Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

En virtuell avdelning för att minska återinläggningar efter utskrivning från sjukhus

6 december 2013 uppdaterad av: Irfan Dhalla, Unity Health Toronto
Syftet med denna studie är att se om en virtuell avdelning minskar återinläggningar efter sjukhusutskrivning.

Studieöversikt

Status

Okänd

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Vi kommer att genomföra en pragmatisk, randomiserad kontrollerad studie för att utvärdera en ny vårdmodell för högriskpatienter efter utskrivning från sjukhus. Denna nya vårdmodell har två nyckelelement. Först kommer vi att använda LACE-indexet (se citat nedan för detaljer) för att identifiera patienter som löper hög risk för återinläggning eller död efter sjukhusutskrivning. Dessa patienter kommer att randomiseras till antingen den virtuella avdelningen eller vanlig vård på utskrivningsdagen. Även om patienter som vårdas på den virtuella avdelningen kommer att bo hemma, kommer de att dra nytta av ett sjukhusliknande tvärvetenskapligt team, en delad uppsättning anteckningar, en enda kontaktpunkt, tillgänglig läkare dygnet runt och ökad koordinering av specialist-, primär- och hembaserad samhällsvård i flera veckor efter sjukhusutskrivning.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Förväntat)

1928

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

  • Kanada
    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Kanada, M5B 1W8
        • St. Michael's Hospital
      • Toronto, Ontario, Kanada
        • SunnyBrook Health Sciences Centre
      • Toronto, Ontario, Kanada
        • University Health Network
      • Toronto, Ontario, Kanada
        • Toronto Central Community Care Access Centre
      • Toronto, Ontario, Kanada
        • Women's College Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Utskrivning från sjukvård
  • LACE-poäng större än eller lika med 10
  • Ålder högre än eller lika med eller 18 år
  • Bosatt i Toronto Central Local Health Integration Networks upptagningsområde
  • Patient eller utsedd kan tala engelska tillräckligt bra för uppföljande telefonsamtal

Exklusions kriterier:

  • Tidigare inskriven i studier
  • Skrivs ut till en rehabiliteringsinrättning eller en komplex vårdanstalt

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Vanlig vård
Övrig: Vanlig skötsel
Den vanliga vården som ges till patienter efter utskrivning från sjukhus
Experimentell: Virtuell avdelning
Övrig: Virtuell avdelning
Ett multidisciplinärt team för att optimera medicinsk och social vård för patienter som bor i sina egna hem

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Sammansättning av återinläggning på sjukhus eller dödsfall.
Tidsram: 30 dagar efter sjukhusutskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar antingen återinläggning på sjukhus eller dödsfall inom 30 dagar efter utskrivning. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
30 dagar efter sjukhusutskrivning

