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Un reparto virtuale per ridurre le riammissioni dopo la dimissione dall'ospedale

6 dicembre 2013 aggiornato da: Irfan Dhalla, Unity Health Toronto
Lo scopo di questo studio è vedere se un reparto virtuale riduce le riammissioni dopo la dimissione dall'ospedale.

Panoramica dello studio

Stato

Sconosciuto

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Condurremo uno studio pragmatico, randomizzato e controllato per valutare un nuovo modello di cura per i pazienti medici ad alto rischio dopo la dimissione dall'ospedale. Questo nuovo modello di cura ha due elementi chiave. In primo luogo, utilizzeremo l'indice LACE (vedere la citazione sotto per i dettagli) per identificare i pazienti ad alto rischio di riammissione o morte dopo la dimissione dall'ospedale. Questi pazienti verranno randomizzati al reparto virtuale o alle cure abituali il giorno della dimissione. Sebbene i pazienti assistiti nel Reparto Virtuale risiedano a casa, beneficeranno di un team interdisciplinare di tipo ospedaliero, di una serie di note condivise, di un unico punto di contatto, della disponibilità del medico 24 ore su 24 e di un maggiore coordinamento delle assistenza comunitaria specialistica, primaria e domiciliare per diverse settimane dopo la dimissione dall'ospedale.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Anticipato)

1928

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Canada
    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Canada, M5B 1W8
        • St. Michael's Hospital
      • Toronto, Ontario, Canada
        • Sunnybrook Health Sciences Centre
      • Toronto, Ontario, Canada
        • University Health Network
      • Toronto, Ontario, Canada
        • Toronto Central Community Care Access Centre
      • Toronto, Ontario, Canada
        • Women's College Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Dimissione dal servizio medico
  • Punteggio LACE maggiore o uguale a 10
  • Età maggiore o uguale o 18
  • Residente nel bacino di utenza del Toronto Central Local Health Integration Network
  • Paziente o designato in grado di parlare inglese abbastanza bene per le telefonate di follow-up

Criteri di esclusione:

  • Precedentemente iscritto allo studio
  • Dimesso in una struttura di riabilitazione o di cure continue complesse

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Comparatore attivo: Solita cura
Altro: Solita cura
L'assistenza abituale fornita ai pazienti dopo la dimissione dall'ospedale
Sperimentale: Reparto virtuale
Altro: Reparto virtuale
Un team multidisciplinare per ottimizzare l'assistenza medica e sociale per i pazienti che risiedono nelle proprie case

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Composito di riammissione in ospedale o morte.
Lasso di tempo: 30 giorni dopo la dimissione dall'ospedale
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la riammissione in ospedale o il decesso entro 30 giorni dalla dimissione dall'ospedale. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
30 giorni dopo la dimissione dall'ospedale

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Composito di riammissione o morte
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la riammissione in ospedale o il decesso entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
90 giorni dalla dimissione
Composito di riammissione o morte
Lasso di tempo: 6 mesi dopo la dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la riammissione in ospedale entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
6 mesi dopo la dimissione
Composito di riammissione o morte
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la riammissione in ospedale o il decesso entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
Un anno dopo la dimissione
Visite al pronto soccorso
Lasso di tempo: 30 giorni dopo la dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta una visita al pronto soccorso entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
30 giorni dopo la dimissione
Visite al pronto soccorso
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta una visita al pronto soccorso entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
90 giorni dalla dimissione
Visite al pronto soccorso
Lasso di tempo: 6 mesi dopo la dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta una visita al pronto soccorso entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
6 mesi dopo la dimissione
Visite al pronto soccorso
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta una visita al pronto soccorso entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
Un anno dopo la dimissione
Ricovero per lungodegenti
Lasso di tempo: 30 giorni dopo la dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta un ricovero in cure a lungo termine entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
30 giorni dopo la dimissione
Ricovero per lungodegenti
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta un ricovero in cure a lungo termine entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
90 giorni dalla dimissione
Ricovero per lungodegenti
Lasso di tempo: 6 mesi dopo la dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta un ricovero in cure a lungo termine entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
6 mesi dopo la dimissione
Ricovero per lungodegenti
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta un ricovero in cure a lungo termine entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
Un anno dopo la dimissione
Morte
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la morte entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto per le scienze valutative cliniche
90 giorni dalla dimissione
Morte
Lasso di tempo: 6 mesi dopo la dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la morte entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto per le scienze valutative cliniche
6 mesi dopo la dimissione
Morte
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la morte entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto per le scienze valutative cliniche
Un anno dopo la dimissione
Morte
Lasso di tempo: 30 giorni dopo la dimissione
Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la morte entro i periodi di tempo sopra indicati. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto per le scienze valutative cliniche
30 giorni dopo la dimissione
Composito di riammissione in ospedale o morte.
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
Tempo all'esito composito di riammissione in ospedale o morte. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. I dati verranno censurati alla data dell'ultimo follow-up (ovvero 30 giorni, 90 giorni o 6 mesi). In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
Un anno dopo la dimissione
Riammissione
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
Tempo di riammissione in ospedale. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. I dati verranno censurati alla data dell'ultimo follow-up (ovvero 30 giorni, 90 giorni o 6 mesi) o alla morte. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
Un anno dopo la dimissione
Visite al pronto soccorso
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
Tempo per la visita al pronto soccorso. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. I dati saranno censurati alla data dell'ultimo follow-up (ovvero, 30 giorni, 90 giorni o 6 mesi), o alla riammissione o alla morte. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
Un anno dopo la dimissione
Ricovero per lungodegenti
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
Tempo di ricovero per cure a lungo termine. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. I dati verranno censurati alla data dell'ultimo follow-up (ovvero 30 giorni, 90 giorni o 6 mesi) o alla morte. In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
Un anno dopo la dimissione
Morte
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
Tempo di morte. Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato. I dati verranno censurati alla data dell'ultimo follow-up (ovvero 30 giorni, 90 giorni o 6 mesi). In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
Un anno dopo la dimissione

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Unity Health Toronto

Collaboratori

University Health Network, Toronto
Sunnybrook Health Sciences Centre
Canadian Institutes of Health Research (CIHR)
Ontario Ministry of Health and Long Term Care
Women's College Hospital
Toronto Central Local Health Integration Network
Toronto Central Community Care Access Centre

Investigatori

  • Investigatore principale: Irfan Dhalla, MD, MSc, St. Michael's Hospital/University of Toronto

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio

1 giugno 2010

Completamento primario (Effettivo)

1 giugno 2013

Completamento dello studio (Anticipato)

1 giugno 2014

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

13 aprile 2010

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

19 aprile 2010

Primo Inserito (Stima)

21 aprile 2010

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)

9 dicembre 2013

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

6 dicembre 2013

Ultimo verificato

1 dicembre 2013

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 216852-PHE-CEAJ-25173

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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