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减少出院后再入院的虚拟病房

2013年12月6日 更新者：Irfan Dhalla、Unity Health Toronto
本研究的目的是了解虚拟病房是否可以减少出院后的再入院率。

研究概览

地位

未知

条件

干预/治疗

详细说明

我们将进行一项务实的随机对照试验，以评估出院后高风险内科患者的新护理模式。 这种新的护理模式有两个关键要素。 首先，我们将使用 LACE 指数（详见下文引文）来识别出院后再次入院或死亡风险较高的患者。 这些患者将在出院当天随机分配到虚拟病房或常规护理。 尽管在虚拟病房中接受护理的患者将住在家中，但他们将受益于类似医院的跨学科团队、一套共享的笔记、单一联系点、全天候的医生服务以及加强的协调出院后数周的专科、初级和以家庭为基础的社区护理。

研究类型

介入性

注册 (预期的)

1928

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

  • 加拿大
    • Ontario
      • Toronto、Ontario、加拿大、M5B 1W8
        • St. Michael's Hospital
      • Toronto、Ontario、加拿大
        • Sunnybrook Health Sciences Centre
      • Toronto、Ontario、加拿大
        • University Health Network
      • Toronto、Ontario、加拿大
        • Toronto Central Community Care Access Centre
      • Toronto、Ontario、加拿大
        • Women's College Hospital

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准：

  • 医疗服务出院
  • LACE 分数大于或等于 10
  • 年龄大于或等于或 18 岁
  • 居住在多伦多中央地方卫生整合网络集水区
  • 患者或指定人员能够说流利的英语以进行跟进电话

排除标准：

  • 以前参加过学习
  • 出院到康复或复杂的持续护理机构

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

  • 主要用途：卫生服务研究
  • 分配：随机化
  • 介入模型：并行分配
  • 屏蔽：单身的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
有源比较器：日常护理
其他：日常护理
出院后为患者提供的常规护理
实验性的：虚拟病房
其他：虚拟病房
一个多学科团队，为居住在自己家中的患者优化医疗和社会护理

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
再入院或死亡的综合。
大体时间：出院后30天
每个患者的二元结果变量，表示再次入院或出院后 30 天内死亡。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后30天

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
再入院或死亡的综合
大体时间：出院后90天
每个患者的二元结果变量，表示在上述时间段内再次入院或死亡。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后90天
再入院或死亡的综合
大体时间：出院后6个月
每个患者的二元结果变量，表示在上述时间段内再次入院。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后6个月
再入院或死亡的综合
大体时间：出院后一年
每个患者的二元结果变量，表示在上述时间段内再次入院或死亡。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后一年
急诊科就诊
大体时间：出院后30天
每个患者的二元结果变量，代表上述时间段内的急诊就诊。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后30天
急诊科就诊
大体时间：出院后90天
每个患者的二元结果变量，代表上述时间段内的急诊就诊。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后90天
急诊科就诊
大体时间：出院后6个月
每个患者的二元结果变量，代表上述时间段内的急诊就诊。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后6个月
急诊科就诊
大体时间：出院后一年
每个患者的二元结果变量，代表上述时间段内的急诊就诊。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后一年
长期护理入院
大体时间：出院后30天
每个患者的二元结果变量，代表上述时间段内的长期护理入院。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后30天
长期护理入院
大体时间：出院后90天
每个患者的二元结果变量，代表上述时间段内的长期护理入院。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后90天
长期护理入院
大体时间：出院后6个月
每个患者的二元结果变量，代表上述时间段内的长期护理入院。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后6个月
长期护理入院
大体时间：出院后一年
每个患者的二元结果变量，代表上述时间段内的长期护理入院。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后一年
死亡
大体时间：出院后90天
每个患者的二元结果变量，代表上述时间段内的死亡。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息
出院后90天
死亡
大体时间：出院后6个月
每个患者的二元结果变量，代表上述时间段内的死亡。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息
出院后6个月
死亡
大体时间：出院后一年
每个患者的二元结果变量，代表上述时间段内的死亡。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息
出院后一年
死亡
大体时间：出院后30天
每个患者的二元结果变量，代表上述时间段内的死亡。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息
出院后30天
再入院或死亡的综合。
大体时间：出院后一年
到再入院或死亡的复合结果的时间。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 数据将在最后一次跟进日期（即 30 天、90 天或 6 个月）被删失。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后一年
再入院
大体时间：出院后一年
是时候再入院了。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 数据将在最后一次随访之日（即 30 天、90 天或 6 个月）或死亡时被删失。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后一年
急诊科就诊
大体时间：出院后一年
是时候去急诊科就诊了。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 数据将在最后一次随访之日（即 30 天、90 天或 6 个月）或再入院或死亡时被删失。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后一年
长期护理入院
大体时间：出院后一年
是时候进入长期护理院了。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 数据将在最后一次随访之日（即 30 天、90 天或 6 个月）或死亡时被删失。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后一年
死亡
大体时间：出院后一年
是时候死了。 对任务不知情的研究助理将使用标准化脚本通过电话确定此信息。 数据将在最后一次跟进日期（即 30 天、90 天或 6 个月）被删失。 其次，我们还可以通过将我们收集的数据链接到临床评估科学研究所的管理数据库来确定这些信息。
出院后一年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Unity Health Toronto

合作者

University Health Network, Toronto
Sunnybrook Health Sciences Centre
Canadian Institutes of Health Research (CIHR)
Ontario Ministry of Health and Long Term Care
Women's College Hospital
Toronto Central Local Health Integration Network
Toronto Central Community Care Access Centre

调查人员

  • 首席研究员：Irfan Dhalla, MD, MSc、St. Michael's Hospital/University of Toronto

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始

2010年6月1日

初级完成 (实际的)

2013年6月1日

研究完成 (预期的)

2014年6月1日

研究注册日期

首次提交

2010年4月13日

首先提交符合 QC 标准的

2010年4月19日

首次发布 (估计)

2010年4月21日

研究记录更新

最后更新发布 (估计)

2013年12月9日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2013年12月6日

最后验证

2013年12月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • 216852-PHE-CEAJ-25173

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