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Sammansättning av återintagning eller död
Tidsram: 90 dagar efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar antingen återinläggning på sjukhus eller dödsfall inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
90 dagar efter utskrivning
Sammansättning av återintagning eller död
Tidsram: 6 månader efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar återinläggning på sjukhus inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
6 månader efter utskrivning
Sammansättning av återintagning eller död
Tidsram: Ett år efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar antingen återinläggning på sjukhus eller dödsfall inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
Ett år efter utskrivning
Akutbesök
Tidsram: 30 dagar efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar ett akutmottagningsbesök inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
30 dagar efter utskrivning
Akutbesök
Tidsram: 90 dagar efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar ett akutmottagningsbesök inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
90 dagar efter utskrivning
Akutbesök
Tidsram: 6 månader efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar ett akutmottagningsbesök inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
6 månader efter utskrivning
Akutbesök
Tidsram: Ett år efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar ett akutmottagningsbesök inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
Ett år efter utskrivning
Långtidsvårdsinläggning
Tidsram: 30 dagar efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar en långtidsvårdsinläggning inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
30 dagar efter utskrivning
Långtidsvårdsinläggning
Tidsram: 90 dagar efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar en långtidsvårdsinläggning inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
90 dagar efter utskrivning
Långtidsvårdsinläggning
Tidsram: 6 månader efter urladdning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar en långtidsvårdsinläggning inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
6 månader efter urladdning
Långtidsvårdsinläggning
Tidsram: Ett år efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar en långtidsvårdsinläggning inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
Ett år efter utskrivning
Död
Tidsram: 90 dagar efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar döden inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också fastställa denna information genom att länka de uppgifter vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper
90 dagar efter utskrivning
Död
Tidsram: 6 månader efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar döden inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också fastställa denna information genom att länka de uppgifter vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper
6 månader efter utskrivning
Död
Tidsram: Ett år efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar döden inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också fastställa denna information genom att länka de uppgifter vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper
Ett år efter utskrivning
Död
Tidsram: 30 dagar efter utskrivning
En binär utfallsvariabel för varje patient, som representerar döden inom de tidsperioder som anges ovan. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. För det andra kan vi också fastställa denna information genom att länka de uppgifter vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper
30 dagar efter utskrivning
Sammansättning av återinläggning på sjukhus eller dödsfall.
Tidsram: Ett år efter utskrivning
Dags till det sammansatta resultatet av antingen återinläggning på sjukhus eller dödsfall. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. Data kommer att censureras på datumet för den senaste uppföljningen (dvs. 30 dagar, 90 dagar eller 6 månader). För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
Ett år efter utskrivning
Återintagande
Tidsram: Ett år efter utskrivning
Dags för återinläggning på sjukhus. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. Data kommer att censureras på datumet för den senaste uppföljningen (dvs. 30 dagar, 90 dagar eller 6 månader) eller vid dödsfall. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
Ett år efter utskrivning
Akutbesök
Tidsram: Ett år efter utskrivning
Dags för akutbesök. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. Data kommer att censureras på datumet för den senaste uppföljningen (dvs. 30 dagar, 90 dagar eller 6 månader), eller vid återtagande eller dödsfall. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
Ett år efter utskrivning
Långtidsvårdsinläggning
Tidsram: Ett år efter utskrivning
Dags för långtidsvårdsinläggning. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. Data kommer att censureras på datumet för den senaste uppföljningen (dvs. 30 dagar, 90 dagar eller 6 månader) eller vid dödsfall. För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
Ett år efter utskrivning
Död
Tidsram: Ett år efter utskrivning
Dags att dö. En forskningsassistent som är förblindad inför uppdraget kommer att ta reda på denna information via telefon med hjälp av ett standardiserat skript. Data kommer att censureras på datumet för den senaste uppföljningen (dvs. 30 dagar, 90 dagar eller 6 månader). För det andra kan vi också ta reda på denna information genom att länka de data vi samlar in till administrativa databaser som finns hos Institutet för kliniska utvärderingsvetenskaper.
Ett år efter utskrivning

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Unity Health Toronto

Samarbetspartners

University Health Network, Toronto
Sunnybrook Health Sciences Centre
Canadian Institutes of Health Research (CIHR)
Ontario Ministry of Health and Long Term Care
Women's College Hospital
Toronto Central Local Health Integration Network
Toronto Central Community Care Access Centre

Utredare

  • Huvudutredare: Irfan Dhalla, MD, MSc, St. Michael's Hospital/University of Toronto

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart

1 juni 2010

Primärt slutförande (Faktisk)

1 juni 2013

Avslutad studie (Förväntat)

1 juni 2014

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

13 april 2010

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

19 april 2010

Första postat (Uppskatta)

21 april 2010

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

9 december 2013

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

6 december 2013

Senast verifierad

1 december 2013

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 216852-PHE-CEAJ-25173

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Vanlig skötsel

Sök liknande försök

Sponsorer och medarbetare

Medicinska tillstånd

Läkemedelsinterventioner

CROs by country

CROs in Mauritius

Betingelser

Sällsynta sjukdomar

Läkemedelsinterventioner

Kosttillskott

Sponsor / medarbetare

Platser

3
Prenumerera