
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장기요양입학
기간: 퇴원 후 1년
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위에서 언급한 기간 내의 장기 치료 입원을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 1년
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죽음
기간: 퇴원 후 90일
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위에 언급된 기간 내의 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상 평가 과학 연구소에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 90일
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죽음
기간: 퇴원 후 6개월
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위에 언급된 기간 내의 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상 평가 과학 연구소에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 6개월
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죽음
기간: 퇴원 후 1년
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위에 언급된 기간 내의 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상 평가 과학 연구소에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 1년
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죽음
기간: 퇴원 후 30일
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위에 언급된 기간 내의 사망을 나타내는 각 환자에 대한 이진 결과 변수.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상 평가 과학 연구소에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 30일
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병원에 재입원 또는 사망의 합성.
기간: 퇴원 후 1년
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병원 재입원 또는 사망의 복합 결과까지의 시간.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
데이터는 마지막 추적 날짜(즉, 30일, 90일 또는 6개월)에 검열됩니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 1년
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재입학
기간: 퇴원 후 1년
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병원에 재입원할 시간입니다.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
데이터는 마지막 추적 날짜(즉, 30일, 90일 또는 6개월) 또는 사망 시 검열됩니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 1년
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응급실 방문
기간: 퇴원 후 1년
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응급실 방문 시간입니다.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
마지막 추적 날짜(예: 30일, 90일 또는 6개월) 또는 재입원 또는 사망 시 데이터가 검열됩니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 1년
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장기요양입학
기간: 퇴원 후 1년
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장기요양원 입소시기입니다.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
데이터는 마지막 추적 날짜(즉, 30일, 90일 또는 6개월) 또는 사망 시 검열됩니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 1년
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죽음
기간: 퇴원 후 1년
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죽을 시간입니다.
과제를 알지 못하는 연구 조교는 표준화된 스크립트를 사용하여 전화를 통해 이 정보를 확인할 것입니다.
데이터는 마지막 추적 날짜(즉, 30일, 90일 또는 6개월)에 검열됩니다.
둘째, 수집한 데이터를 임상평가과학연구소(Institute for Clinical Evaluative Sciences)에 보관된 관리 데이터베이스에 연결하여 이 정보를 확인할 수도 있습니다.
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퇴원 후 1년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
협력자
수사관
- 수석 연구원: Irfan Dhalla, MD, MSc, St. Michael's Hospital/University of Toronto
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- van Walraven C, Dhalla IA, Bell C, Etchells E, Stiell IG, Zarnke K, Austin PC, Forster AJ. Derivation and validation of an index to predict early death or unplanned readmission after discharge from hospital to the community. CMAJ. 2010 Apr 6;182(6):551-7. doi: 10.1503/cmaj.091117. Epub 2010 Mar 1.
- Dhalla IA, O'Brien T, Morra D, Thorpe KE, Wong BM, Mehta R, Frost DW, Abrams H, Ko F, Van Rooyen P, Bell CM, Gruneir A, Lewis GH, Daub S, Anderson GM, Hawker GA, Rochon PA, Laupacis A. Effect of a postdischarge virtual ward on readmission or death for high-risk patients: a randomized clinical trial. JAMA. 2014 Oct 1;312(13):1305-12. doi: 10.1001/jama.2014.11492.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작
2010년 6월 1일
기본 완료 (실제)
2013년 6월 1일
연구 완료 (예상)
2014년 6월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2010년 4월 13일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2010년 4월 19일
처음 게시됨 (추정)
2010년 4월 21일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
2013년 12월 9일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2013년 12월 6일
마지막으로 확인됨
2013년 12월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .