Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

En virtuell avdeling for å redusere reinnleggelser etter utskrivning fra sykehus

6. desember 2013 oppdatert av: Irfan Dhalla, Unity Health Toronto
Hensikten med denne studien er å se om en virtuell avdeling reduserer reinnleggelser etter utskrivning fra sykehus.

Studieoversikt

Status

Ukjent

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Vi vil gjennomføre en pragmatisk, randomisert kontrollert studie for å evaluere en ny modell for omsorg for medisinske pasienter med høy risiko etter utskrivning fra sykehus. Denne nye omsorgsmodellen har to nøkkelelementer. Først vil vi bruke LACE-indeksen (se sitat nedenfor for detaljer) for å identifisere pasienter som har høy risiko for reinnleggelse eller død etter utskrivning fra sykehus. Disse pasientene vil bli randomisert til enten den virtuelle avdelingen eller vanlig behandling på utskrivelsesdagen. Selv om pasienter som blir tatt hånd om i den virtuelle avdelingen vil bo hjemme, vil de dra nytte av et sykehuslignende tverrfaglig team, et delt sett med notater, ett enkelt kontaktpunkt, døgnåpen legetilgjengelighet og økt koordinering av spesialist, primær og hjemmebasert samfunnsomsorg i flere uker etter utskrivning fra sykehus.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Forventet)

1928

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Canada
    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Canada, M5B 1W8
        • St. Michael's Hospital
      • Toronto, Ontario, Canada
        • SunnyBrook Health Sciences Centre
      • Toronto, Ontario, Canada
        • University Health Network
      • Toronto, Ontario, Canada
        • Toronto Central Community Care Access Centre
      • Toronto, Ontario, Canada
        • Women's College Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Utskrivelse fra legetjeneste
  • LACE-poengsum større enn eller lik 10
  • Alder over eller lik eller 18
  • Bosatt i nedslagsfeltet Toronto Central Local Health Integration Network
  • Pasient eller utpekt i stand til å snakke engelsk godt nok for oppfølging av telefonsamtaler

Ekskluderingskriterier:

  • Tidligere påmeldt studiet
  • Utskrives til et rehabiliterings- eller komplisert behandlingsinstitusjon

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Helsetjenesteforskning
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Aktiv komparator: Vanlig omsorg
Annen: Vanlig omsorg
Vanlig omsorg gitt til pasienter etter utskrivning fra sykehus
Eksperimentell: Virtuell avdeling
Annen: Virtuell avdeling
Et tverrfaglig team for å optimalisere medisinsk og sosial omsorg for pasienter som bor i eget hjem

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sammensetning av gjeninnleggelse på sykehus eller død.
Tidsramme: 30 dager etter utskrivning fra sykehus
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer enten reinnleggelse på sykehus eller død innen 30 dager etter utskrivning. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
30 dager etter utskrivning fra sykehus

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sammensetning av gjeninnleggelse eller død
Tidsramme: 90 dager etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer enten reinnleggelse på sykehus eller død innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
90 dager etter utskrivning
Sammensetning av gjeninnleggelse eller død
Tidsramme: 6 måneder etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer reinnleggelse til sykehus innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
6 måneder etter utskrivning
Sammensetning av gjeninnleggelse eller død
Tidsramme: Ett år etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer enten reinnleggelse på sykehus eller død innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
Ett år etter utskrivning
Legevaktbesøk
Tidsramme: 30 dager etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer et akuttmottak innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
30 dager etter utskrivning
Legevaktbesøk
Tidsramme: 90 dager etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer et akuttmottak innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
90 dager etter utskrivning
Legevaktbesøk
Tidsramme: 6 måneder etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer et akuttmottak innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
6 måneder etter utskrivning
Legevaktbesøk
Tidsramme: Ett år etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer et akuttmottak innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
Ett år etter utskrivning
Langtidsinnleggelse
Tidsramme: 30 dager etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer en langtidsinnleggelse innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
30 dager etter utskrivning
Langtidsinnleggelse
Tidsramme: 90 dager etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer en langtidsinnleggelse innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
90 dager etter utskrivning
Langtidsinnleggelse
Tidsramme: 6 måneder etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer en langtidsinnleggelse innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
6 måneder etter utskrivning
Langtidsinnleggelse
Tidsramme: Ett år etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer en langtidsinnleggelse innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
Ett år etter utskrivning
Død
Tidsramme: 90 dager etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer død innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences
90 dager etter utskrivning
Død
Tidsramme: 6 måneder etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer død innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences
6 måneder etter utskrivning
Død
Tidsramme: Ett år etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer død innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences
Ett år etter utskrivning
Død
Tidsramme: 30 dager etter utskrivning
En binær utfallsvariabel for hver pasient, som representerer død innenfor tidsperiodene nevnt ovenfor. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences
30 dager etter utskrivning
Sammensetning av gjeninnleggelse på sykehus eller død.
Tidsramme: Ett år etter utskrivning
Tid til det sammensatte utfallet av enten gjeninnleggelse på sykehus eller død. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. Data vil bli sensurert på datoen for siste oppfølging (dvs. 30 dager, 90 dager eller 6 måneder). For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
Ett år etter utskrivning
Gjeninnleggelse
Tidsramme: Ett år etter utskrivning
Tid for reinnleggelse på sykehus. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. Data vil bli sensurert på datoen for siste oppfølging (dvs. 30 dager, 90 dager eller 6 måneder), eller ved død. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
Ett år etter utskrivning
Legevaktbesøk
Tidsramme: Ett år etter utskrivning
Tid til akuttbesøk. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. Data vil bli sensurert på datoen for siste oppfølging (dvs. 30 dager, 90 dager eller 6 måneder), eller ved gjeninnleggelse eller død. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
Ett år etter utskrivning
Langtidsinnleggelse
Tidsramme: Ett år etter utskrivning
Tid til langtidsinnleggelse. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. Data vil bli sensurert på datoen for siste oppfølging (dvs. 30 dager, 90 dager eller 6 måneder), eller ved død. For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
Ett år etter utskrivning
Død
Tidsramme: Ett år etter utskrivning
Tid til døden. En forskningsassistent som er blindet for oppgaven, vil finne denne informasjonen via telefon ved hjelp av et standardisert skript. Data vil bli sensurert på datoen for siste oppfølging (dvs. 30 dager, 90 dager eller 6 måneder). For det andre kan vi også finne denne informasjonen ved å koble dataene vi samler inn til administrative databaser som ligger ved Institute for Clinical Evaluative Sciences.
Ett år etter utskrivning

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Unity Health Toronto

Samarbeidspartnere

University Health Network, Toronto
Sunnybrook Health Sciences Centre
Canadian Institutes of Health Research (CIHR)
Ontario Ministry of Health and Long Term Care
Women's College Hospital
Toronto Central Local Health Integration Network
Toronto Central Community Care Access Centre

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Irfan Dhalla, MD, MSc, St. Michael's Hospital/University of Toronto

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. juni 2010

Primær fullføring (Faktiske)

1. juni 2013

Studiet fullført (Forventet)

1. juni 2014

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. april 2010

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. april 2010

Først lagt ut (Anslag)

21. april 2010

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

9. desember 2013

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

6. desember 2013

Sist bekreftet

1. desember 2013

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 216852-PHE-CEAJ-25173

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Vanlig omsorg

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Iran

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

3
Abonnere